Investigación

 

Identificación de estilos de aprendizaje en estudiantes de ingeniería

 

Identification of Learning Styles among Engineering Students

 

Fabiola Ocampo Botello*, Arturo Guzmán Arredondo***, Patricia Camarena Gallardo**, Roberto de Luna Caballero*

 

* Investigadores de la Escuela Superior de Cómputo del Instituto Politécnico Nacional (IPN). Av. Miguel Othón de Mendizábal s/n, col. La Escalera, 07738, México, DF. CE: focampob@ipn.mx / rdeluna@ipn.mx.

** Investigadora de la Escuela Superior de Ingeniería Mecánica y Eléctrica (ESIME) del IPN. CE: pcamarena@ipn.mx.

*** Investigador de la Secretaría de Educación del Estado de Durango. CE: arguzar@hotmail.com.

 

Artículo recibido: 3 de octubre de 2013
Dictaminado: 14 de enero de 2014
Segunda versión: 27 de enero de 2014
Comentarios: 28 de febrero de 2014
Aceptado: 3 de marzo de 2014

 

Resumen

El objetivo de la investigación es verificar la validez y confiabilidad del instrumento de estilos de aprendizaje de Felder aplicado en estudiantes de Ingeniería del Instituto Politécnico Nacional y su relación con su edad, género y semestre en curso. Se corroboró la validez y confiabilidad del instrumento aplicado. Los resultados revelan una población de estudiantes con estilos de aprendizaje equilibrados en las dimensiones activo-reflexiva, sensitivo-intuitiva y secuencial-global. En cuanto a la edad, los estilos de aprendizaje son independientes de la edad de los alumnos. Respecto del género, en la dimensión activo-reflexiva son las mujeres quienes tienen una tendencia a adoptar un estilo más activo que reflexivo, en tanto los hombres muestran equilibrio. Finalmente, los estudiantes tienen una tendencia a adoptar un estilo de aprendizaje más sensitivo que intuitivo, independientemente del semestre que cursen.

Palabras clave: estilos de aprendizaje, estudiantes, educación superior, instrumentos de medición, México.

 

Abstract

The research objective was to verify the validity and reliability of Felder's learning styles instrument applied to engineering students at Instituto Politécnico Nacional and the relation to age, gender, and semester of enrolment. The validity and reliability of the instrument was proven. The results reveal a population of students with balanced learning styles in the active-reflective, sensory-intuitive, and sequential-global dimensions. Learning styles are independent from student age. With respect to gender, in the active-reflective dimension, the females have a tendency to adopt a style that is more active than reflective, while the males show balance. The students have a tendency to adopt a learning style that is more sensory than intuitive, regardless of their semester of enrolment.

Keywords: learning styles, students, higher education, measuring instruments, Mexico.

 

Introducción

Los estilos de aprendizaje, aunque controversiales, han demostrado favorecer las preferencias que tienen los discentes al abordar una situación en un medio ambiente de aprendizaje. En el nivel universitario, en particular, es importante conocerlos para los procesos de enseñanza, ya que las distintas representaciones de las ciencias básicas tienen relación directa con los estilos de aprendizaje de los estudiantes (Camarena, 2004). Es importante identificar estos estilos y con ello ponderar las diferentes representaciones de las ciencias en los diseños de actividades de aprendizaje. Por las características personales de los individuos en cada rama de las ciencias, y por ser del interés de los autores, en esta ocasión se incide en el área de las ingenierías, específicamente en el área de Ingeniería y Ciencias Físico Matemáticas (IyCFM) del Instituto Politécnico Nacional (IPN) de México.

Curry (1990) (cit. en Rodríguez Gómez, 2006) establece que la puesta en operación de los estilos de aprendizaje integra básicamente tres problemas:

1) Confusión en las definiciones.

2) Debilidad en la validez y confiabilidad de los instrumentos de valoración.

3) Identificación de características específicas y su consecuente establecimiento de sugerencias para el diseño de actividades didácticas.

De acuerdo con esos tres problemas, en este artículo no se aborda la clarificación de conceptos que circunscriben el tema de los estilos de aprendizaje, simplemente se adopta la concepción de Felder y colaboradores. Para la segunda problemática se consideran elementos respecto del análisis de validez y confiabilidad del Índice de Estilos de Aprendizaje del instrumento de Felder y colaboradores, para ser aplicado a una población distinta a la empleada por ellos. Finalmente, respecto del tercer problema planteado por Curry, las características relevantes de los estudiantes de la muestra analizada en este trabajo (género, edad y semestre de estudios) se relacionan con sus estilos de aprendizaje.

La definición sobre estilos de aprendizaje adoptada en esta investigación constituye parte del marco teórico. La verificación de validez y confiabilidad del instrumento de evaluación de dichos estilos empleado, así como la identificación de los estilos de aprendizaje de la muestra y su relación con las características de género, edad y semestre de estudio, forman parte del problema de investigación.

Objetivo de investigación

El objetivo de investigación se circunscribe en la validez y confiabilidad del instrumento de evaluación y en la identificación de los estilos de aprendizaje con su correspondiente relación con las variables género, edad y semestre cursado de estudiantes del área de IyCFM del IPN, una de las instituciones de educación superior de mayor prestigio en México.

