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La inteligencia artificial (IA) es la capacidad de simular procesos de inteligencia humana con sistemas informáticos; sin embargo, no se limita a imitar tareas humanas, sino que en algunos casos es capaz de tomar decisiones con menores tasas de error en comparación con comportamiento específico de humanos. Este hecho permite que la IA se considere dentro de las formas novedosas de hacer diagnósticos, predicciones y prescripciones o intervenciones (Dorado-Díaz et al., 2019).
A causa de la emergencia sanitaria que hemos vivido por la Covid-19, se han buscado estrategias para hacer más eficiente la atención en salud a partir de softwares a distancia que permitan la conexión entre el personal de salud y el paciente con el menor riesgo de contagio posible. El uso de este tipo de software también permite hacer diagnósticos en tiempo real de las afecciones de los usuarios y brindar intervenciones más eficientes para dichos padecimientos (Yin et al., 2021). En una revisión sistemática de 124 artículos realizada por investigadores italianos (Golinelli et al., 2020), se encontró que la mayoría abordó el uso de las tecnologías digitales para la prevención, diagnóstico y vigilancia, sobre todo con respecto a la Covid-19. En la revisión, se identificaron herramientas impulsadas por la IA para el diagnóstico y la detección de casos positivos a Covid-19, así como para la vigilancia de estas aplicaciones digitales, las cuales han demostrado su eficacia. Por ello, los investigadores sugieren el uso de herramientas de telesalud para dar una solución integral.
La IA ha contribuido sustancialmente en diversas áreas de la salud; por ejemplo, en la anestesiología (Connor, 2019), la oncología (Shimizu & Nakayama, 2020), la cardiología (Lopez-Jimenez et al., 2020), diabetes (Ellahham, 2020) y la psiquiatría (Meyer-Lindenberg, 2018), entre otras. Del mismo modo, se ha empleado la IA para la medicina pulmonar, tanto en el análisis de imágenes, la toma de decisiones y la predicción del diagnóstico con machine learning y ahora también para el diagnóstico de Covid-19 (Khemasuwan et al., 2020).
La IA es una opción funcional para la atención del nivel de promoción y prevención de salud mental, calidad de vida y bienestar, dado que puede ser usada por los servicios de salud tanto estatales como privados, sin embargo, es necesario que cumpla con los estándares de seguridad, tecnológicos, (principalmente de la interfaz), y primordialmente éticos (Liyanage, 2019).
La inteligencia artificial y la atención a la salud mental
Aunque en el gremio psicológico han causado gran revuelo las aplicaciones de la IA para atender la salud mental, son ya un hecho. Son funcionales a nivel de promoción, de diagnóstico y de tratamiento de segundo nivel; así como para la comprensión etiológica básica de los trastornos mentales (Schnell & Stein, 2021). Además, las aplicaciones (o apps) son utilizadas en todo el mundo: su amplia difusión y fácil acceso las hacen atractivas para la atención psiquiátrica y psicológica, y se hipotetiza que pueden promover cambios de comportamiento (Khazaal, 2019).
Actualmente existen múltiples asistentes virtuales como “mHealth, Smart Care” y Wysa (Campus Sanofi, 2019), una app que se dedica a atender problemas de estrés, ansiedad y dificultades para dormir y que brinda ejercicios de relajación. Otro ejemplo es Pacífica, diseñada por psicólogos, la cual se centra en controlar el estrés mediante la terapia cognitivo conductual (TCC) y técnicas de relajación. Mental Health Test, que incluye más de 25 pruebas que diagnostican depresión, adicción, esquizofrenia, ataques de pánico, etc.
Sin embargo, como señalan Torous et al. (2018), algunas apps de salud mental no están diseñadas con base en un análisis de las verdaderas necesidades de los usuarios. Además, tienen dificultades con la privacidad (eje central en la intervención psicológica) y no son útiles en emergencias. Un dato alarmante es que nueve de cada 10 apps no cuentan con validez teórica, técnica y por lo tanto científica (Schueller, 2020).
Estado mental durante la pandemia
Como se ha reportado continuamente desde el inicio de la pandemia por Covid-19, el estado mental de la población se ha visto mermado: la ansiedad, la depresión, el estrés, el insomnio y las ideaciones suicidas han aumentado, principalmente en población de adolescentes y jóvenes. En los Estados Unidos se evaluaron longitudinalmente a 217 estudiantes universitarios mediante una app y geolocalización para identificar la actividad física, los lugares de recurrencia y el estado mental antes y durante la pandemia. Se encontraron diferencias significativas en el periodo de invierno de 2020, con mayores niveles de sedentarismo, depresión y ansiedad, mayor uso del celular y menor frecuencia de lugares visitados (Huckins et al., 2020). También se ha reportado mayor prevalencia de ansiedad, depresión, ingesta de alcohol e ideación suicida en los registros de atención a distancia en población abierta (Czeisler et al., 2020). En una revisión sistemática del efecto de la pandemia por Covid-19 en el bienestar psicológico en adultos, se identificaron mayores niveles de estrés, ansiedad, aislamiento social, angustia y depresión, principalmente en personal de salud de primera línea; no obstante, no se evaluó directamente el bienestar, sino que se infirió (Violant-Holz et al., 2020).
