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Introducción
Los constantes y vertiginosos avances científicos y tecnológicos han propiciado la aparición y continuo desarrollo de las tecnologías de la información y la comunicación (TIC). Distintos economistas, investigadores y políticos han coincidido en que las TIC han cambiado el modo de operar de las empresas, al margen de su tamaño y función. Las organizaciones se han visto beneficiadas con un aumento de su productividad y rendimiento y, a la postre, del desempeño competitivo (Schwab, 2017; Robaina y col., 2020).
Según Grande y col. (2016), las TIC se definen como el conjunto de tecnologías actuales, que incluyen el hardware y el software, para permitir la creación, utilización, almacenamiento, procesamiento, distribución y comunicación más eficiente de los datos e información disponibles, que han acarreado grandes beneficios como factor de desempeño competitivo en la industria y en la medicina, cuya prioridad es aumentar el rendimiento hospitalario y reducir los costos (Setia y col., 2020; Tortorella y col., 2020), particularmente, porque al elevarse el promedio de vida, aumenta la cantidad de población envejecida, lo que conlleva que la atención sanitaria sea más recurrente y compleja (Calderón y col., 2016; Mayer y Jensen, 2018), además de más costosa, sobre todo, debido a las comorbilidades asociadas con la vejez (Pérez y col., 2019).
De acuerdo con la Organización Mundial de la Salud (OMS) y el Banco Mundial (BM), México alcanzó un indicador del 76 % en cobertura universal de atención médica catalogado como alto. Sin embargo, el Instituto Mexicano para la Competitividad (IMCO) refirió que estos datos tienen otra lectura más profunda y alarmante si se toman en consideración otros elementos como la enfermedad diagnosticada y su tratamiento, el nivel de ingreso que tienen los ciudadanos, su entidad federativa o el instituto de seguridad social a la cual pertenecen (IMCO, 2020).
El IMCO, no obstante el dato de la OMS, considera que en realidad la cobertura es insuficiente, ya que más de 16 millones de ciudadanos mexicanos no cuentan con recursos para cubrir su atención médica. Además, es el segundo país adscrito a la Organización para la Cooperación y el Desarrollo Económicos (OCDE) con el mayor porcentaje de gastos de bolsillo en este rubro. Y en el caso de las enfermedades crónicas, un 20 % del ingreso, lo cual pudiera condicionar a una familia a caer en la pobreza, vender su patrimonio o endeudarse (IMCO, 2018). Adicionalmente, como refieren Chemor y col. (2018), en julio de 2019, Andrés Manuel López Obrador, presidente de México, anunció la sustitución del Seguro Popular por el Instituto de Salud para el Bienestar (INSABI). Si bien su propuesta es una oportunidad para crear y desarrollar un sistema integral, transcurrida más de la mitad de 2021 subsiste la incógnita de cómo se cubrirá en los próximos años a los más de 53 millones de personas afiliadas (Colchero y col., 2021).
La elevación del desempeño competitivo debe posibilitar un aumento de la cobertura sin afectar la calidad de la atención a los pacientes y sin descuidar el factor económico (Ramírez-Pérez y col., 2016). En tal escenario, los proyectos de innovación tecnológica tienen un importante efecto en la solución de este problema (Davlyatov y col., 2019; Valencia-Moreno y col., 2020). Debe examinarse la información que se tiene, para implementar mecanismos y herramientas que favorezcan la monitorización, control y eficiencia en la toma de decisiones, a fin de mejorar sus procesos y asegurar mayor calidad y seguridad del servicio (Zahid y col., 2021).
Las TIC brindan herramientas para mejorar la eficiencia y efectividad. Además, el monitoreo continuo de la información generada puede conducir a reducir los costos y los tiempos de espera de los pacientes (Álvarez-Tobón y col., 2018; Gomes y Romão, 2018). En las investigaciones de Milani y col. (2016); Atasoy y col. (2018); Robledo-Madrid (2019) se evidencia también que con el uso de las TIC se mejoran los procesos asistenciales, de apoyo al diagnóstico y administrativos. De igual manera, la disminución de los errores médicos y el mejoramiento de los servicios tendrán una fuerte repercusión social al elevar la calidad de vida de la población.
El objetivo de esta investigación fue validar un cuestionario para la medición del desempeño competitivo de las instituciones de salud del estado de Baja California, mediante el uso de las tecnologías de la información y la comunicación.
Materiales y métodos
El enfoque es de tipo cuantitativo. Se definió con un alcance descriptivo, de tipo retrospectivo y diseño no experimental, de corte transversal. Se llevó a cabo entre septiembre de 2020 y mayo de 2021. Las variables objeto de estudio son el empleo de las TIC y el desempeño competitivo de las instituciones de salud, considerando 9 dimensiones, como se advierte en la Figura 1. Para su determinación se hizo un análisis documental en revistas científicas de alto impacto, indizadas en bases de datos como Scopus y Web of Science.
El importante papel de las TIC en la elevación del desempeño competitivo de las instituciones de salud se evidencia en la revisión bibliométrica de las bases de datos SciELO Citation Index, Web of Science Core Collection, KCI-Korean Journal Database, Derwent Innovations Index y Russian Science Citation Index. Como se aprecia en la Figura 2, se identificaron 154 investigaciones en el periodo 2012-2021, en las que coincidieron los términos “information technologies”, “efficiency” y “health facilities”.
