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Introducción
“Desde la ruptura de Bretton Woods, el devenir de los mercados financieros internacionales está caracterizado por la desregulación y la innovación financiera, la incorporación de nuevas tecnologías, la renovada presencia de intermediarios financieros no bancarios y una competencia irrestricta” (Correa, 1998 pág. 22). Los mercados financieros han evolucionado hacia una apertura y flexibilidad sin cota superior alguna, durante los últimos años la globalización dejó de ser una palabra para convertirse en una realidad que exige a todos los agentes del sistema financiero integrarse a mercados cuyo constante dinamismo genera nuevos y sofisticados mecanismos de inversión. La creación de instrumentos financieros novedosos surge como respuesta a las necesidades cada vez más complejas de los inversionistas; paralelamente, el desarrollo de dichos instrumentos ha contribuido a incrementar la competitividad, eficiencia y accesibilidad de los mercados.
Los Fondos cotizados, mejor conocidos como Exchange Traded Funds (ETFs)1, surgen a finales de la década de los ochentas como instrumentos de alta ingeniería financiera que ampliaron la gama de oportunidades disponibles en el mundo de las inversiones. Según datos de ETFGI2 en el año 2003 el número de ETFs a nivel mundial era de 291 y para el año 2019 se contaba ya con 6,970 lo que implica que el número de ETFs disponibles se multiplicó casi por 23 en dieciséis años. Cabe destacar que, el valor de los activos administrados por los ETFs a nivel global es de 6.18 billones de dólares (Statista, 2019)3 . En términos relativos, a diciembre de 2018, el porcentaje de negociación en el New York Stock Exchange de estos activos fue del 20% del volumen total según el NYSE Arca ETF Report4.
Los ETFs comparten características similares con las sociedades de inversión indizadas (que siguen a un índice), al componerse de canastas diversificadas de activos, como pueden ser bonos, acciones o materias primas; sin embargo, los ETFs tienen la característica de cotizar en mercados de valores al igual que una acción, por ende, se pueden comprar o vender en el horario de remates de la bolsa en cuestión, lo que los vuelve más líquidos.
El desarrollo de estos instrumentos ha contribuido a globalizar los mercados, incrementando la competitividad, eficiencia, disminución de costos y accesibilidad a los mismos. Para entender los beneficios y los alcances de los ETFs, es necesario entender su aplicación en las distintas estrategias de inversión, ya que estos instrumentos aportan un valor agregado, en comparación con los instrumentos de inversión tradicionales, ya que por su naturaleza se encuentran ya diversificados. Por lo tanto, usados en conjunto con otros activos, se obtiene un doble efecto de diversificación.
Algunos atributos de los ETFs son: i) acceso a índices de renta variable, renta fija, países, sectores, materias primas, bienes raíces, cobertura cambiaria, smart beta, sustentable y muchos otros, ii) capacidad para replicar el comportamiento de un mercado, iii) cotización continua de precios, iv) proporcionan diversas estrategias para la construcción de portafolios de inversión, v) eficiencia operativa de bajo costo en comparación con fondos de inversión indizados.
Dadas las ventajas que ofrecen a los inversionistas, continuamente se han creado diversos ETFs con el objetivo de promover la inversión en ciertos mercados/instrumentos. Así, el objetivo de la presente investigación es proponer la creación de ETFs sectoriales, para la economía mexicana y construir una cartera de inversión con dichos instrumentos, revelando cuál de ellos posee la mejor relación riesgo-rendimiento, demostrando qué sector debe ser la punta de lanza en el diseño y desarrollo de dichos instrumentos. La hipótesis por contrastar es que, la propuesta de ETFs sectoriales para el caso mexicano es viable y permite la obtención de mayores rendimientos en comparación con inversiones en instrumentos clásicos del mercado de capitales. En ese sentido, la investigación es de suma importancia para ampliar la gama de productos ofertados por la BMV, promoviendo la inversión en la misma y posibilitando la instrumentación de estrategias como la rotación sectorial.