 

Marco de fundamentos

En esta sección se describe la concepción de estilo de aprendizaje que se adopta en la investigación, así como el método de trabajo para lograr los objetivos planteados.

La concepción de estilo de aprendizaje

Riding y Rayner (2007) mencionan que Grigorenko y Sternberg en 1995, con base en trabajos publicados en el área de psicología, llevaron a cabo una investigación sobre teoría de estilos, con la finalidad de establecer las diferencias individuales de los sujetos en el desarrollo de tareas en el aula o en el medio ambiente en donde se llevaba a cabo el proceso de aprendizaje; encontraron un nuevo estilo al que llamaron "enfoque centrado en la actividad", cuyo origen data de los años setenta del siglo XX. Debido a la forma de interactuar del estudiante con el contexto de aprendizaje, a su respuesta "activa" en las tareas de aprendizaje, fue más ilustrativo llamarlo "enfoque centrado en el aprendizaje". Las cinco características que distinguen dicho estilo son:

1) Está enfocado en los procesos de aprendizaje, principalmente en las diferencias individuales que existen en los procesos que llevan a cabo las personas cuando interactúan con un medio ambiente de aprendizaje;

2) su interés principal se relaciona con el impacto de las diferencias individuales en la pedagogía;

3) orienta el desarrollo de nuevos constructos y conceptos de estilos de aprendizaje;

4) promueve el logro del aprendizaje; e

5) incorpora un instrumento de valoración para sustentar el marco teórico.

Tomando como base las investigaciones desarrolladas por sus antecesores sobre los estilos de aprendizaje, Felder y Silverman (1988) conciben los estilos de aprendizaje como las preferencias que tiene un sujeto para recibir y procesar información. En su artículo "Learning and teaching styles in engineering education ", ofrecen algunas ideas sobre la enseñanza y el aprendizaje en las áreas de ingeniería y ciencias e incluyen un instrumento que valora los estilos de aprendizaje, al cual denominaron Índice de Estilos de Aprendizaje (ILS, por sus siglas en inglés, Index of Learning Styles).

Felder (1993), para realizar una primera clasificación de los estilos de aprendizaje, formula cinco preguntas que originan dimensiones de las diversas formas de recibir y procesar información. A continuación se muestran tanto la pregunta como la respuesta obtenida:

1) ¿Qué tipo de información preferentemente perciben los estudiantes? Encontraron que puede ser sensorial (señales, sonidos, sensaciones físicas) o intuitiva (recuerdos, ideas, insignias).

2) ¿A través de qué sentidos los estudiantes preferentemente perciben la información? Puede ser visual (imágenes, diagramas, diagramas de flujo, demostraciones) o verbal (explicaciones habladas o escritas).

3) ¿De qué manera los estudiantes prefieren procesar la información? De forma activa (involucrándose en actividades físicas o en círculos de discusión) o reflexiva (mediante la introspección).

4) ¿De qué manera los estudiantes entienden y procesan los contenidos que se les presentan? Secuencialmente (paso a paso de forma incremental) o globalmente (partiendo de un esquema general).

5) ¿De qué manera prefieren organizar la información los estudiantes? Puede ser inductiva —a partir de datos, hechos u observaciones se infieren reglas generales (de lo particular a lo general)— o deductiva, se presentan los principios y se deducen las consecuencias o las aplicaciones (de lo general a lo particular).

De esta forma, las dimensiones asociadas a cada pregunta y respuesta son: sensitivo-intuitiva, visual-verbal, inductivo-deductiva, activo-reflexiva y secuencial-global. Estas dimensiones generan estilos de aprendizaje optativos en cada una de ellas, sin que sean exclusivos. Dichos estilos en una persona son continuos y no excluyentes, es decir, un estudiante puede ubicarse en alguna de las escalas: fuerte, moderado o débil, en cada una de las dimensiones. Estas escalas pueden cambiar con el tiempo, dependiendo del medio ambiente o del contenido que se esté aprendiendo. Todas las personas se ubican en las diversas dimensiones, pero tienden a favorecer un estilo de aprendizaje sobre otro de cada dimensión.

Felder (1993), posteriormente, realiza dos cambios significativos a su propuesta: el primero pasando la dimensión visual-auditiva a visual-verbal y el segundo eliminando la inductivo-deductiva. La primera fue reemplazada debido a que la dimensión verbal engloba tanto las palabras escritas como habladas (Felder y Henriques, 1995). Además, Felder y Silverman (1988) argumentan que el cerebro, según los científicos cognitivistas, convierten las palabras escritas en habladas y las procesan de la misma forma, por lo que es más conveniente hablar de una dimensión visual-verbal que visual-auditiva. A continuación se describen las características de cada una de las cuatro dimensiones restantes.

La dimensión activo-reflexiva se refiere a la forma de procesamiento mental de la información, mediante la cual es convertida en conocimiento. Esta dimensión origina los estilos de aprendizaje: activo y reflexivo. Un alumno con un estilo activo tiene una tendencia natural a la experimentación y aprende mejor en situaciones en las que pueden realizar actividades físicas; mientras que uno reflexivo prefiere el análisis y el manejo de la información de forma introspectiva; este tipo de estudiante aprende mejor en situaciones que le permitan realizar un análisis con la información que se le presenta.