Figura 2 Análisis bibliométrico sobre eficiencia, instituciones de salud y tecnologías de la información.
La investigación se efectuó en 5 etapas:
Elaboración de un cuestionario para la recolección de datos, con base en la literatura científica actualizada consultada.
Determinación del índice de validez de su contenido (CVI, por sus siglas en inglés: Content Validity Index) a través de jueces expertos.
Aplicación de un estudio piloto a una muestra de la población de profesionales de la salud.
Cálculo de la fiabilidad mediante el coeficiente alfa de Cronbach.
Aplicación del análisis factorial exploratorio para determinar la validez de constructo por medio del examen de componentes principales.
El cuestionario es la herramienta más utilizada para recopilar datos de fenómenos sociales (Sampieri, 2018), sin embargo, al revisar la literatura no se encontró alguno que midiera lo que se pretendía, por lo que se procedió a diseñar el que se usaría. Para definir las nueve dimensiones y el conjunto de ítems se consideraron los principales autores e investigaciones que han abordado el tema: Vasco y col. (2010); Giacometti-Rojas (2013); McCalman y col. (2017); Pashkus y col. (2017); Cho y col. (2018); Baird y col. (2019); Robledo-Madrid (2019); Schneider y col. (2020); Singh y col. (2020); Sjaaf y col. (2020).
Desarrollo del instrumento
En su definición, fueron incorporándose cada uno de los ítems que mejor pudiera medir las dimensiones propuestas para cada una de las variables examinadas, con el menor número de preguntas, para evitar redundancias. Asimismo, se revisó el tipo de escala de medición a utilizar de acuerdo con los objetivos de la investigación, siendo empleadas la escala ordinal con respuesta de selección múltiple de tipo Likert (totalmente en desacuerdo, en desacuerdo, de acuerdo y totalmente de acuerdo) y la escala nominal con respuesta dicotómica (Sí, No). En su versión inicial estuvo compuesto por 85 ítems (Tabla 1).
Tabla 1 Distribución del cuestionario en su versión inicial.
| Variable | Dimensión | Indicador | Total de ítems | Ítems |
|---|---|---|---|---|
| Empleo de las TIC | Atención al paciente | Servicios médicos | 10 | 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10 |
| Gestión | Administración en salud | 15 | 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20, 21, 22, 23, 24, 25 |
|
| Social | Cobertura de salud | 10 | 26, 27, 28, 29, 30, 31, 32, 33, 34, 35 | |
| Desempeño competitivo de las instituciones de salud |
Control de recursos materiales | Empleo eficiente de recursos | 8 | 36, 37, 38, 39, 40, 41, 42, 43 |
| Tiempo de atención a pacientes | Tiempo de atención | 7 | 44, 45, 46, 47, 48, 49, 50 | |
| Calidad del proceso de atención | Calidad de la atención | 6 | 51, 52, 53, 54, 55, 56 | |
| Eficiencia hospitalaria | Eficiencia organizacional | 9 | 57, 58, 59, 60, 61, 62, 63, 64, 65 | |
| Comportamiento organizacional | Análisis de la conducta | 10 | 66, 67, 68, 69, 70, 71, 72, 73, 74, 75 | |
| Relación interorganizacional | Funcionamiento y colaboración | 10 | 76, 77, 78, 79, 80, 81, 82, 83, 84, 85 | |
| 2 variables | 9 dimensiones | 9 indicadores | 85 ítems | - |
Con el fin de caracterizar la muestra, lo que es útil al contrastar percepciones, se incluyeron otros enunciados:
Centro hospitalario donde labora el encuestado. Se consideraron tanto las del sector público como del privado.
Puesto o función que desempeña: administrativo, enfermero/médico (general o de especialidad), odontólogo y trabajador de laboratorio.
Penetración percibida por el encuestado en el empleo de las TIC en su hospital.
Opinión que deseara agregar, que puede ser útil en el proceso de investigación para mejorar los resultados.
Validación por jueces
Luego de conformado el cuestionario, fue sometido a la validación de expertos, los cuales evaluaron la capacidad de los ítems para medir con suficiencia, claridad, coherencia y relevancia cada una de las dimensiones de las variables. Para el dictamen cuantitativo de la validez de su contenido se empleó la guía y plantillas de Escobar-Pérez y Cuervo-Martínez (2008). Para calificarlo, la propuesta de Tristán-López (2008) al modelo de Lawshe (1975), que supera las limitaciones de este para su aplicación, como la necesidad de contar con un gran número de expertos, y su rigidez en cuanto a concordancia entre ellos, que en la práctica es difícil de conseguir, mientras que la propuesta de Tristán-López permite trabajar con cantidades reducidas de expertos y modifica los valores mínimos exigidos en la validación, siendo más coherente y realista (Tabla 2).