A pesar del gran ingenio financiero que se oculta detrás de un ETF, en México aún queda mucho por hacer, de ahí la importancia de la presente investigación. La contribución de este trabajo es en diversos sentidos: i) analizar la dinámica sectorial bursátil mexicana comprobando que, en efecto, siempre existe un sector que gana en rendimiento al índice de precios y cotizaciones (IPC) en un cierto intervalo de tiempo; ii) proponer la creación de ETFs sectoriales, aumentando la oferta de productos en la Bolsa Mexicana de Valores (BMV); iii) demostrar que se puede integrar una cartera eficiente con dichos ETFs, permitiendo diversificar y balancear inversiones.
La investigación se estructura de la siguiente manera: la primera sección revisa la literatura relacionada, la sección dos describe los datos y la metodología a implementar, la tercera sección presenta los resultados y finalmente, se presentan las conclusiones.
I.Revisión de la literatura
Dada la importancia y creciente participación de los ETFs se han desarrollado una gran cantidad de estudios, dentro de aquellos descriptivos (Clifford, Fulkerson y Jordan, (2014); García, Taboada y Sanjuan, (2015); Sherrill y Stark, (2018)), conceptualizan y describen un ETF concluyendo que su operación se asemeja a la de las acciones, de manera que sus operaciones están dotadas de gran dinamismo y liquidez. La compra de un ETF supone tomar una exposición de manera directa en la tendencia del índice que se replica y, en consecuencia, en todos los valores que éste incluye.
Otros estudios que se han realizado en torno a los ETFs estudian la incorporación de estos en carteras de inversión, debido a que los beneficios de la diversificación se potencian en un portafolio de inversión al incluir un activo que, a su vez, representa el comportamiento conjunto de varios instrumentos incorporados en un índice. Dentro de dichos estudios destacan aquellos realizados por Vallejo (2013), Galindo y Mariscal (2013), Madhavan, Laipply y Sobczyk (2018) y Box, et al (2019).
La filosofía que subyace en estos fondos es la hipótesis de que el mercado es eficiente y que, según dicho postulado, ningún gestor es capaz de superar la rentabilidad obtenida por el mercado; por lo tanto, no es necesario realizar una determinada y complicada gestión activa de un portafolio de inversión, sino que simplemente basta con representar al mercado por medio de un índice; la eficiencia de la implementación de ETFs en estrategias de inversión, no solamente es operativa, sino también económica, reduciendo el pago de comisiones y otros derechos.
Íntimamente relacionado con la presente investigación, se han desarrollado diversos estudios para la economía colombiana como aquellos elaborados por Guevara Ardila y Ballen Moreno (2014) quienes plantean la creación de diversos portafolios con ETFs, Sierra y Pulido (2015) que proponen la estructuración de un ETF por medio de la creación de un índice bursátil para el sector financiero y Delgado Upegui y Gaviria Benítez (2017) quienes realizan una aproximación para construir un portafolio activo de deuda pública colombiana.
En cuanto a los ETFs en la economía mexicana y, en general, en las economías emergentes es muy escasa. Destacan aquellos desarrollados por González Quiroz y Jiménez Acevedo que estructuran un ETF de renta variable latinoamericano que incluye activos de Brasil, Chile, Colombia, México y Perú y; el realizado por Arriaga Navarrete, Castro Olivares y Sosa Castro (2019) quienes contrastan el rendimiento de una cartera de inversión conformada por ETFs y una cartera tradicional de Alemania, Reino Unido, Estados Unidos y México.
Haciendo un análisis de los índices sectoriales que calcula la BMV (diez en total)5 en un intervalo de tiempo, se puede notar que siempre ha existido un índice que otorga un mayor rendimiento que el IPC, es por ello que, un inversionista puede estar interesado en invertir en dicho índice, sin embargo, para hacerlo en la actualidad tiene que comprar toda la canasta de emisoras que componen dicho índice, lo cual eleva los costos operativos y financieros, para la implementación de la estrategia. Así, el presente trabajo contribuye proponiendo la creación de dichos instrumentos, para facilitar la inversión y promover el desarrollo del mercado financiero en México.
II.Datos y Metodología
Datos
Para elaborar la propuesta de ETFs sectoriales se utiliza la replicación física, es decir, se construye una cartera adquiriendo los n valores que integren cada índice sectorial S&P/BMV con la misma ponderación, buscando que tenga un comportamiento idéntico al del sector. Se considera un periodo de siete meses iniciando el 2 de enero del 2018 y culminando el 2 de julio del mismo año (140 datos)6.
