Localidades perimetropolitanas

Los procesos de urbanización modifican y determinan la interacción entre la metrópoli y los territorios periféricos. La expansión y el crecimiento propio de la ciudad consumen el suelo y los recursos de las áreas contiguas, mientras que los servicios y la infraestructura se concentran en las principales ciudades. En este contexto, las localidades o los asentamientos con menos de 2 500 habitantes⁴ son categorizados como rurales, sin considerar sus procesos socio-territoriales (^{Fernández y De la Vega, 2017}).

Para ^{Conti y Tinoco (2016}), los espacios perimetropolitanos revisten importancia en términos de posicionamiento de la metrópoli dentro de una estructura espacial en la escala regional. En este sentido, el espacio periurbano implica una zona que funge como interconexión bidireccional y está determinado por el tipo de suelo entre el campo y la ciudad. Asimismo, es preciso señalar que lo rural no sólo refiere a la provisión de alimentos de origen agropecuario, sino que con ello también se identifica a algunas localidades dedicadas a actividades netamente industriales, comerciales, de servicios e, incluso, agroindustriales (^{Pérez, 2001}; ^{Fernández, 2011}; ^{Barsky, 2013}; Fernández y De la Vega, 2017).

El INEGI (2007) asocia el sector agropecuario de la ZMVM con procesos de baja productividad, con base en la agricultura tradicional minifundista, toda vez que los incrementos de la productividad laboral de la economía se fundamentan en el dinamismo del sector servicios (^{Espinosa y Rodríguez, 2022}); mientras que ^{Delgadillo (2019}) detecta relaciones de proximidad geográfica y relacional entre productores rururbanos de Milpa Alta y consumidores metropolitanos en zonas emergentes de la gran ciudad.

Nanoempresas en localidades perimetropolitanas

En las localidades con menos de 2 500 habitantes prevalece una estructura socioeconómica de empleo precario aunada a altos niveles de pobreza, falta de acceso al agua potable y servicios de salud, así como marginación e informalidad ocasionadas por la centralización de los lugares de trabajo en las zonas urbanas; todo ello es síntoma de baja productividad y poco desarrollo (^{Alvarado et al., 2016}; ^{Fernández y De la Vega, 2017}; ^{Robles y Martínez, 2018}). Lo anterior implica que la población ubicada en estas zonas sea proclive a generar mecanismos de subsistencia, que difícilmente pueden considerarse como parte del sector formal.

A su vez, el proceso de gestión, creación y permanencia de unidades económicas de cualquier tamaño y en cualquier país es importante en términos de empleo, pero resulta fundamental su consolidación para que dichas unidades además sean generadoras de consumo. Al respecto, los emprendimientos unipersonales, es decir, aquéllos en los que un solo individuo realiza actividades de dirección, administración y toma de decisiones, y que generalmente son informales, se encargan de dotar de empleo a la economía y demandar y suministrar bienes y servicios a otras unidades económicas, tanto formales como informales. Sin embargo, al iniciar operaciones, estos emprendimientos no tienen incentivos suficientes para formalizarse.

Asimismo, los flujos de efectivo generados por estos negocios permiten dinamizar el intercambio de bienes (insumos, materiales, instrumentos y herramientas, así como otras mercancías para reventa) y servicios (electricidad, combustibles, telefonía e internet) de empresas formales, pero también de empresas informales; es decir, dichos flujos son un mecanismo efectivo de generación de empleos y constituyen un pilar socioeconómico en economías en desarrollo y emergentes (^{Rodríguez, 2021}).

Por su parte, las pequeñas empresas que operan de manera informal están excluidas del sistema financiero porque las características de los servicios que otorga la banca comercial dificultan el acceso a financiamiento debido a sus altas tasas de interés, además de que la propia informalidad impide que los bancos midan eficientemente el riesgo del crédito. En este sentido, el fondeo tradicional funge como restricción a la actividad económica que busca crear un emprendimiento formal. Por esta razón, la población de los asentamientos humanos de localidades perimetropolitanas aprovecha los recursos disponibles que obtiene por sí misma para crear un negocio (^{González, 2015}; ^{Cotler, 2015}).