La dimensión sensitivo-intuitiva se refiere a la forma en que los sentidos y la mente perciben el mundo; da origen a los estilos de aprendizaje sensitivos e intuitivos. Los aprendices sensitivos perciben la información a través de los sentidos, tienden a ser concretos y metódicos; les agradan los hechos, los datos y la realización de experimentos. Son pacientes con los detalles, pero les desagradan las complicaciones. Se sienten a gusto siguiendo reglas y procedimientos establecidos. Pueden considerar la repetición como una estrategia de aprendizaje. Son cuidadosos pero lentos en el aprendizaje.

Los alumnos con un estilo intuitivo involucran la observación, la percepción indirecta del subconsciente, el acceso a la memoria, la especulación e imaginación, tienden a ser abstractos; trabajan mejor con principios, conceptos y teorías. No les agradan los detalles pero sí los trabajos complejos. Les gusta la variedad y les desagrada la repetición. Tienden a comprender nuevos conceptos e identificar excepciones en las reglas. Aprenden más rápidamente, pero son descuidados en los detalles.

La dimensión visual-verbal se refiere a la forma en que las personas reciben la información a través de los sentidos y genera los estilos de aprendizaje visual y verbal. Los alumnos con un estilo visual prefieren que la información sea presentada mediante figuras, diagramas, líneas de tiempo y demostraciones. En cambio, los estudiantes con un estilo verbal prefieren las palabras habladas o escritas.

La dimensión secuencial-global se refiere a la forma en que los individuos entienden y procesan la información. Ésta es la que genera los estilos de aprendizaje secuencial y global. Un alumno con estilo secuencial es aquel que inicialmente tiene un entendimiento parcial de los temas y conforme procesa la información entiende el todo. Mientras que los estudiantes con un estilo global son capaces de resolver problemas rápidamente luego de captar el panorama general, pero tienen dificultad para explicar cómo lo hicieron.

El método de trabajo

Como hemos apuntado, son dos factores los que se abordan en esta investigación: a) la validez y confiabilidad del instrumento de evaluación de los estilos de aprendizaje, y b) la identificación de los estilos de aprendizaje de los estudiantes y su relación con las variables género, edad y semestre de estudio cursado.

 

Desarrollo de la investigación

La validez y confiabilidad del instrumento

La concepción sobre estilos de aprendizaje de Felder y Silverman (1988), adoptada en esta investigación, contiene un instrumento de evaluación (ILS) al cual se le han realizado análisis formales sobre la validez y confiabilidad para la población de interés de los autores en Estados Unidos de Norteamérica y otros países (Choi, Lee y Jung, 2008; Henry, 2008; Guanipa y Mongollón, 2006). Según Felder y Spurlin (2005), la versión inicial del ILS fue creada en 1991 por Richard Felder y Bárbara Solomon pero fue hasta 1994 cuando recibieron un conjunto de respuestas que fueron sometidas a un análisis factorial que sirvió para detectar, analizar y reemplazar las respuestas con coeficientes no significativos y, con ello, crear la versión actual; incluso hasta 1997 apareció la versión en línea del ILS. Sin embargo, en nuestro caso la población a la que se aplica el instrumento es distinta, es una de una institución de educación superior en México, situación que conlleva la necesidad de verificar su validez y confiabilidad.

El ILS consta de 44 preguntas de respuesta selectiva, forzada a dos opciones, donde cada una representa cada uno de los estilos de aprendizaje de la dimensión aludida. Las preguntas se encuentran equitativamente distribuidas, de tal forma que a cada una de las cuatro dimensiones corresponden 11 preguntas; asimismo, se colocan de forma alternativa, barriendo cada 4 preguntas a cada una de las 4 dimensiones y manteniendo el orden de aparición de estas últimas (ver anexo).

Sobre las opciones de respuesta que incorpora el ILS, aunque inicialmente son de tipo nominal, su valoración representa una escala continua en los polos que componen cada dimensión.

Para la validez y confiabilidad del instrumento de evaluación de los estilos de aprendizaje para una muestra en México, se eligieron 93 estudiantes del área de Ingeniería (64 mujeres y 29 hombres), de acuerdo con el tipo de estudio y tamaño de muestra que describen Hernández, Fernández y Baptista (2003).

Validez

La validez de un instrumento indica que mide lo que realmente tiene que medir; para ello es necesario conocer los identificadores e indicadores de lo que se desea medir (Camarena, 2010). Para verificar la validez en un instrumento de medición, diversos autores (García, 2007; Hernández, Fernández y Baptista, 2003; Kerlinger y Lee, 2002) establecen tres tipos de validez: contenido, criterio y constructo.