Tabla 2 Modelo cuantitativo para dictaminar la validez de contenido del instrumento de medición, propuesto por Escobar-Pérez y Cuervo-Martínez (2008).
| Categoría | Calificación | Indicador |
|---|---|---|
| Suficiencia Los ítems que pertenecen a una misma dimensión bastan para obtener la medición de ésta. | 1. No cumple con el criterio | Los ítems no son suficientes para medir la dimensión. |
| 2. Bajo Nivel | Los ítems miden algún aspecto de la dimensión pero no corresponden con la dimensión total. | |
| 3. Moderado nivel | Se deben incrementar algunos ítems para poder evaluar la dimensión completamente. | |
| 4. Alto nivel | Los ítems son suficientes. | |
| Claridad El ítem se comprende fácilmente, es decir, su sintaxis y semántica son adecuadas. | 1. No cumple con el criterio | El ítem no es claro. |
| 2. Bajo Nivel | El ítem requiere bastantes modificaciones o una modificación muy grande en el uso de las palabras de acuerdo con su significado o por el orden de las mismas. | |
| 3. Moderado nivel | Se requiere una modificación muy específica de algunos de los términos del ítem. | |
| 4. Alto nivel | El ítem es claro, tiene semántica y sintaxis adecuada. | |
| Coherencia El ítem tiene relación lógica con la dimensión o indicador que está midiendo. | 1. No cumple con el criterio | El ítem no tiene relación lógica con la dimensión. |
| 2. Bajo Nivel | El ítem tiene una relación tangencial con la dimensión. | |
| 3. Moderado nivel | El ítem tiene una relación moderada con la dimensión que está midiendo. | |
| 4. Alto nivel | El ítem se encuentra completamente relacionado con la dimensión que está midiendo. | |
| Relevancia El ítem es esencial e importante, es decir, debe ser incluido. | 1. No cumple con el criterio | El ítem puede ser eliminado sin que se vea afectada la medición de la dimensión. |
| 2. Bajo Nivel | El ítem tiene alguna relevancia, pero otro ítem puede estar incluyendo lo que mide este. | |
| 3. Moderado nivel | El ítem es relativamente importante. | |
| 4. Alto nivel | El ítem es muy relevante y debe ser incluido. |
Se seleccionaron 13 expertos para evaluar el instrumento de medición preparado. Se trató de académicos y especialistas con alta experticia y reconocimiento en las TIC, la competitividad, ciencias de la salud y desarrollo regional.
Los 13 expertos estimaron para cada uno de los 85 ítems el valor del CVI, que se interpreta como la concordancia entre la suficiencia, la claridad, la coherencia y la relevancia solicitada. Para ello, primero se computaron los valores de las fórmulas de Razón de Validez de Contenido (CVR, por sus siglas en inglés: Content Validity Ratio) y la modificación al CVR (CVR’). Se presentan a continuación las ecuaciones usadas. El CVI puede determinarse también como el promedio de los valores de CVR’ aceptables (Tristán-López, 2008):
Donde:
ne = es el número de expertos que tienen acuerdo en la categoría esencial (valor 4).
N = es el número total de expertos.
CVRi = es el CVR de los ítems aceptables, de acuerdo con el criterio de Lawshe.
M = es el total de ítems aceptables de la prueba.
Muestra
El estudio piloto fue aplicado a una muestra de n = 203 profesionales de la salud de Baja California, México. Para el cálculo de la muestra se trabajó con una población infinita debido a que no se conoce con detalle el total de profesionales del área médica asentados en Baja California. Se empleó la fórmula propuesta por Aguilar-Barojas (2005):
Donde:
n = es el tamaño de la muestra de profesionales a obtener.
Z = es el valor alcanzado mediante niveles de confianza: 90 % (1.645), siendo confiable.
p = probabilidad de que el profesional a encuestar sea administrativo, médico-enfermero, odontólogo o laboratorista, siendo 0.25 el valor empleado, por existir cuatro categorías.
e = límite aceptable de error muestral, siendo 5 % el utilizado.
Primero, se identificó un conjunto de individuos clave (administrativos, médicos, enfermeros, odontólogos y laboratoristas). Éstos recomendaron a otros, quienes también fueron incorporados, hasta llegar al número definido. Para determinar los sujetos se aplicó un muestreo no probabilístico, en cadena o por redes, comúnmente llamado “Bola de Nieve”. El cuestionario fue automatizado, utilizando el software de administración de encuestas Google Forms, y distribuido entre los participantes mediante las redes sociales (Facebook, Twitter, Telegram e Instagram) y el correo electrónico.
Como resultado de la aplicación de los cuestionarios, se arribó a los 203 sujetos de la muestra, los cuales incluyó a profesionales de la salud de Ensenada, San Quintín, Mexicali y Tijuana, de 8 centros hospitalarios. La cantidad de encuestados posibilitó el cálculo de la fiabilidad por medio del coeficiente alfa de Cronbach.
La validez de contenido se realizó mediante el análisis factorial exploratorio, para ello se aplicó la medida Kaiser-Meyer-Olkin (KMO), la cual evalúa el grado de correlación entre variables, índice que oscila entre 0 y 1. Valores superiores a 0.60 (se sugieren mayores a 0.70) evidencian una correlación fuerte. Enseguida se aplicó la prueba de esfericidad de Bartlett para determinar si las correlaciones entre variables son significativas, que se comprueba cuando el estadístico chi-cuadrado arroja valores inferiores a 0.05, con un 95 % de confianza, que indica que el estudio es adecuado.
Para la determinación de los factores, se usó el método de análisis de componentes principales. Los factores a extraer deben tener autovalores iniciales superiores a 1 y la varianza total explicada ser superior al 50 % para que su ejecución sea buena. Adicionalmente, se utilizó el método Varimax de rotación ortogonal.
Para el tratamiento estadístico fue empleado el paquete para ciencias sociales (SPSS, por sus siglas en inglés: Statistical Package for the Social Sciences) versión 22 (Frey, 2017).
Resultados
En la Tabla 3 se observan los valores mínimos aceptables de los 85 ítems de la versión inicial del cuestionario, según la cantidad de expertos empleada.