De acuerdo con la Jefatura de Gobierno (2011), desde hace varios años en Milpa Alta se lleva a cabo una transición de su estructura agraria-rural hacia actividades económicas que no necesariamente están relacionadas con el sector primario. Esta diversificación incluye nanoemprendimientos asociados a actividades como comercio al por menor, productos alimenticios y servicios profesionales. Por ello, es relevante verificar la propensión de las nanoempresas informales de esta localidad e identificar los aspectos que inciden en la decisión de preservar esa condición o de optar por la formalidad, una vez que a dichas nanoempresas se les dote de información respecto a las ventajas de esta última.

Matriz de transición

^{Escobedo y Moreno (2020}) señalan que las transiciones laborales “movilidad formal-informal” pueden ser analizadas según la metodología utilizada y el tratamiento de “persistencia” y “tránsito”. Por ejemplo, ^{Bosch y Maloney (2010}) utilizan una matriz de transición (MT) para analizar los flujos formal e informal en México durante el periodo 1988-2004 mediante descomposición. En este sentido, se aplicó una MT para identificar el número de individuos con alguna actividad empresarial unipersonal en la alcaldía de estudio que, condicionado al valor específico de los efectos de una variable aleatoria X, es decir, que se hallen en la informalidad o que sean formales, prefieran algún valor de la variable aleatoria Y, o sea, mantenerse en la situación actual (formal o informal) o transitar hacia la otra posibilidad, según sea el caso (^{Budnick; 2007}; ^{Alvarado, 2021}).

Se suponen dos categorías (D) en las que las nanoempresas pueden ubicar- se: i) la formalidad o ii) la informalidad. De esta manera, es posible definir la MT como una estructura de i filas (preferencia o condición al inicio del periodo) y j columnas para representar la preferencia al final del periodo (^{Alvarado, 2021}). Por ejemplo, la matriz muestra la probabilidad de que cada elemento (nanoempresa) de la misma, que se halla en el sector informal en el periodo t-1 , decida transitar a la formalidad en el periodo t dado un conjunto de condiciones.⁷

Modelo Logit

En los métodos de probabilidad simple y de MT se debe elegir una transición o un par de ellas para el análisis e ignorar el resto de las transiciones que experimenta el individuo (^{Escobedo y Moreno, 2020}). En cambio, la utilización de un modelo Logit permite evaluar y cuantificar el comportamiento de una variable de respuesta binaria; en este caso de estudio, los efectos de estar in- formados y capacitados respecto de costos y beneficios de ser formal sobre la intención de mantener o cambiar de preferencia de los nanoemprendimientos de la localidad perimetropolitana Milpa Alta.

Un modelo logístico es un ensayo cuya variable de respuesta es binaria, 0 y 1; por ejemplo la posibilidad de que el resultado sea 1 depende del valor de una o más variables independientes.⁸ La regresión logística identifica iterativamente la combinación lineal más fuerte de variables con la mayor probabilidad de detectar el resultado observado.⁹ Se utilizó una función logística para describir la elección de las nanoempresas de la alcaldía en estudio de mantenerse en la informalidad, en la formalidad o de transitar hacia esta última.

De esta manera es posible predecir la probabilidad de que una nanoempresa prefiera alguna de dichas condiciones, de manera similar a ^{Silva y Guataquí (2011}). Por ejemplo, la esperanza de que una nanoempresa i prefiera la formalidad yi* es una función lineal de las características de la propia nanoempresa y del individuo que la dirige z1, más un componente aleatorio no observado ε1:

Es preciso aclarar que al principio no está determinada la condición de la nanoempresa, definida por la variable yi*. Lo que es observable es que el individuo realice su actividad económica de manera formal o informal:

si la nanoempresa es informal

De esta forma, si la nanoempresa i prefiere ser formal po, se puede expresar de la siguiente manera:

Donde F es la función de distribución acumulativa de ε1. Debido a que se supone que la forma funcional de F es logística, entonces la especificación econométrica es la siguiente:

Lo que implica que la probabilidad de que una nanoempresa prefiera la formalidad es:

La aplicación de la “Encuesta para nanoempresas de Milpa Alta, 2021- 2022” permitió extraer la información para construir las variables que explican la probabilidad de que una nanoempresa sea formal o no ( zi ). Con base en la ecuación 5, se construyeron tres modelos: i) el primero de ellos evalúa el efecto de las variables independientes sobre la decisión de mantenerse en la informalidad, ii) el segundo hace lo propio, pero para preservar la condición de formalidad y iii) el tercero, para verificar la preferencia por la transición informal-formal.

Cada uno de los modelos utiliza cuatro grupos de variables independientes que se clasifican por tipo de información: i) socioeconómica: destacan datos como la edad (años cumplidos del participante), el género (variable binaria que identifica al individuo con 1 si es hombre), escolaridad (en escala de 1 al 7, donde 1 corresponde a estudios incompletos/sin estudios y 6 a licenciatura/ ingeniería), ingresos (nivel de ingresos de la nanoempresa en seis intervalos), inversión (monto en miles de pesos para iniciar el negocio), ganancias (margen de utilidad en términos porcentuales); ii) entorno: información referente a la ubicación (denota si la nanoempresa se ubica en infraestructura familiar, con cercanía a los clientes o si depende del costo de la renta del local), superficie (los metros cuadrados del local), inicio de operaciones (año en que se fundó), financiamiento (indica la fuente del financiamiento en una escala del 1 al 4, donde 1 corresponde a recursos propios; 2 a bancos; 3 a préstamos familiares y 4 a los apoyos gubernamentales); iii) razones económicas: se refiere a si el empresario decidió iniciar el negocio debido a motivos como tradición familiar, mejora/complemento de ingreso, no encontró empleo, empleos mal pagados, oportunidad de inversión, ejercer su oficio-carrera, búsqueda de independencia, o se pensionó o perdió el empleo; y iv) condición actual y preferencias. La condición actual se refiere a ser formal o informal. Las preferencias se agrupan con las opciones de decidir mantenerse en la situación actual, de indecisión o transitar a la condición opuesta.

Variaciones de las preferencias de los nanoemprendedores por la formalidad

La MT reporta combinaciones de i filas y j columnas que permiten identificar la situación actual de los individuos que participaron en el experimento (primera etapa), así como su decisión posterior a la capacitación y a la información recibidas (segunda etapa), es decir, preservar su situación actual o cambiar de preferencia.¹⁰

Si se revisa el caso del conjunto de nanoempresarios que se ubicaron en la celda i = 1 y j = 1, es posible señalar que 52 individuos que en la situación ac- tual eran informales, indicaron preferencia por mantener esa clasificación (61.2% de los 85 empresarios en esta condición).¹¹ Cabe destacar que la con- dición de los individuos en la ubicación de las celdas i = 2 y j = 2 sugiere que ninguno de los 37 emprendedores cuya condición inicial fue la formalidad decidió, después del experimento, transitar hacia la informalidad.

La situación de los individuos ubicados en i = 2, j = 1 implica que el 100% de los formales en la situación actual prefirió preservar esta condición, lo que significa que 30.3% del total de los nanoempresarios se halla en esta condición. Por el contrario, 38.8% de los nanoempresarios ubicados en i = 1 y j = 2, aquellos cuya situación inicial fue informal, decidieron transitar hacia la formalidad después de conocer los beneficios de pertenecer a este sector, lo que implica que el 27% de los individuos que participaron en este ejercicio decidió dejar la informalidad (véase tabla 2).