La validez de contenido se refiere a la representatividad de lo que se desea medir, es decir, hasta dónde los ítems o reactivos del instrumento son representativos del contenido de la característica o rasgo que se quiere medir (Corral, 2009). Este tipo de validez está íntimamente relacionado con la planificación del instrumento y con la construcción de los ítems. Como apuntamos, el que se aplica en este proyecto de investigación (ILS) está fundamentado en el modelo de estilos de aprendizaje propuesto por Felder y Silverman (1998). Al tomar esta concepción, así como su correspondiente instrumento de medición, la validez de contenido se garantiza ya que al ser un instrumento estandarizado incorpora su propia estructura y forma de valoración.

La validez de criterio se refiere a la comparación de las puntuaciones obtenidas en una prueba con un criterio externo que se sabe mide el atributo en estudio. Kerlinger y Lee (2002) establecen que este tipo de validez comúnmente se relaciona con investigaciones aplicadas, en las que se establece un criterio de comparación, es decir, el interés se centra más en los resultados. Tal como lo plantean Thorndike y Hagen (2006), la validez de criterio se fundamenta en el establecimiento de un criterio de "éxito" y se juzga la prueba en términos de su relación con esa medida de criterio, por lo que el interés se centra en el grado en que la prueba se correlaciona con algunos de los criterios elegidos para medir el éxito en el futuro que obtienen los sujetos.

Por lo anterior, la validez de criterio en este trabajo se fundamenta en las diversas pruebas que se han comparado en investigaciones experimentales desarrolladas con la aplicación de ILS, donde se ha verificado la validez de criterio (Felder y Brent, 2005).

Respecto de la validez de constructo, Kerlinger y Lee (2002) establecen que representa un avance significativo entre conceptos y prácticas psicométricas con conceptos teóricos, y su interés se centra en las propiedades que se miden, más que en las pruebas utilizadas para lograr la medición. Hernández, Fernández y Baptista (2003) señalan que este tipo de validez se refiere al grado en que una medición se relaciona de manera consistente con otras mediciones, acorde con hipótesis derivadas teóricamente y que conciernen a los conceptos o constructos que se están midiendo y que tal prueba se realiza mediante una prueba de análisis factorial. Este último se emplea para encontrar aquellas variables que tienen algo en común y es el método comúnmente usado para contrastar la validez de constructo. Un análisis factorial resulta adecuado cuando existen correlaciones altas entre las variables, lo cual explica la existencia de factores comunes. Diversos autores (Kerlinger y Lee, 2002; Pérez, Chacón y Moreno 2000) establecen que la validez de constructo integra a los otros tipos de validez, razón por la cual se le considera la más importante. Para el análisis de validez de constructo se aplicó un análisis factorial confirmatorio con rotación varimax, siendo éste el estadístico de Kaiser-Meyer-Olkin (KMO) con esfericidad de Bartlet. El estadístico de KMO representa un coeficiente de correlación, cuyo valor varía entre cero y uno. Con la muestra descrita en este apartado, se aplica el estadístico KMÜ, donde se obtiene un valor de 0.732 y con prueba de esfericidad de Bartlet de λ²_0.95(946) = 5677.687, sig. = 0.00. De tal manera, el método factorial resulta adecuado de acuerdo con Moral (2007).

Confiabilidad

Para entender de manera un poco más formal lo referente a la confiablidad, hay varios aspectos que son necesarios mencionar. En primera instancia Kerlinger y Lee (2002) señalan que la puntuación observada tiene dos componentes: uno "verdadero" y otro del error. La puntuación "verdadera", la cual Lord y Novick en 1968 (citado en Kerlinger y Lee, 2002) definieron como el valor esperado de una puntuación observada, puede interpretarse como la puntuación promedio que un individuo obtendría si realizara un número infinito de mediciones independientes y de manera repetida. El componente del error se asocia con aspectos no controlados por el investigador, con la incapacidad para medir la puntuación verdadera. El cálculo de la confiabilidad (r) se expresa en términos de la varianza del cociente de la varianza "verdadera" (V_v) y la varianza del error (V_e). Estos autores resaltan que la confiabilidad se mide a través del error, a mayor error menor confiabilidad y a menor error mayor confiabilidad; lo cual se expresa en la siguiente fórmula 1:

Debido a que el coeficiente de confiabilidad no puede calcularse de manera directa, existen diversos métodos prácticos para hacerlo. Uno de ellos es el llamado de consistencia interna, haciendo uso del alfa de Cronbach. Hernández, Fernández y Baptista (2003) establecen que es adecuado cuando el instrumento de medición se aplica en un solo momento, por tal razón, éste fue el método elegido en la investigación.

Ledesma, Molina y Valero (2002), así como Kerlinger y Lee (2002), usan la fórmula que comúnmente se aplica en el cálculo del alfa de Cronbach, ecuación 2:

, donde k es el número de ítems del instrumento, S²_i es la varianza del ítem i-ésimo, donde i toma los valores de uno hasta k y S²_sum la varianza de los valores totales observados. La ecuación 2 mide la confiabilidad en función de dos aspectos: el número de ítems del instrumento y la proporción de varianza total de la prueba debida a la covarianza entre sus partes, lo cual significa que la confiabilidad depende de la longitud de la prueba y de la covarianza entre los indicadores.