Tabla 3 Valores mínimos de CVR y CVR’ propuestos por Tristán-López (2008).
| Experto | Acuerdo en “Esencial” (4) | No acuerdos | CVR | CVR' |
|---|---|---|---|---|
| 2 | 2 | 0 | 1.00 | 1.00 |
| 3 | 2 | 1 | 0.33 | 0.67 |
| 4 | 3 | 1 | 0.50 | 0.75 |
| 5 | 3 | 2 | 0.20 | 0.60 |
| 6 | 4 | 2 | 0.33 | 0.67 |
| 7 | 5 | 2 | 0.43 | 0.71 |
| 8 | 5 | 3 | 0.25 | 062 |
| 9 | 6 | 3 | 0.33 | 0.66 |
| 10 | 6 | 4 | 0.20 | 0.60 |
| 11 | 7 | 4 | 0.27 | 0.63 |
| 12 | 7 | 5 | 0.17 | 0.58 |
| 13 | 8 | 5 | 0.23 | 0.61 |
Se encontró que 59 de los 85 ítems analizados obtuvieron un CVR ≥ 0.23 y CVR’ ≥ 0.61, mientras que 26 no se consideraron aceptables. En la Tabla 4 se visualizan los valores de CVR y CVR’ obtenidos por cada uno. La suma del valor de CVR’ de los 59 ítems aceptables fue de 46.38, lo que arrojó un valor de CVI = 0.79 para cada uno. El índice de validez total de contenido del cuestionario, en su versión final, mostró valores superiores a 0.61, lo cual es aceptable de acuerdo con Tristán-López (2008). En la Tabla 5 se indica la distribución del cuestionario en su versión final.
Tabla 4 Índice de validez de contenido del cuestionario obtenido.
| Dimensión | Ítem | Esencial | Útil | No necesario | CVR | CVR' | Conclusión |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Atención al paciente | 1 | 6 | 6 | 1 | - 0.08 | 0.46 | - |
| 2 | 6 | 6 | 1 | - 0.08 | 0.46 | - | |
| 3 | 9 | 2 | 2 | 0.38 | 0.69 | Aceptable | |
| 4 | 9 | 2 | 2 | 0.38 | 0.69 | Aceptable | |
| 5 | 9 | 2 | 2 | 0.38 | 0.69 | Aceptable | |
| 6 | 7 | 2 | 4 | 0.08 | 0.54 | - | |
| 7 | 13 | 0 | 0 | 1.00 | 1.00 | Aceptable | |
| 8 | 13 | 0 | 0 | 1.00 | 1.00 | Aceptable | |
| 9 | 11 | 2 | 0 | 0.69 | 0.85 | Aceptable | |
| 10 | 13 | 0 | 0 | 1.00 | 1.00 | Aceptable | |
| Gestión | 11 | 9 | 4 | 0 | 0.38 | 0.69 | Aceptable |
| 12 | 7 | 2 | 4 | 0.08 | 0.54 | - | |
| 13 | 9 | 3 | 1 | 0.38 | 0.69 | Aceptable | |
| 14 | 7 | 2 | 4 | 0.08 | 0.54 | - | |
| 15 | 9 | 4 | 0 | 0.38 | 0.69 | Aceptable | |
| 16 | 11 | 2 | 0 | 0.69 | 0.85 | Aceptable | |
| 17 | 9 | 2 | 2 | 0.38 | 0.69 | Aceptable | |
| 18 | 9 | 2 | 2 | 0.38 | 0.69 | Aceptable | |
| 19 | 7 | 4 | 2 | 0.08 | 0.54 | - | |
| 20 | 7 | 2 | 4 | 0.08 | 0.54 | - | |
| 21 | 11 | 2 | 0 | 0.69 | 0.85 | Aceptable | |
| 22 | 7 | 4 | 2 | 0.08 | 0.54 | - | |
| 23 | 7 | 3 | 3 | 0.08 | 0.54 | - | |
| 24 | 6 | 3 | 4 | - 0.08 | 0.46 | - | |
| 25 | 7 | 4 | 2 | 0.08 | 0.54 | - | |
| Social | 26 | 9 | 4 | 0 | 0.38 | 0.69 | Aceptable |
| 27 | 11 | 2 | 0 | 0.69 | 0.85 | Aceptable | |
| 28 | 7 | 4 | 2 | 0.08 | 0.54 | - | |
| 29 | 9 | 4 | 0 | 0.38 | 0.69 | Aceptable | |
| 30 | 7 | 2 | 4 | 0.08 | 0.54 | - | |
| 31 | 6 | 3 | 4 | - 0.08 | 0.46 | - | |