En la gráfica 1 se observa la evolución de los índices sectoriales del año 2008 al año 2018. Se observa una disminución en todos los índices en el año 2008 por la Crisis Financiera Global (CFG), a lo cual sigue una tendencia positiva con algunas caídas a partir del año 2014 que se pueden atribuir a la inestabilidad generada por eventos tales como: variación en tasas de interés de referencia, conflictos políticos internacionales, guerra comercial entre China y EUA, negociaciones del TLCAN, etc. Destaca el comportamiento del índice sectorial Consumo no Básico, el cual reportó un incremento importante, alcanzando su nivel más alto en junio del año 2017 y el sector de Servicios Financieros. que es el que reporta un menor dinamismo y crecimiento, pero también mayor estabilidad durante el periodo de estudio.
Fuente: Elaboración propia con datos de S&P Dow Jones Índices7
Gráfica 1 Comportamiento de los índices sectoriales, niveles (2008-2018)
Como se observa en la gráfica 2, en octubre del año 2008 hay una caída generalizada en los índices sectoriales y en el IPC como resultado de la CFG, siendo el sector de Consumo no Básico el único que presentó un rendimiento positivo de 8.6%. En el año 2009 hubo una recuperación importante, sobre todo del sector Materiales, obteniendo un rendimiento del 118% a comparación del IPC que obtuvo un 40.89%, se puede observar que los sectores Materiales, telecomunicaciones y Salud obtuvieron un rendimiento mayor al IPC en dicho año. A partir de ese punto, los indicadores exhiben una tendencia positiva hasta el año 2016 que se presentaron rendimientos negativos, aparentemente por: anuncios sobre modificación en el cobro de comisiones bancarias, depreciaciones cambiarias y anuncios sobre la modificación de tasas de interés internacionales.
Definición y características de los ETFs
Los ETFs, que en México también se conocen como “Títulos Referenciados a Acciones o Activos”, son vehículos de inversión cuya finalidad es replicar índices, con el objeto de obtener rendimientos iguales al índice de referencia, generalmente conocido como Benchmark; lo que le permite al inversionista obtener exposición a mercados de diferentes países, regiones o sectores, así como a activos de renta fija y materias primas (commodities), a un bajo costo y con relativa facilidad. Desafortunadamente, en México, a pesar de que existen ETFs que cotizan en la Bolsa Mexicana de Valores (BMV), la existencia de ETFs sectoriales es nula. Esto puede llevar a la no ejecución de estrategias de inversión sectoriales como es por ejemplo la rotación sectorial, y por ende llevar la inversión a países donde si existan dichos activos. Dichos instrumentos se constituyen a través de un fideicomiso8.
Los ETFs tienen la particularidad de cotizar en mercados de valores igual que lo hace una acción. Dentro de sus principales características se encuentran las siguientes:
Se pueden comprar y vender a lo largo de la sesión de remates del mercado al precio existente (cotización continua de precios), sin necesidad de esperar al cierre, por el contrario de las sociedades de inversión indizadas se compran y venden al precio de cierre de los valores correspondientes en el mercado.
Se pueden hacer ventas en corto con ETFs y otorgar en préstamo.
Acceso mediante índices de renta variable, renta fija, países, sectores, materias primas, bienes raíces, cobertura cambiaria, smart beta, sustentable y muchos otros.
Ofrecen diversas estrategias de inversión.
Bajos costos.
Eficiencia operativa.
Generalmente, los ETFs se manejan en paquetes de títulos llamados unidades mínimas de creación, usualmente compuestas de 50,000, 100,000 o 200,000 títulos, estas unidades representan la mínima cantidad de títulos para hacer una creación. El proceso inicia cuando una casa de bolsa autorizada por la Comisión Nacional Bancaria y de Valores (CNBV) y por el administrador del ETF decide hacerse de una o más unidades de ETFs. Dicha casa de bolsa debe solicitar al administrador del ETF a crear la cartera de activos que en ese momento representa una unidad del ETF en cuestión.