Salud mental en México durante la pandemia de Covid-19
En un estudio de Pérez-Cano et al. (2020) mediante la aplicación de un instrumento online en una muestra de 613 adultos en México, se encontró que aproximadamente 40% presentaban ansiedad y depresión. Landa-Blanco et al. (2021) evaluaron y compararon síntomas de estrés, ansiedad y depresión por el confinamiento en 1559 encuestados mexicanos, hondureños, costarricenses, chilenos y españoles. El hallazgo confirma lo reportado en otras investigaciones, ya que se encontraron niveles altos de ansiedad, depresión, somatización e ideación suicida (Beal, 2021), con diferencias significativas en la población de mujeres, personal de salud y adolescentes.
Es un hecho que la pandemia por Covid-19 ha venido a revolucionar la manera en la que nos comunicamos y en la que llevamos a cabo las actividades diarias, incluidas las de cuidado de la salud mental. A causa del alto potencial de transmisión del virus, se ha popularizado la asistencia psicológica a distancia, y la praxis psicológica se ha adaptado a estas nuevas tecnologías (Di Carlo et al., 2021). Debido a esta crisis sanitaria los padecimientos predominantes son ansiedad, estrés agudo, estrés postraumático, depresión y problemas de sueño como el insomnio, entre otros (Sanchez et al., 2020).
En México hay aproximadamente 44 profesionales de la salud mental por cada 100 mil habitantes (Secretaría de Salud, 2021); es decir, los psicólogos se ven sobrepasados con la demanda de salud mental que hay en nuestro país. Esto se suma a que solo se asigna un 2% del presupuesto gubernamental a la salud mental, pese a que la población está expuesta a desastres naturales y fenómenos de violencia generalizada, lo cual hace de los mexicanos víctimas directas e indirectas e influye en su salud mental (INCyTU, 2018). Las estadísticas sugieren que el 55% de los países desarrollados y el 85% de los países en desarrollo no están recibiendo el tratamiento de salud mental que necesitan (Anthes, 2016).
Para cubrir las demandas de atención psicológica en la pandemia, la telemedicina, que es definida como la aplicación y uso de tecnologías de informática en medios de comunicación electrónicos como teléfonos, celulares, computadoras, softwares y aplicaciones móviles, permite una amplia gama de modalidades de atención a la salud (Aguilera-Sosa, 2020). Así, la telemedicina es una herramienta para acercar la salud mental a toda la población.
La aplicación para teléfonos celulares Jenny de Mindful SAPI de CV
En este contexto de la telemedicina como herramienta para la atención de la salud mental, destaca la aplicación móvil Jenny Mindful. Se trata de una app diseñada por un equipo transdisciplinario conformado por programadores, psicólogos, diseñadores, matemáticos, lingüistas, economistas y administradores. La app está disponible para los sistemas operativos de Android, Huawei e iOS mediante descarga gratuita. Al inicio del registro en la aplicación se presenta un consentimiento informado a los usuarios y se muestran los términos y condiciones para hacer uso del sistema. Una vez que el usuario acepta, se sondean los datos sociodemográficos y se realiza un diagnóstico de bienestar. Los resultados son entregados de forma inmediata al usuario, que es canalizado a una intervención; es decir, si puntúa bajo en bienestar, Jenny guía al usuario hacia temas comórbidos como depresión, pérdida, ansiedad, estrés y burnout, entre otros. El usuario puede elegir el horario en el que hablará del tema con Jenny de acuerdo con sus necesidades.
Cuando el usuario acepta la sugerencia del aspecto que quiere trabajar, Jenny lo dirige al programa de intervención, que consta de siete sesiones diseñadas desde el modelo cognitivo conductual y la terapia de aceptación y compromiso. La primera sesión es la introducción al tema; la segunda es la evaluación que hace Jenny para determinar si el usuario está en riesgo bajo, medio o alto, y a partir de ahí inicia la intervención psicológica, que son las siguientes cinco sesiones. Una vez que el usuario termina el programa de intervención, Jenny sugiere algunos aspectos que el usuario puede trabajar. Cabe mencionar que Jenny procesa la información como lo haría un terapeuta en sesiones presenciales: a partir del diagnóstico trabaja en aspectos para mejorar el bienestar del usuario. Por cada tema que el usuario elige por decisión propia o por recomendación, Jenny aplica un cuestionario validado y estandarizado en la población mexicana. Toda la información que el usuario da es confidencial. Asimismo, el sistema tiene la capacidad de procesar el lenguaje natural para identificar palabras que indiquen que el usuario corre riesgo para canalizarlo con un especialista en salud mental.