| 32 | 9 | 2 | 2 | 0.38 | 0.69 | Aceptable | |
| 33 | 7 | 2 | 4 | 0.08 | 0.54 | - | |
| 34 | 9 | 4 | 0 | 0.38 | 0.69 | Aceptable | |
| 35 | 9 | 2 | 2 | 0.38 | 0.69 | Aceptable | |
| Control de recursos materiales | 36 | 9 | 2 | 2 | 0.38 | 0.69 | Aceptable |
| 37 | 11 | 2 | 0 | 0.69 | 0.85 | Aceptable | |
| 38 | 7 | 4 | 2 | 0.08 | 0.54 | - | |
| 39 | 7 | 6 | 0 | 0.08 | 0.54 | - | |
| 40 | 11 | 2 | 0 | 0.69 | 0.85 | Aceptable | |
| 41 | 11 | 2 | 0 | 0.69 | 0.85 | Aceptable | |
| 42 | 9 | 4 | 0 | 0.38 | 0.69 | Aceptable | |
| 43 | 13 | 0 | 0 | 1.00 | 1.00 | Aceptable | |
| Tiempo de atención a pacientes | 44 | 11 | 2 | 0 | 0.69 | 0.85 | Aceptable |
| 45 | 9 | 3 | 1 | 0.38 | 0.69 | Aceptable | |
| 46 | 9 | 4 | 0 | 0.38 | 0.69 | Aceptable | |
| 47 | 11 | 2 | 0 | 0.69 | 0.85 | Aceptable | |
| 48 | 9 | 3 | 1 | 0.38 | 0.69 | Aceptable | |
| 49 | 9 | 4 | 0 | 0.38 | 0.69 | Aceptable | |
| 50 | 11 | 2 | 0 | 0.69 | 0.85 | Aceptable | |
| Calidad del proceso de atención | 51 | 11 | 2 | 0 | 0.69 | 0.85 | Aceptable |
| 52 | 9 | 3 | 1 | 0.38 | 0.69 | Aceptable | |
| 53 | 11 | 2 | 0 | 0.69 | 0.85 | Aceptable | |
| 54 | 9 | 4 | 0 | 0.38 | 0.69 | Aceptable | |
| 55 | 13 | 0 | 0 | 1.00 | 1.00 | Aceptable | |
| 56 | 9 | 4 | 0 | 0.38 | 0.69 | Aceptable | |
| Eficiencia hospitalaria | 57 | 9 | 2 | 2 | 0.38 | 0.69 | Aceptable |
| 58 | 9 | 4 | 0 | 0.38 | 0.69 | Aceptable | |
| 59 | 7 | 4 | 2 | 0.08 | 0.54 | - | |
| 60 | 11 | 2 | 0 | 0.69 | 0.85 | Aceptable | |
| 61 | 7 | 4 | 2 | 0.08 | 0.54 | - | |
| 62 | 13 | 0 | 0 | 1.00 | 1.00 | Aceptable | |
| 63 | 6 | 2 | 5 | - 0.08 | 0.46 | - | |
| 64 | 13 | 0 | 0 | 1.00 | 1.00 | Aceptable | |
| 65 | 9 | 2 | 2 | 0.38 | 0.69 | Aceptable | |
| Comportamiento organizacional | 66 | 7 | 2 | 4 | 0.08 | 0.54 | - |
| 67 | 9 | 3 | 1 | 0.38 | 0.69 | Aceptable | |
| 68 | 11 | 2 | 0 | 0.69 | 0.85 | Aceptable | |
| 69 | 9 | 4 | 0 | 0.38 | 0.69 | Aceptable | |
| 70 | 9 | 3 | 1 | 0.38 | 0.69 | Aceptable | |
| 71 | 9 | 4 | 0 | 0.38 | 0.69 | Aceptable | |
| 72 | 13 | 0 | 0 | 1.00 | 1.00 | Aceptable | |
| 73 | 9 | 4 | 0 | 0.38 | 0.69 | Aceptable | |
| 74 | 7 | 3 | 3 | 0.08 | 0.54 | - | |
| 75 | 7 | 6 | 0 | 0.08 | 0.54 | - | |
| Relacional interorganizacional | 76 | 11 | 2 | 0 | 0.69 | 0.85 | Aceptable |
| 77 | 11 | 2 | 0 | 0.69 | 0.85 | Aceptable | |
| 78 | 7 | 4 | 2 | 0.08 | 0.54 | - | |
| 79 | 11 | 2 | 0 | 0.69 | 0.85 | Aceptable | |
| 80 | 9 | 3 | 1 | 0.38 | 0.69 | Aceptable | |
| 81 | 7 | 6 | 0 | 0.08 | 0.54 | - | |
| 82 | 7 | 4 | 2 | 0.08 | 0.54 | - | |
| 83 | 11 | 2 | 0 | 0.69 | 0.85 | Aceptable | |
| 84 | 13 | 0 | 0 | 1.00 | 1.00 | Aceptable | |
| 85 | 9 | 4 | 0 | 0.38 | 0.69 | Aceptable |
Tabla 5 Distribución del cuestionario en su versión final.