Modelos Logit

Los resultados de las estimaciones econométricas prescriben la influencia de los factores considerados en la primera etapa sobre las preferencias de los nanoemprendedores, dada su situación actual. El primer modelo utiliza como variable dependiente la informalidad y verifica la probabilidad de los participantes de preservar esta condición. El segundo modelo hace lo propio para el caso de la formalidad. Finalmente, el tercero verifica la probabilidad de la transición informal-formal.¹²

En términos generales, la probabilidad media de que un nanoempresario decida mantenerse en el sector informal es de 40%; de permanecer en el sector formal es, en promedio, de 23% y, finalmente, la probabilidad para la transición informal-formal es, en promedio, de 24%. En la tabla 3 se presentan los efectos marginales para cada modelo.

Las especificaciones sobre las estimaciones econométricas son correctas dado que en los tres casos los coeficientes son conjuntamente significativos para explicar la probabilidad de los nanoempresarios por mantenerse en la informalidad, por preferir la formalidad y por la transición-formal. Asimismo, las pseudo R2 de McFadden indican mejoras relativas de los modelos con regresores respecto a estimaciones que consideran sólo el intercepto del orden de 13.3, 21.2 y 13.5%, respectivamente.

Por ejemplo, los valores de cada modelo están correctamente clasificados puesto que los modelos prevén el 63.1, 76.2 y 73.8%, respectivamente, de las observaciones. La prueba de Hosmer-Lemeshow proporciona evidencia de que las probabilidades pronosticadas no se desvían de las probabilidades observadas. Finalmente, los promedios de los valores del Factor de Inflación de la Varianza de cada modelo indican valores del orden de 1.

En el caso del modelo de preferencia por la informalidad, si el nanoempresario cuenta con una carrera o ingeniería trunca, la probabilidad de mantenerse en esa condición aumenta en 35 puntos porcentuales. Asimismo, cuando la principal motivación por poner un negocio informal es lograr la independencia, la probabilidad de que permanezca como informal decae en 37 puntos porcentuales, lo que significa que los individuos se esfuerzan por continuar en el mercado, e incluso, es notoria cierta aversión a la propia informalidad.

Finalmente, cuando los ingresos mensuales de las nanoempresas de Milpa Alta son de MXN$2 700 a MXN$6 790, la probabilidad de preferir el sector informal se reduce en 19 puntos porcentuales, y cuando la rentabilidad es superior a 50%, esta probabilidad aumenta en 18 puntos porcentuales. No obstante, destaca que cuando se incrementa el monto de la inversión inicial, hay una reducción de 11.6 puntos porcentuales sobre la probabilidad de preferir la informalidad.¹³

En el modelo de la preferencia por la formalidad fue particularmente interesante que, en la medida que el individuo acrecienta los años de estudio desde secundaria, pasando por preparatoria y hasta llegar a estudios equivalentes a licenciatura o ingeniería, se reporta un incremento de 52 a 65 puntos porcentuales sobre la probabilidad de preferir la formalidad.¹⁴ Asimismo, cuando se registran aumentos en la inversión inicial, la probabilidad de permanecer en este sector se eleva, en promedio 6.5%, mientras que el tiempo de dedicación al negocio (tiempo completo) afecta positivamente la probabilidad de preferir ser formal en 23 puntos porcentuales.

Por último, el principal resultado del análisis de los efectos marginales del modelo de los nanoempresarios de esta localidad perimetropolitana de la Ciudad de México, con preferencia a transitar de la informalidad al sector formal, es que se tiene una variación negativa sobre la probabilidad del orden de 21 puntos porcentuales en la elección de los emprendimientos cuya inversión inicial fue menor a los MXN$20 mil. Asimismo, si la motivación principal para emprender de manera informal fue lograr la independencia económica, se registran incrementos sobre la probabilidad de transición del orden de 50 puntos porcentuales. Otro hallazgo interesante es que los participantes que poseían la primaria terminada a la hora de la aplicación del experimento fueron los únicos dispuestos a esta transición, y esto se debe a quienes cuentan con mayor grado de estudios ya se hallan en el esquema formal.¹⁵