El alfa de Cronbach cuanto más se aproxime a su valor máximo de uno, mayor es la fiabilidad del instrumento. Además, en determinados contextos y por tácito convenio, se considera que valores de alfa superiores a 0.7 o 0.8 (dependiendo de la fuente) son suficientes para garantizar la fiabilidad del instrumento.

Al aplicarse el instrumento, el alfa de Cronbach dio un valor de a=0.624, el cual es aceptable, según lo expuesto por Felder y Spurlin (2005), quienes establecen que en la aplicación del ILS un alfa de 0.5 se considera suficiente.

La aseveración anterior se fundamenta en lo expuesto por Felder y Spurlin (2005) respecto de que un coeficiente alfa puede ser valorado en dos vertientes, siendo la segunda el caso que ocupa este trabajo:

• Cuando la cantidad medida es univariante, esto es, cuando se aplica un cuestionario de conocimiento, cuando los sujetos han recibido un entrenamiento previo sobre el área de conocimiento y se espera que obtengan un coeficiente alto.

• La cantidad medida refleja una preferencia o una actitud, para lo cual establecen que el ILS pertenece a esta categoría y un coeficiente mínimo de 0.5 es aceptable.

Cabe mencionar que, al ser un instrumento traducido al español, se efectuaron algunos ajustes a la redacción de las preguntas y se sometió a revisión por parte de dos expertos en el tema en el área de las ciencias sociales, la versión final se encuentra en el anexo.

 

Estilos de aprendizaje y su relación con variables

Para identificar los estilos de aprendizaje y su relación con las variables género, edad y semestre de estudio cursado, se llevó a cabo un estudio de tipo transversal. La muestra está constituida por mil 793 alumnos del área de Ingeniería y Ciencias Físico Matemáticas del IPN. La distribución por género fue de 463 mujeres y mil 330 hombres, con una edad mínima de 17 años y máxima de 34, con un promedio de 20.2 años.

En esta investigación se utilizó el muestreo por conglomerados (Babbie, 1988), ya que se dispuso de una población dividida, de manera natural, en grupos que abarcan la diversidad de la población y excluyentes entre sí; en este caso cada conglomerado se refiere a las diversas escuelas de Ingeniería del Instituto Politécnico Nacional de México en el área de IyCFM. En cada conglomerado se estratifica la muestra, siendo un estrato cada semestre que cursa el estudiante dentro de cada carrera.

La muestra se dividió en 6 conglomerados y 9 estratos, contando con un total de mil 793. Los conglomerados fueron: las escuelas superiores de Cómputo, de Física y Matemáticas, así como de Ingeniería y Arquitectura (las tres de la unidad Zacatenco); las escuelas superiores de Ingeniería Mecánica y Eléctrica (una de la unidad Azcapotzalco y otra de Zacatenco); y el sexto lo representó la Unidad Profesional Interdisciplinaria de Ingeniería y Ciencias Sociales y Administrativas.

Al ser un estudio de tipo transversal, los estudiantes dentro de los estratos quedan distribuidos como se muestra en la gráfica 1.

La distribución de número de alumnos por semestre fue la siguiente: 18.1% de estudiantes en el primero; 7.2% en el segundo; 18.9% en el tercero; 13.2% en el cuarto; 12.9% en el quinto; 6.2% en sexto; 16.6% en séptimo; 4.5% en octavo; y la menor población de la muestra se ubica en el último semestre con 1.6%. Debido a que la participación de los estudiantes fue de manera voluntaria, no hubo una distribución uniforme en esta variable. En cuanto a la relación de alumnos encuestados por rangos de edad, 60.7% tenía una edad menor o igual a 20 años y 39.3% era mayor a los 20 años. La distribución por género fue de 25.8% de mujeres y 74.2% de hombres.

La aplicación del instrumento estuvo a cargo de diversos administradores y profesores participantes de las carreras de Ingeniería. La captura de los cuestionarios impresos se llevó a cabo mediante un sistema de información vía web. Una vez concluido este proceso, se migraron los datos almacenados en el sistema gestor de bases de datos MySQL a la hoja electrónica Excell y posteriormente al paquete estadístico PASW Statistics 18, versión 18.0.0, para realizar el análisis correspondiente.

Identificación de estilos de aprendizaje

Una vez realizado el análisis de validez y confiabilidad del ILS con resultados aceptables, se aplicó el instrumento a la muestra descrita y se verificó el tipo de distribución de los datos recabados, con la finalidad de seleccionar la técnica estadística más adecuada para el análisis.

Como la distribución normal es la más fácil de manejar, se verificó si la distribución de información era de este tipo. La prueba de normalidad de Kolmogorov-Smirnov se realizó en las cuatro dimensiones del instrumento de estilos de aprendizaje, el resultado indicó que la muestra no presentó una distribución normal. Una vez confirmado lo anterior, se realizó el análisis estadístico descriptivo.

Los valores porcentuales de los datos obtenidos en las dimensiones de los estilos de aprendizaje del ILS se presentan en el cuadro 1. Como se aprecia, de manera general los estudiantes manifiestan una preferencia en el estilo activo (61.2%) sobre el reflexivo (38.8%), lo cual indica que tienen una tendencia a realizar actividades físicas y a la experimentación.