| Variable | Dimensión | Indicador | Ítems |
|---|---|---|---|
| Empleo de las TIC | Atención al paciente (7) | Servicios médicos | 1. La integración de las TIC en los servicios médicos mejora la promoción de salud de la comunidad. 2. La innovación tecnológica posibilita un mejor tratamiento y análisis de los datos de pacientes, para la prevención de enfermedades. 3. Los diagnósticos obtenidos, auxiliándose de herramientas TIC, tienen un alto grado de precisión, facilitándole al médico la determinación de tratamientos más efectivos. 4. La infraestructura de hardware existente en la institución favorece la ejecución satisfactoria de los procesos de asistencia médica (ejemplo: servidores, equipos de conectividad, redes y telefonía digital). 5. La infraestructura de software existente en el hospital posibilita una mejor comunicación durante el proceso de atención (ejemplo: internet, correo electrónico y aplicaciones web). 6. El empleo de software especializado facilita la determinación de diagnósticos precisos (ejemplo: en imagenología). 7. El empleo de equipos de alta tecnología (ejemplo: equipos autoanalizadores de laboratorio, tomógrafos y ultrasonidos) contribuyen a una prevención y diagnóstico oportuno de enfermedades. |
| Gestión (7) | Administración en salud | 8. La existencia de herramientas informáticas posibilita una mejor gestión de la información clínica generada durante el proceso de atención médica. 9. La gestión y procesamiento de la información estadística y administrativa, de manera automatizada, mejora el proceso de toma de decisiones. 10. Una adecuada infraestructura de hardware para la gestión de la información, contribuye al correcto funcionamiento hospitalario (ejemplo: equipos de cómputo, almacenamiento, impresión y conectividad). 11. Las herramientas de software existentes en la institución posibilitan un mejor monitoreo, tratamiento y análisis de la información de pacientes. 12. La automatización de las historias clínicas y las herramientas existentes para el análisis de la información contenida en estas, contribuyen a un diagnóstico y tratamiento de enfermedades más oportuno. 13. Los recursos tecnológicos existentes (hardware y software) mejoran el funcionamiento interno de la organización y la ejecución eficiente de los procesos en los servicios de salud. 14. La innovación tecnológica existente en la institución favorece la gestión del conocimiento en los servicios de salud. |
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| Social (6) | Cobertura de salud | 15. Con el empleo de las TIC en los procesos de atención médica, se evidencia una mayor cobertura en los servicios de salud. 16. Con la automatización de la información clínica, en las consultas se constata una mayor equidad en los servicios médicos (ejemplo: en el empleo de tiempo en la interrogación y diagnóstico). 17. La utilización de herramientas informáticas en la institución favorece la disponibilidad de la información clínica de pacientes. 18. Las aplicaciones informáticas existentes en la institución contribuyen a elevar la satisfacción del paciente con su proceso de atención. 19. Con el empleo de plataformas de eSalud, los servicios médicos son más accesibles para pacientes en zonas geográficas distintas. 20. Existen servicios de salud más inclusivos, ya que en la institución hay aplicaciones informáticas a las que los pacientes pueden acceder desde sus dispositivos móviles para consultar información (ejemplo: turnos médicos, listas de espera y resultados de exámenes). |
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| Desempeño competitivo de las instituciones de salud | Control de recursos materiales (6) | Empleo eficiente de recursos | 21. El empleo de herramientas informáticas permite un mejor control de los materiales utilizados durante el proceso de atención médica. 22. Las aplicaciones informáticas existentes en la institución monitorizan los procesos de asignación y uso de recursos, lo que favorece las actividades de auditorías (ejemplo: gestión de inventario y activos fijos tangibles). 23. El control y asignación eficiente de los recursos materiales mediante las TIC, permite un ahorro económico a la institución. 24. El empleo de herramientas automatizadas favorece el conocimiento del inventario existente en farmacia, por lo que se considera para la emisión de recetas. 25. La utilización de herramientas informáticas en almacenes hospitalarios favorece el control de los recursos materiales. 26. El empleo de herramientas informáticas permite una mejor trazabilidad de la utilización de los recursos materiales por cada área hospitalaria. |
| Tiempo de atención a pacientes (7) | Tiempo de atención | 27. En la institución, ¿de cuánto es el tiempo de consulta promedio? 28. El tiempo de atención es adecuado. 29. El uso de las TIC permite un mejor aprovechamiento del tiempo en la consulta. 30. De cuánto es el tiempo de espera promedio para recibir los servicios de salud. 31. El tiempo de espera es adecuado. 32. Los tiempos de atención médica constituyen un elemento por el cual un paciente elegiría atenderse en otro hospital. 33. Los especialistas se apoyan de las TIC como computadoras u otros equipos electrónicos. |
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| Calidad del proceso de atención (6) | Calidad de la atención | 34. Tengo satisfacción con la calidad de la atención médica ofertada. 35. Considero que la gestión de la información clínica, por medio de las TIC, contribuye a mejorar la calidad de la atención médica. 36. ¿Ha sido testigo de algún maltrato por parte de los miembros del personal hacia pacientes? 37. La atención médica dada por el personal de salud a los pacientes es profesional. 38. ¿Ha sido testigo de que se haya dado información contradictoria a pacientes por parte de diferentes especialistas en algún momento? 39. El empleo de las TIC en los procesos de promoción, prevención, diagnóstico y tratamiento de enfermedades, posibilita la elevación de la calidad de la atención médica. |