Esta cartera de activos puede estar conformada por títulos de renta variable como acciones, así como también pueden contener un componente en efectivo. Una vez que la casa de bolsa conoce la composición de la cartera, esta adquiere en el mercado dichos activos, los entrega al fondo o fideicomiso y éste a su vez le entrega los títulos del ETF correspondiente.
Como se ha mencionado anteriormente, los ETFs han tenido un crecimiento muy importante, sobre todo en los últimos años, la gráfica 3 muestra el crecimiento en el número de instrumentos de esta especie a nivel mundial. En 2006 y 2007 es donde se presentó un mayor crecimiento anual, con referencia al año previo, en el número de ETFs ofertados, alrededor del 60%. Dando como resultado que el número de ETFs se triplicara entre el año 2005 y 2007. En todo el periodo (2003 a 2018), el número de ETFs se multiplicó casi por dieciocho.
Metodología para la creación de ETF sectoriales: replica física
Como se ha mencionado con anterioridad, el crecimiento que ha tenido la oferta de ETFs, especialmente en los últimos diez años, ha despertado algunas suspicacias en lo que concierne a la administración de dichos instrumentos y al lazo que guardan los ETFs sintéticos con los instrumentos financieros derivados. Así, los inversionistas empezaron a preferir y demandar aquellos instrumentos de réplica directa. Con base en Morningstar (2019)9, en Europa hace diez años, el 60% de los Fondos Cotizados estaban en una estructura física y 40% en sintéticos, tanto para los fondos sobre acciones, como para los de bonos. Para el año 2019, esta situación ha cambiado y la relación para los de renta variable ahora es de 80/20 y para renta fija 90/10.
En referencia a lo anteriormente señalado y dada la menor percepción de riesgo y simplicidad en la operación, en el presente trabajo se propone la instrumentación de ETFs sectoriales con base en la réplica física, elaborando un algoritmo, con base en la metodología de la BMV para la construcción de índices, que permita realizar el seguimiento. La réplica física consiste en poseer el total de los activos que componen el índice. Si bien existen otras metodologías, tales como algoritmos genéticos, redes neuronales o sistemas dinámicos, en la presente investigación se emplea la metodología de la BMV, a partir del diseño propio de un algoritmo para su implementación, por la simplicidad de su cálculo y por la eficiencia en la utilización de recursos. Como consecuencia del tamaño del mercado mexicano, el número de componentes que utiliza cada índice sectorial es muy bajo, por lo que, hacer uso de la replicación física debido a su simplicidad y efectividad es una buena primera aproximación sin incurrir en el alto costo computacional que requieren metodologías más complejas. La efectividad de un ETF para replicar al índice de referencia se mide a partir de dos indicadores10 el Tracking Difference o diferencia de seguimiento y el Tracking Error o error de seguimiento (Gastineau, 2004) los cuales se definen de la siguiente manera:
Diferencia de Seguimiento= Rendimiento del fondo - Rendimiento del índice de referencia
Una forma más precisa es estimar la desviación estándar de la diferencia de seguimiento a lo largo del tiempo (estimado vs observado); así es como se define el Tracking Error:
Donde TE es el Tracking Error, Rp el Rendimiento del Fondo, RB el Rendimiento del Benchmark, N=Número de Rendimientos del Periodo. Un Tracking Error bajo significa que una cartera está siguiendo de cerca su índice de referencia. En los fondos de gestión pasiva, como son los ETFs, el Tracking Error es una medida de la calidad de la gestión del ETF al medir en qué grado un gestor se ha desviado del índice de referencia al que debe replicar. En última instancia, dicho indicador es una medida de la habilidad de una gestora para replicar un índice.
Si se toma el ejemplo de la gestión activa, el Tracking Error mide la capacidad del gestor para obtener una plusvalía de rentabilidad sobre el mercado a abatir, si se parte de la teoría de los mercados eficientes donde los precios de los activos ya reflejan toda la información disponible, entonces esta última gestión carece de sentido abriendo paso a los ETFs para obtener un rendimiento igual al del mercado. Cabe resaltar que no se puede asegurar que el gestor lo replique al 100%.