Los alumnos son más sensitivos (75.5%) que intuitivos (24.5%), lo que refleja la forma en que sus sentidos y su mente perciben el mundo, tienden a ser pacientes con los detalles y metódicos, y les agrada la realización de experimentos. Asimismo, al ser más visuales (84.1%) que verbales (15.9%), prefieren que la información les sea presentada de manera gráfica a través de figuras, diagramas, líneas de tiempo y demostraciones. Al ser más secuenciales (76.9%) que globales (23.1%), les agrada que la información sea presentada paso a paso, de manera ordenada.

Para conocer la intensidad con que se presentan los estilos de aprendizaje en la muestra de estudiantes participantes, se aplicó la escala utilizada por otros investigadores (Felder y Spurlin, 2005; Guanipa y Mongollón, 2006), quienes en sus estudios valoran tres categorías: fuerte, moderada y ligera. Esto se puede observar en el cuadro 1, ahí se aprecia que en las dimensiones: activo-reflexiva, sensitivo-intuitiva y secuencial-global la intensidad fue ligera seguida de moderada. Estos resultados demuestran que los alumnos participantes se adaptan de manera natural a las enseñanzas de los profesores, ya que presentan estilos de aprendizaje equilibrados o balanceados, esto es, cuando se enfocan a ambos lados de la dimensión de estilos de aprendizaje sin favorecer un lado a expensas del otro (Felder y Soloman, 1991; Cardellini, 2002). En la dimensión visual-verbal, los discentes alcanzaron estilos de aprendizaje visual moderada seguida de ligera, y en ningún caso se alcanzó la categoría de fuerte.

Con la finalidad de conocer los rasgos característicos predominantes en cada estilo de aprendizaje, se realizó un análisis de distribución a nivel de las preguntas inmersas en cada una de las dimensiones.

A continuación se presentan los rasgos característicos de cada dimensión que se obtuvieron en este estudio, las preguntas a las que se refiere se presentan en el anexo de este artículo.

Rasgos característicos en la dimensión activo-reflexiva

De manera general, los rasgos característicos en que los estudiantes obtuvieron los puntajes mayores en la dimensión activa-reflexiva fueron en las preguntas: 1, 13, 17, 25, 29 y 33, las cuales indican las formas de procesamiento mental que desarrollan los sujetos para convertir la información en conocimiento.

En el abordaje de una tarea, los estudiantes encuestados primero actúan de forma introspectiva, razonando el problema que deben resolver (pregunta 1); esto les permitirá establecer el proceso que deben llevar a cabo (pregunta 25) para posteriormente, de manera activa, reunirse en equipo y, a través de una lluvia de ideas, aportar ideas y soluciones (pregunta 33), ya que manifestaron que en las clases que asisten conocen a muchos de sus compañeros, la convivencia y la socialización es parte de su propio aprendizaje (pregunta 13). Los participantes consideraron importante las actividades que les permiten aplicar lo que están estudiando (pregunta 17), ya que con ello recuerdan con mayor facilidad los temas vistos (pregunta 29) (cuadro 2).

Rasgos característicos en la dimensión sensitivo-intuitiva

Los rasgos predominantes en esta dimensión se obtuvieron en las preguntas: 6, 10, 18, 34, 38 y 42. Se refiere a la forma en que los estudiantes preferentemente perciben la información a través de sensaciones físicas o de forma introspectiva, mediante teorías matemáticas y modelos.

Sobre la forma de aprender, los alumnos manifestaron que les agradan más las abstracciones que los hechos (pregunta 10) y la certeza (pregunta 18). Sin embargo, en relación con la enseñanza prefieren que sus profesores los hagan resolver situaciones de la vida real (pegunta 6) mediante materiales concretos, datos y hechos (pregunta 38). De manera general, consideran valioso ser personas imaginativas (pregunta 34) y realizan la revisión minuciosa de los trabajos, una vez que los han concluido (pregunta 42) (cuadro 3).

Rasgos característicos en la dimensión visual-verbal

En esta dimensión los alumnos obtuvieron los puntajes más altos en las preguntas: 3, 7, 11, 19 y 43. La dimensión visual-verbal representa los canales sensoriales mediante los cuales los estudiantes preferentemente perciben la información que se les presenta.

Los participantes manifestaron que recuerdan con más facilidad las imágenes que las palabras (pregunta 3), la expresión visual es más importante que la auditiva (pregunta 19), ya que les agradan más las imágenes, diagramas, gráficas o mapas que los textos (pregunta 7), lo que les facilita la comprensión de los temas (pregunta 11), y estimula su memoria con mayor precisión y exactitud (pregunta 43) (cuadro 4). Esto sustenta lo aportado por Villardón y Yániz (2003) y Chevrier et al. (2000b) (citados en Rodríguez Gómez, 2006:25), con respecto a que la esencia del concepto de estilos de aprendizaje influye en la percepción del alumno sobre el propio aprendizaje. Cada estudiante adoptará el uso preferente de un estilo para una parte o todas sus actividades de aprendizaje.