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| Eficiencia hospitalaria (6) | Eficiencia organizacional | 40. La toma de decisiones oportuna, soportada en sistemas automatizados, favorece la elevación de la eficiencia hospitalaria (ejemplo: utilización de cuadros de mando integral). 41. Las herramientas informáticas empleadas en la institución posibilitan elevar el rendimiento en la ejecución de los procesos de gestión de los servicios médicos (ejemplo: tiempos de espera y pacientes atendidos). 42. El empleo de las TIC para la monitorización de los procesos en la institución, contribuye a incrementar la eficiencia operacional (ejemplo: disminución del promedio de estancia hospitalaria y uso de camas). 43. Los procesos de atención médica se analizan regularmente, a través de herramientas informáticas, lo que permite mejorarlos e impactar en un mayor rendimiento hospitalario. 44. La gestión del conocimiento que se realiza en la institución, mediante las TIC, posibilita mejorar los servicios médicos e impactar en una mayor eficiencia hospitalaria. 45. La innovación tecnológica favorece la eficiencia hospitalaria, contribuyendo al cumplimiento de los objetivos de la organización. |
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| Comportamiento organizacional (7) | Análisis de la conducta | 46. La existencia de información correctamente estructurada, como resultado del empleo de sistemas automatizados, facilita un adecuado liderazgo por cada una de las áreas de la institución. 47. Se valoran y monitorizan las competencias del personal asistencial en la ejecución de sus funciones en el proceso de atención médica. 48. Se evidencia un adecuado trabajo en equipo, donde cada profesional cumple su rol dentro de la organización. 49. Se cuenta con herramientas automatizadas para el análisis organizacional, que facilitan una correcta sinergia e integración, lo cual contribuye a un mejor funcionamiento organizacional. 50. Existe satisfacción en la institución por parte del personal, a partir de un correcto funcionamiento de la institución. 51. El personal de la institución muestra disposición hacia el empleo de las TIC. 52. El personal de la institución muestra habilidades en el empleo de las TIC. |
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| Relación inter-organizacional (7) | Funcionamiento y colaboración | 53. Los datos de las historias clínicas de pacientes se gestionan a través de herramientas automatizadas. 54. La información gestionada se rige por estándares internacionales aprobados en cuanto clasificadores, normas y procedimientos por cada área hospitalaria (ejemplo: CIE-9, CIE-10 y NANDA). 55. Las herramientas informáticas existentes en la institución posibilitan la confidencialidad y seguridad de la información de pacientes. 56. El empleo de las TIC favorece la integración de datos de diferentes áreas de la institución, para aportar información más precisa en el proceso de atención médica. 57. Las herramientas informáticas empleadas en la institución para la gestión de la información clínica de pacientes favorecen la interoperabilidad entre instituciones médicas. 58. Existe colaboración interhospitalaria, regida por la disponibilidad de uso de la información de pacientes, para una mejor cobertura y calidad de la atención médica. 59. El empleo de las TIC favorece la gestión con calidad de la información clínica, la interoperabilidad y la relación interhospitalaria. |
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| 2 variables | 9 dimensiones | 9 indicadores | 59 ítems |
| Ítems | Tipo de escala | Descripción | |
| 27 | Nominal | Menos de 10 min / Entre 10 min y 15 min / Entre 16 min y 20 min / Entre 20 min y 30 min / Más de 30 min | |
| 30 | Nominal | Más de 30 min / Menos de 30 min | |
| 33 | Ordinal | Siempre (5), Casi siempre (4), En ocasiones (3), Casi nunca (2), Nunca (1) | |
| 36 y 38 | Nominal | Sí / No | |
| Restantes 54 ítems | Ordinal de tipo Likert de 5 puntos | Totalmente de acuerdo (5), De acuerdo (4), Ni de acuerdo ni en desacuerdo (3), En desacuerdo (2), Totalmente en desacuerdo (1) | |
Aplicación del piloto, análisis de fiabilidad y análisis factorial exploratorio
Los resultados del piloto permitieron validar la fiabilidad del instrumento, así como efectuar el análisis factorial exploratorio. La fiabilidad total calculada fue muy buena, arrojando un valor superior a 0.70 e inferior a 0.90 (Tabla 6), no existiendo redundancia (α = 0.86).
Tabla 6 Análisis factorial exploratorio. Método de extracción: análisis de componentes principales.
| Componente | Autovalores iniciales | Sumas de extracción de cargas al cuadrado |
Sumas de rotación de cargas al cuadrado |
||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Total | % de varianza |
% acumulado |
Total | % de varianza |
% acumulado |
Total | % de varianza |
% acumulado |
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| 1 | 11.051 | 35.649 | 35.649 | 11.051 | 35.649 | 35.649 | 5.005 | 16.144 | 16.144 |
| 2 | 4.910 | 15.839 | 51.488 | 4.910 | 15.839 | 51.488 | 4.855 | 15.662 | 31.806 |
| 3 | 2.229 | 7.190 | 58.678 | 2.229 | 7.190 | 58.678 | 4.073 | 13.137 | 44.943 |
| 4 | 1.967 | 6.344 | 65.021 | 1.967 | 6.344 | 65.021 | 2.680 | 8.646 | 53.589 |
| 5 | 1.474 | 4.755 | 69.776 | 1.474 | 4.755 | 69.776 | 2.346 | 7.567 | 61.156 |
| 6 | 1.295 | 4.178 | 73.954 | 1.295 | 4.178 | 73.954 | 2.151 | 6.939 | 68.095 |
| 7 | 1.155 | 3.725 | 77.679 | 1.155 | 3.725 | 77.679 | 1.997 | 6.441 | 74.537 |
| 8 | 1.101 | 3.553 | 81.232 | 1.101 | 3.553 | 81.232 | 1.684 | 5.431 | 79.968 |
| 9 | 1.019 | 3.288 | 84.520 | 1.019 | 3.288 | 84.520 | 1.411 | 4.552 | 84.520 |
| 10 | 0.788 | 2.543 | 87.063 | ||||||
| 11 | 0.717 | 2.314 | 89.377 | ||||||
| 12 | 0.526 | 1.698 | 91.074 | ||||||
| 13 | 0.509 | 1.641 | 92.715 | ||||||
| 14 | 0.359 | 1.159 | 93.874 | ||||||
| 15 | 0.325 | 1.050 | 94.924 | ||||||
| … | |||||||||
| 59 | 0.001 | 0.002 | 100.000 | ||||||
| Coeficiente alfa de Cronbach total del instrumento (59 ítems) | 0.864 | ||||||||
| Prueba de KMO y Bartlett | |||||||||
| Medida Kaiser-Meyer-Olkin de adecuación de muestreo | 0.876 | ||||||||
| Prueba de esfericidad de Bartlett | Aprox. Chi-cuadrado | 564.746 | |||||||
| gl | 55º | ||||||||
| Sig. | 0.000 | ||||||||
El análisis factorial exploratorio, como técnica estadística de reducción de datos y dimensionalidad, posibilita explicar las correlaciones entre las variables observadas a partir de un menor número de ellas, que se definen como factores. Permite establecer sus relaciones a partir de su alta correlación, identificando grupos de independientes. Por todo ello, el análisis factorial exploratorio se emplea para evaluar la validez de constructo. En la investigación se obtuvo un valor de 0.876 (Tabla 6).