Existen diversas razones por las cuales no se puede replicar al 100% un índice, tales como: costos de transacción (que no se contemplan en un índice), los tiempos en los que se devengan los dividendos, cambios en el índice de referencia, valuaciones de activos, redondeo de precios, políticas regulatorias, existencia de efectivo en la Cartera y diferencias entre la Cartera y el índice a considerar.
Modelo de Markowitz
Una vez aplicado el método de replicación física y obtenidos los ETFs sectoriales, se emplea la Teoría Moderna del Portafolio desarrollada por Markowitz (1952) en donde dado un nivel de riesgo fijado de antemano se busca obtener el máximo rendimiento en un portafolio de inversión, el cual se formula de la siguiente manera.
Sea p un portafolio de inversión entonces:
Seleccionar los activos que conformarán el portafolio.
-
Obtener sus rendimientos:
Rit = Rendimiento activo i al tiempo t
-
Se obtienen la media los rendimientos de cada acción
E(Ri) = Rendimiento esperado de cada activo del portafolio
n = número de rendiemientos.
-
Se obtiene la varianza y la desciación estándar de cada activo:
-
Se obtiene la matriz de varianza-covarianza entre los activos:
-
Se obtiene la matriz de correlaciones entre los activos:
-
Usando el modelo de Markowitz, el rendimiento esperado de cada portafolio es la suma ponderada de los rendimientos esperados de los activos que componen el portafolio
Donde:
Es claro que la suma de las ponderaciones debe ser igual a la unidad, de manera que se tiene una restricción al problema de selección de inversiones:
Si sólo se tiene esta restricción, se puede obtener que
-
Se define la varianza del rendimento del portafolio como:
-
La desviación estándar del portafolio:
La frontera eficiente está constituida por todos aquellos portafolios que cumplen con dos condiciones:
Tienen mínima varianza dentro de todas las combinaciones que tienen una tasa de rendimiento dada.
Tienen la tasa de rendimiento más alta dentro de todas las combinaciones posibles que tienen una varianza dada.
Se necesita minimizar la varianza dado que la suma de las ponderaciones debe ser igual a la unidad, tenemos el siguiente problema matemático de optimización:
Dicho problema de optimización se puede resolver mediante la técnica de multiplicadores de Lagrange (Marsden, et al. 2004), formamos el Lagrangiano:
Donde λ es el multiplicador de Lagrange.
La condición de primer orden para obtener los puntos críticos consiste en derivar parcialmente con respecto a los n ponderadores wi y respecto al multiplicador de Lagrange, luego se iguala a cero y se pueden despejar los n valores de w y λ.
Se puede representar la condición de primer orden como un sistema de n +1 ecuaciones y el mismo número de incógnitas, si se definen las siguientes matrices:
Entonces el sistema queda representado de la forma:
El vector W1 que se ha encontrado corresponde a las ponderaciones que debe tener cada uno de los n activos en el portafolio que produce la varianza más baja de todos los portafolios que se pueden construir con estos activos, más el valor del multiplicador λ y dado que se conocen las tasas esperadas de rendimiento de cada uno de los activos se puede conocer el rendimiento esperado del portafolio de varianza mínima y la varianza de este.
Una vez que se tienen las coordenadas del punto de varianza mínima global, lo que se tiene es un problema de optimización muy similar al anterior, aunque ahora se debe agregar una restricción adicional. El problema ahora consiste en encontrar las combinaciones de los n activos que producen varianza mínima para una tasa esperada de rendimiento dada, tal que ella sea superior a Rp. Repitiendo este procedimiento para distintas tasas esperadas de rendimiento se encuentran los portafolios que dibujan la frontera eficiente.
Se plantea el siguiente problema de optimización restringida:
Se forma nuevamente el Lagrangiano:
Donde λ1 y λ2 son los multiplicadores de Lagrange. Se obtienen las condiciones de primer orden y se obtiene un sistema de ecuaciones el cual se puede representar por:
donde,
Por lo tanto, la solución es:
Y así se obtiene la distribución de los activos que conforman el portafolio, se puede ir variando el rendimiento esperado para así obtener lo que se conoce como frontera eficiente.