Rasgos característicos en la dimensión secuencial-global

En esta dimensión se obtuvieron valores más altos en las preguntas: 12, 16, 20, 24 y 44. Se refiere a la forma en que los estudiantes desarrollan sus formas de pensamiento, lineal o globalmente con un entendimiento parcial.

Los encuestados prefieren solucionar problemas paso a paso (pregunta 12), y les agrada que los profesores presenten el material educativo de manera clara (pregunta 20), a un paso constante, sienten que aprenden más, ya que cuando estudian relacionan el material y les da seguridad (pregunta 24), pensando en los pasos de un proceso de solución (pregunta 44). La comprensión la realizan por partes y luego de manera general (pregunta 16) (cuadro 5).

Relación con género, edad y semestre cursado

A continuación se analiza la relación de los estilos de aprendizaje de los estudiantes de Ingeniería en el Instituto Politécnico Nacional con las variables de género, edad y semestre cursado.

Análisis de los estilos de aprendizaje y género

Para conocer la posible independencia de variables se aplicó la prueba Ji cuadrada, con la intención de conocer si dos características cualitativas son independientes o dependientes una de otra. Es importante resaltar que esta prueba sólo indica si hay o no relación entre las variables, pero no señala el tipo o grado de relación existente, es decir, qué tanto influye una sobre otra.

Para conocer la dependencia/independencia de dos variables y determinar si la prueba es o no significativa, se consideran dos parámetros: uno correspondiente al nivel de confianza (1—α) que se asocia con el nivel de confianza que se desean tengan los cálculos que se realizan, en este caso, se establece un nivel de confianza de 95%, por lo que el valor de alfa, que es el complemento porcentual, es α=0.05% de confianza; el segundo parámetro son los grados de libertad, para este caso es de 5. El nivel de significancia (Sig.) indica el umbral de significación de la prueba; parámetro para aceptar o rechazar la prueba de independencia con respecto al complemento porcentual de la confianza (α).

En este caso, se realizó un análisis para explorar la asociación entre los estilos de aprendizaje en cada una de sus dimensiones y la variable género, los resultados fueron los siguientes en cada una de las dimensiones, con α < 0.05.

Debido a los valores obtenidos, se observa que no existe relación entre el género y, de manera independiente, las dimensiones: sensitivo-intuitiva, visual-verbal y secuencial-global.

Para la dimensión activo-reflexiva existe una asociación débil, pero estadísticamente significativa con el género del alumno.

Para conocer la intensidad con que se presenta esta dimensión tanto en hombres como mujeres se realizó un análisis de tendencia central, aplicando la mediana, debido a que la muestra en este estudio no cumplía la condición de normalidad de los datos.

La mediana tiene un valor de tres, confirmando los datos que se describieron anteriormente respecto de que los alumnos tenían una tendencia a ser más activos que reflexivos, correspondió el valor de dicha mediana a un estilo activo ligero. Asimismo, considerando la mediana con valor a tres, existen 161 (34.7%) mujeres y 534 (40.15%) hombres por encima de ella y 303 (65.2%) mujeres y 796 (59.84%) hombres por debajo; en términos porcentuales las mujeres tienen una tendencia más definida a adoptar un estilo de aprendizaje activo con respecto a los hombres.

Por los datos expuestos no se encontró relación estadísticamente significativa entre las variables género y, de manera independiente, las dimensiones: sensitivo-reflexiva, visual-verbal y secuencial-global.

En la dimensión activo-reflexiva, aunque tanto hombres como mujeres tienen un estilo más activo que reflexivo, ellas presentan una tendencia más definida hacia el activo con respecto a los hombres, estos últimos muestran más equilibrio en esta dimensión.

Análisis de los estilos de aprendizaje y semestre

Un análisis similar al anterior se realizó para la posible relación existente entre los estilos de aprendizaje y el semestre que cursaban los alumnos. Para ello, se agruparon los semestres en tres categorías: grupo A de primero a tercer semestre, grupo B de cuarto a sexto y grupo C de séptimo a noveno. Esta agrupación se basó en el semestre que los alumnos indicaron que cursaban en ese momento.

Una prueba Ji cuadrada arrojó los siguientes resultados, con α < 0.05.

No hay asociación entre las variables rango de semestre y, de manera independiente, las dimensiones activo-reflexiva y secuencial-global. En cambio, existen asociaciones estadísticamente significativas entre el rango de semestre y las dimensiones sensitiva-intuitiva y visual-verbal.

Con la finalidad de explorar las diferencias estadísticamente significativas reportadas por la prueba Ji cuadrada entre el rango del semestre y la dimensión sensitivo-intuitiva, se realizó un análisis de prueba no paramétrica, el coeficiente de correlación lineal Rho de Spearman, cuyo coeficiente oscila en el intervalo cerrado [-1, 1]. En este caso, fue de -0.162, lo cual, de acuerdo con Aguayo y Lora (2007), indica que la asociación es débil y no representativa.

Por lo anteriormente expuesto y considerando que no se tienen más datos, se deduce que, independientemente del semestre que estén cursando, la mayoría de los estudiantes participantes en esta investigación tienen una tendencia a adoptar un estilo de aprendizaje más sensitivo que intuitivo.