Los resultados son significativos para un valor de esfericidad de Bartlett de 564.746 para 55° de libertad (Tabla 6). Lo anterior indica que al cuestionario se le puede aplicar la técnica de análisis factorial exploratorio de manera apropiada.
En la misma Tabla 6 se evidencia la existencia de 9 factores, todos con autovalores superiores a 1. Los extraídos explican el 84.5 % de la varianza total, siendo muy bueno. Finalmente, las 9 dimensiones del cuestionario constituyen los 9 factores extraídos y los 59 ítems permanecen, debido a que presentan cargas factoriales superiores a 0.50, siendo aceptables en análisis exploratorios.
Discusión
Los resultados de este estudio concuerdan con los de Psychoyios y Dotsis (2018); Morales (2019); Robaina y col. (2020); Pérez y col. (2021), que demuestran que las TIC elevan el desempeño competitivo, inclusive en el sector salud. En este sentido, Alquicira y col. (2020) afirman que la innovación que se produce en el campo de las tecnologías favorece el crecimiento, la eficiencia, el rendimiento, la productividad y la competitividad de las empresas.
En cuanto al posible impacto que tienen las TIC en la elevación del desempeño competitivo de las instituciones de salud, no es suficiente con identificar cada una de las dimensiones e indicadores que definen de manera operacional y de forma apropiada cada uno de los conceptos o constructos, como lo señalan diversos investigadores (Soto, 2016; Boluarte-Carbajal y Tamari, 2017; Martin-Romera y Molina-Ruiz, 2017), sino que cada una de las dimensiones debe ser cuantificada con precisión, para evitar sesgos, omisiones o duplicidad en la información, por ello fue necesaria la validación de un cuestionario mediante la Razón de Validez de Contenido de Lawshe, muy utilizado en investigaciones actualmente a partir de la modificación propuesta por Tristán-López (2008). De esta manera se garantiza la validez cuantitativa de la medida de los conceptos de TIC y desempeño competitivo, obtenida a partir del cuestionario elaborado y validado, capaz de medir el impacto de las TIC en el desempeño competitivo de los organismos prestadores de servicios médicos.
Luego de los resultados obtenidos en el cálculo de fiabilidad y en el análisis factorial exploratorio, se puede afirmar que el cuestionario ofrece las garantías requeridas y es confiable para valorar la información por cada una de las dimensiones definidas de manera suficiente, clara, coherente y relevante. Cada uno de los ítems por dimensiones (Tabla 4) que se agruparon bajo los indicadores (Tabla 1) de servicios médicos, administración y cobertura de salud, empleo eficiente de recursos, tiempo de atención, calidad de la atención, eficiencia organizacional, análisis de la conducta, funcionamiento y colaboración ofrecen una percepción completa de las TIC y su situación en la entidad hospitalaria. Asimismo, permite evaluar los aspectos que inciden de manera positiva o negativa en el desempeño competitivo. Su aplicación posibilitaría el desarrollo de estrategias para mejorar el funcionamiento hospitalario y la cobertura de salud en México.
Teniendo en cuenta la novedad de las TIC como factor de desempeño competitivo en el sector salud, el estudio pudiera ser generalizable a toda la población, aunque como limitante pudiera considerarse el escenario de aplicación, ya que, producto de la situación epidemiológica existente debido al COVID-19, el muestreo fue no probabilístico, lo que pudiera haber aumentado la variabilidad o sesgo de los resultados. Sin embargo, el estudio puede ser empleado como referente actualizado en la exploración del fenómeno de la competitividad de las instituciones de salud en el estado de Baja California. Los trabajos futuros en esta área de conocimiento y aplicación deben centrarse en explicar los efectos que provoca el empleo de las TIC para elevar el desempeño competitivo en las áreas asistenciales y administrativas de las instituciones de salud.
Conclusiones
Los resultados obtenidos en la investigación permitieron el diseño y validación de manera satisfactoria de un cuestionario que permite medir el impacto que tienen las tecnologías de la información y la comunicación, sobre el desempeño competitivo de las instituciones de salud. El mismo presenta adecuadas propiedades psicométricas de confiabilidad y validez, siendo constatado en el estudio piloto realizado, aplicada a 203 profesionales de la salud de ocho centros hospitalarios en el estado de Baja California. Los resultados ponen a disposición de la comunidad científica un nuevo instrumento que permite medir cuantitativamente la competitividad en el sector salud, no existente o identificado en la literatura consultada hasta la fecha.