III.Resultados
ETFs Sectoriales
Los resultados de la réplica de los ETFs sectoriales se pueden observar en la gráfica 4 y en el cuadro 1. Las herramientas gráficas dan cuenta de que el algoritmo formulado para el seguimiento del índice es eficiente y aporta resultados satisfactorios, ya que es casi imperceptible la diferencia entre el resultado del ETF y del índice.
Fuente: Elaboración propia con datos de la estimación
Gráfica 4 ETF vs Índice: niveles y diagrama de dispersión
Cuadro 1 Tracking error y Beta
| Sector | Tracking Error | Beta β |
| Salud | 0.21% | 0.9983 |
| Consumo no Básico | 0.10% | 1.0781 |
| Industrial | 0.08% | 1.0201 |
| Servicios Financieros | 0.06% | 0.9947 |
| Consumo Frecuente | 0.03% | 0.9934 |
| Materiales | 0.02% | 1.0013 |
| Telecomunicaciones | 0.01% | 1 |
Fuente: Elaboración propia con datos de la estimación
De manera específica, en el sector industrial se nota que el error entre el ETF y el estimado se vuelve mayor en los valores superiores de la distribución, de manera contraria que para el sector Consumo no Básico, el cual exhibe mayor error en los valores inferiores. Para el caso de Servicios Financieros, la diferencia se hace presente en los valores medios.
Como se observa en el cuadro 1, los sectores con mejores resultados en la réplica son: telecomunicaciones, Materiales, Salud e industrial. En general se observan buenos resultados, ya que para todos los sectores la beta es muy cercana a la unidad.
Modelo de Markowitz
Al observar detenidamente la gráfica 1, se puede notar que siempre hay al menos un sector que otorga un mayor rendimiento anual que el mismo IPC, por lo tanto, a un inversionista le interesaría invertir en algún o algunos de estos sectores; sin embargo, como se ha mencionado anteriormente, para hacerlo el inversionista tendría que comprar todas las acciones de las emisoras que integran los índices con la misma ponderación para así obtener el rendimiento del índice, dicho proceso puede ser costoso y complicado, dicho problema se soluciona con la existencia de los ETFs sectoriales; propuesta principal del presente trabajo.
Entre las ventajas que tienen los inversionistas se encuentra la diversificación sectorial, es decir, la opción de tomar oportunidades que se generan entre emisoras de sectores distintos. Esto pone de manifiesto que, se puede considerar una estrategia de inversión en la que el portafolio se considere todo un sector, en lugar de empresas específicas. La diversificación sectorial permite compensar movimientos, ya que éstos normalmente son de distinta magnitud entre sectores, brindándole al inversionista una ventaja sobre un sector en específico y al portafolio una evolución más favorable a través del tiempo.
El rendimiento promedio y nivel de riesgo se pueden observar en el cuadro 2, el sector Materiales es el que presenta un mayor nivel de riesgo y rendimiento.
Cuadro 2 Rendimiento promedio y riesgo por sector
| Índice | Rendimiento | Riesgo |
| Consumo Frecuente-ETF | 0.0549% | 0.8340% |
| Consumo no Básico-ETF | 0.0566% | 1.0290% |
| Industrial-ETF | 0.0501% | 0.9901% |
| Materiales-ETF | 0.0645% | 1.5354% |
| Salud-ETF | 0.0272% | 1.0632% |
| Servicios Financieros-ETF | 0.0223% | 1.4327% |
| Telecomunicación-ETF | 0.0332% | 1.2522% |
Fuente: Elaboración propia con resultados de la estimación.
Así, se construyen ocho portafolios (ver cuadro 2): Portafolio MV (Portafolio Varianza Mínima), Portafolio 0, Portafolio 1, Portafolio 2, Portafolio 3, Portafolio 4, Portafolio 5 y Portafolio MR (Portafolio de Máximo Rendimiento), esto con la finalidad de: i) evidenciar cuáles son los sectores que ofrecen una mejor relación riesgo rendimiento y proponer que dichos sectores sean los primeros sobre los cuales se oferten los ETFs y ii) graficar la frontera eficiente. Cabe señalar que, el número de portafolios a construir va a depender del analista.