Lo anterior, Felder y Silverman (1988) lo atribuyen a que los estudiantes de las áreas de Ingeniería realizan actividades relacionadas con hechos, datos y experimentación, resolviendo problemas con métodos estandarizados, y cuidan los detalles en las actividades que llevan a cabo. Señalan que estas características representan una tendencia y no patrones invariantes de comportamiento, por lo que en los cursos que se imparten a los alumnos de estas áreas, recomiendan una variedad de actividades en diversos momentos que estimulen las diversas formas de percepción y procesamiento de la información que tienen los discentes y con ello sus estilos de aprendizaje.

Para la dimensión visual-verbal se realizó una prueba de correlación lineal Rho de Spearman, y se obtuvo un valor de -0.065 lo que, según Aguayo y Lora (2007), como apuntamos anteriormente, indica que la asociación es débil y no representativa.

Estos datos coinciden con los autores del modelo, Felder y Silverman (1988), respecto de que las personas en edad escolar son más visuales que auditivas, asimismo, concuerdan con otras investigaciones realizadas en otros países con la traducción del ILS al español y al portugués (Felder y Spurlin, 2005; Zualkernan, 2007; Guanipa y Mongollón, 2006; Amado et al., 2009; Baldwin y Sabry, 2003; Liu, 2007).

Por lo anterior y debido a que la relación es débil entre las variables, se deduce que independientemente del semestre que cursan los alumnos, ellos tienen una tendencia a adoptar un estilo más visual que verbal.

Análisis de los estilos de aprendizaje y edad

Para el análisis de la posible relación existente entre la edad y el estilo de aprendizaje de los alumnos, éstos se organizaron en dos grupos: en el D los que tienen hasta 20 años de edad y en el grupo E los mayores de 20 años.

Continuando con el análisis de datos, para conocer la posible relación entre el estilo de aprendizaje y la edad, se aplicó la prueba no paramétrica Ji cuadrada, que arrojó los siguientes datos:

Por los resultados se asume que no hay relación entre las variables edad y estilo de aprendizaje, lo que indica que la preferencia sobre algún estilo es independiente de la edad de los alumnos.

 

Conclusiones

De manera general, los estudiantes participantes mostraron estilos de aprendizaje equilibrados en las dimensiones: activo-reflexiva, sensitivo-intuitiva y secuencial-global; mientras que en la visual-verbal los discentes alcanzaron un estilo de aprendizaje visual moderado seguida de ligero, sin llegar en ningún caso a la categoría de fuerte.

Los resultados mostraron que los estilos de aprendizaje que adoptan los hombres y las mujeres son los mismos en las dimensiones sensitivo-intuitiva, visual-verbal y secuencial-global. Un análisis de medianas mostró que tanto los hombres como las mujeres tienden a preferir un estilo más activo que reflexivo, pero las mujeres tienen una tendencia más definida a adoptar uno activo con respecto a los hombres, quienes muestran más equilibrio en esta dimensión.

En el análisis del semestre que cursan los alumnos y los estilos de aprendizaje que adoptan, en las dimensiones activo-reflexiva y secuencial-global no hay diferencias, pero en la sensitivo-intuitiva mostraron una preferencia hacia el estilo de aprendizaje más sensitivo que intuitivo; y en la dimensión visual-verbal, los estudiantes son más visuales que verbales.

El análisis de los datos muestra que los alumnos del área de IyCFM del IPN no alcanzaron la categoría de fuerte en ninguna de las dimensiones del ILS. Esto es un aspecto alentador debido a que representa una población de estudiantes con características propias que les permiten adecuarse a la diversidad de formas de presentación y procesamiento de la información que desarrollan en su proceso de aprendizaje en el medio en que se encuentran inmersos.

Dado que los estilos de aprendizaje son un constructo que refleja las preferencias de los estudiantes, como se mencionó en la sección "La concepción de estilo de aprendizaje", en esta investigación se obtuvieron resultados que sustentan la posibilidad de estimular en la formación académica de los alumnos todos los estilos de aprendizaje y no sólo aquellos con los que pudieran tener ciertas fortalezas. Esta situación puede abordarse mediante la incorporación de actividades didácticas que, en diversos momentos, les permitan desarrollar estrategias y habilidades propias de cada estilo.

En el trabajo desarrollado en este proyecto de investigación se presentaron variables no consideradas, que reflejaron una relación estadísticamente significativa entre las dimensiones sensitivo-intuitiva y visual-verbal y el semestre que cursan los alumnos, pero no se contó con mayores datos para conocer dicha asociación. Esto representa una de las limitantes de los estudios transversales.

Por la información anteriormente expuesta, en esta investigación se presenta un primer referente teórico de los estilos de aprendizaje con una muestra representativa de estudiantes del área de IyCFM del IPN, sugiriendo el desarrollo de una posible réplica con muestras mayores en esa y otras áreas de estudio.

Otro punto importante de mencionar es que el instrumento de valoración de los estilos de aprendizaje de Felder y colaboradores cuenta con validez y confiabilidad aceptables para ser aplicado en estudiantes de ingenierías en México.

 

Referencias

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