El criterio considerado para la construcción de dichos portafolios y la construcción de la frontera eficiente fue la estimación del portafolio de mínima varianza y el portafolio de máximo rendimiento. Una vez obtenida la distancia entre el riesgo asociado a ambos portafolios, localizados en los valores extremos de la gráfica, se estimaron intervalos intermedios equidistantes, para proponer los valores de riesgo para los cuales se maximiza el rendimiento; la estimación de cinco portafolios permite dibujar la frontera eficiente que se muestra en la gráfica 5.
Fuente: Elaboración propia con datos de la estimación
Gráfica 5 Frontera Eficiente con portafolios de ETFs sectoriales propuestos
La elección del portafolio dependerá del perfil de riesgo del inversionista. En cuanto a los inversionistas más adversos al riesgo, la estrategia de diversificación en la que podrá invertir con menor riesgo es lo que se conoce como el portafolio de mínima varianza; mientras que, la opción más riesgosa y rentable es el portafolio de máximo rendimiento. El cuadro 3 muestra los resultados del modelo de Markowitz, el porcentaje que se debe invertir en cada sector para obtener el máximo nivel de rendimiento para cada nivel de riesgo.
Cuadro 3 Ponderaciones de los portafolios
| MV | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | MR | |
| Consumo Frecuente | 41.3% | 44.8% | 23.1% | 6.6% | 0.0% | 0.0% | 0.0% |
| Consumo no Básico | 17.6% | 30.9% | 32.6% | 34.1% | 26.1% | 12.4% | 0.0% |
| Industrial | 4.6% | 0.0% | 0.0% | 0.0% | 0.0% | 0.0% | 0.0% |
| Materiales | 0.0% | 24.2% | 44.4% | 59.3% | 73.9% | 87.6% | 100.0% |
| Salud- | 27.7% | 0.0% | 0.0% | 0.0% | 0.0% | 0.0% | 0.0% |
| Servicios Financieros | 0.0% | 0.0% | 0.0% | 0.0% | 0.0% | 0.0% | 0.0% |
| Telecomunicación | 8.8% | 0.0% | 0.0% | 0.0% | 0.0% | 0.0% | 0.0% |
Fuente: elaboración propia con datos de la estimación
Dado que el objetivo de la presente investigación es proponer a una gestora de Fondos Cotizados los ETFs sectoriales más atractivos, para su creación, a partir del cuadro 3 se puede determinar que los sectores Materiales y consumo frecuente son aquellos con los que se podría iniciar la creación y operación.
Como se observa en la gráfica 5, el resultado de invertir en cualquier portafolio de la frontera eficiente reporta una mejor relación riesgo- rendimiento, en referencia a la inversión en un solo sector, demostrando los beneficios de la diversificación y optimización. Igualmente, se puede observar que, el sector Materiales es el que presenta un mayor nivel de riesgo en contraste con el sector consumo frecuente, siendo este último el que también presenta un mayor nivel de rendimiento esperado.
Los resultados son consistentes con los trabajos de Guevara Ardila y Ballen Moreno (2014), Sierra y Pulido (2015) Delgado Upegui y Gaviria Benítez (2017), en los cuales se emplea la metodología de Markowitz y se concluye que los ETFs son una buena alternativa para ampliar las posibilidades de inversión, mejorar los rendimientos y disminuir costos de gestión.
Estrategia de rotación sectorial
Una vez que existan dichos ETFs, en México se puede pensar en una estrategia activa, es decir, una estrategia que tiene una dinámica de movimiento alto: comprar y vender los ETFs sectoriales aprovechando los ciclos económicos, es decir, entre las fases periódicas de aceleración o desaceleración de la actividad económica de México, en donde el crecimiento de la producción, los ingresos empresariales y el empleo fluctúan desde la expansión y auge de la población y las empresas a la recesión y la crisis.
El ciclo se inicia después de un periodo de crisis con una fase de recuperación y expansión, hasta llegar a un punto máximo. Después se invierte la tendencia y comienza un periodo de recesión provocado por la caída de la demanda, la producción, la inversión y el empleo, hasta llegar a un punto mínimo del ciclo, es decir, un punto donde ya no puede descender más y se entra en una nueva fase expansiva, repitiendo el ciclo.
La rotación sectorial se basa en el análisis técnico, fundamental y económico de los distintos sectores del mercado. De acuerdo con Ferri, (2011) dicha estrategia parte de la premisa: “ciertos sectores dan una rentabilidad mayor en determinadas etapas de un ciclo económico”.
Por ejemplo, en épocas de expansión económica, sectores como el Consumo no Básico, Materiales, industrial presentan mayores rendimientos que el promedio; mientras que, al inicio de una recesión, sectores como el de Salud y el de consumo básico se suelen desempeñar por encima del resto del mercado, lo que lleva a los inversionistas a comprar ETFs de los distintos sectores.
Conclusiones
Atendiendo a las necesidades de los diferentes tipos de inversionistas y haciendo uso de la ingeniería financiera, se han creado los ETFs los cuales, de manera general son instrumentos financieros que operan como un portafolio de inversión que cotiza en el mercado de valores, el cual puede replicar algún índice o activo en particular ya sea de una región, un país, una industria, sector o un estilo de inversión específico.
El objetivo del trabajo es presentar una propuesta para la construcción de ETFs sectoriales de acuerdo con la clasificación que han hecho S&P-BMV, para que estos mismos coticen en el mercado de valores mexicano y cualquier inversionista nacional o extranjero pueda adquirirlos, ya que en la actualidad no existen dichos instrumentos. Una vez que se realiza la propuesta de su construcción, se conforma un portafolio de inversión, solamente con ETFs sectoriales, para obtener las diferentes ponderaciones de cada uno y así indicarle a una gestora de activos financieros cuál es el sector de mayor ponderación, es decir que exhibe una mejor relación riesgo rendimiento, y proponerlo como candidato para su creación y cotización en el mercado.
Derivado del análisis de los diversos sectores, en términos de su evolución, riesgo y rendimiento, se observa que anualmente hay un sector que otorga mayor rendimiento que el IPC. Lo anterior da fundamento, para que un portafolio cuente con una inversión en todo un sector, sin embargo, en el caso mexicano para invertir en un índice sectorial se tienen que comprar todas las emisoras que componen el índice.
Con el objeto de hacer frente a la situación antes mencionada, se crean los ETFs sectoriales usando el método de replicación física, por medio de un algoritmo que permite el seguimiento del índice, empleando la metodología de la BMV, los resultados de la construcción fueron satisfactorios obteniendo un Tracking Error menor al 1%. Así, los resultados de la presente investigación son clave, sobre todo, para las estrategias de inversión pasiva, las cuales se basan en el uso de ETFs o Fondos Indexados para la construcción de carteras.
Con base en los datos de los ETFs se construye la frontera eficiente usando ocho portafolios fijando un cierto nivel de riesgo, para así obtener las ponderaciones a invertir en cada sector para maximizar el rendimiento. De las carteras eficientes calculadas se concluye que el sector Materiales y consumo frecuente son aquellos con mejores relaciones riesgo-rendimiento, por lo que, deberían ser los primeros ETFs sectoriales en crearse y ponerse a disposición del público inversionista.
La contribución de este trabajo es en diversos sentidos: i) analizar la dinámica sectorial bursátil mexicana, permitiendo comprobar que en el periodo de estudio siempre existe un sector que gana en rendimiento a la bolsa, para así proponer la creación de ETFs sectoriales, incrementando la oferta de productos de la BMV; ii) demostrar que se puede integrar una cartera con dichos ETFs, permitiendo diversificar y balancear inversiones en México.
Dentro de las líneas de investigación futuras se encuentran: utilizar otro método de replicación para así tratar de reducir aún más el Tracking Error, hacer un análisis de componentes principales de cada índice sectorial y reducir el número de emisoras en el índice, proponer la creación de ETFs sectoriales para diversos países; por ejemplo, aquellos que pertenecen al Mercado Integrado Latinoamericano, impulsando la inversión en la región.
La creación de dichos activos financieros también puede hacer más atractivo el mercado de valores mexicano al contar con un mayor número de instrumentos, para ofrecer tanto para los inversionistas nacionales como extranjeros y, por ende, hacer crecer el mercado mexicano y con ello el sistema financiero mexicano, y así alcanzar un mayor desarrollo y crecimiento económico.