Por lo tanto, el objetivo de esta investigación fue identificar los niveles de ansiedad, depresión, autoestima, fuerza personal, inteligencia emocional, duelo, estrés e ideación suicida durante la pandemia de Covid-19, por grupo etario y género, empleando una app de bienestar; nuestra hipótesis de trabajo se refiere a que se encontrarán niveles elevados en los instrumentos clínicos, y niveles bajos en autoestima, fuerza personal en inteligencia emocional y con diferencias significativas por género y grupo etario.
Método
Diseño
Se trató de un diseño no probabilístico, no experimental, transversal, descriptivo, cuantitativo y comparativo. El método de muestreo fue por conveniencia, los usuarios contestaron los instrumentos, posterior a aceptar participar mediante la convocatoria en la app.
Participantes
Participaron 30, 377 mexicanos de todos los estados del país, en rango de edad de 13 a 72 años, usuarios de la aplicación de bienestar psicológico y salud mental Jenny Mindful.
Se evaluaron los puntajes obtenidos de los usuarios registrados en la aplicación, del 6 de febrero de 2020 al 3 de mayo de 2021 (inicio del confinamiento en México por la pandemia por Covid-19). Antes de analizar la base de datos se inspeccionó visualmente para identificar anormalidades en las respuestas indicativas de bots o errores.
Criterios de inclusión y éticos
Participantes registrados que contestaron los instrumentos en la aplicación, con género, edad, aceptación de aviso de términos y condiciones del uso de la aplicación; con la inclusión de confidencialidad y consentimiento informado, basado en la Declaración de Helsinki para investigación en seres humanos y el Reglamento de la Ley General de Salud en Materia de Investigación, publicado en el Diario Oficial de la Federación mexicana. Los criterios de exclusión, fueron que no contestaran los datos sociodemográficos.
Medidas
Se indagaron género, edad, rango de salario (en usuarios adultos), fecha y horario de uso de la aplicación y los puntajes que evalúan ansiedad, autoestima, depresión, estrés, fuerza personal, ideación suicida, inteligencia emocional y pérdida, para lo que se emplearon los siguientes instrumentos:
Cuestionario de ansiedad de Zannata Colin (2001), validado en adultos mexicanos, con rango de edad entre 18-24 años. Evalúa las alteraciones en el pensamiento que se presentan en situaciones percibidas como una amenaza. Incluye 14 reactivos que puntúan en escala Likert, del 1 (“nada”) al 5 (“bastante”). Está constituido por el factor Cognoscitivo, con alfa de .84, y el Somático de .81; un coeficiente de fiabilidad total de 0.83. El punto de corte es de 6-8.
Inventario de autoestima de Coopersmith para adultos, validado en adultos mexicanos residentes de la ciudad de México; que mide el juicio personal de valía, expresado en las actitudes hacia sí mismo. Consta de 25 afirmaciones que puntúan “Sí” como 0 y “No” como 1, con coeficiente de fiabilidad de 0.81; todos los ítems tuvieron discriminación con p = .05; el punto de corte es de 17.55, rango de 2 a 25 (Lara-Cantú et al., 1993).
Inventario de depresión de Beck, que evalúa severidad de síntomas de depresión. Consta de 21 reactivos que puntúan de 0 (ausencia de síntomas depresivos) a 3 (depresión severa). Validado en población adulta mexicana, con coeficiente de confiabilidad de 0.87; los puntajes de severidad de síntomas van de 0 a 63, donde 63 representa la severidad máxima. El punto de corte para población mexicana fue de 10 puntos (Jurado et al.,1998).
Escala de estrés, la cual evalúa la preocupación que experimenta el individuo con relación a diferentes situaciones cotidianas. Consta de 7 reactivos en los que “Nada” puntúa 0; “Poco”, 1, y “Mucho”, 2. Su coeficiente de fiabilidad es de 0.69; punto de corte 6-9 (Carreño, 1998).
Cuestionario de fuerza personal (Díaz-Guerrero & Enríquez-Melgar, 1994), que mide la habilidad del individuo para soportar y sobrellevar crisis y problemas emocionales propios y ajenos. Consta de 4 reactivos que puntúan del 1 (“nada fuerte”) al 4 (“muy fuerte’’). Su coeficiente de fiabilidad es de 0.74. Punto de corte 6-8.
Escala de ideación suicida de Beck, la cual evalúa los pensamientos asociados con el deseo de morir y con la planeación del suicidio, validada en población adulta mexicana. Consta de 19 reactivos que puntúan 0 y 2. Su coeficiente de confiabilidad es de 0.84 mediante análisis factorial con rotación varimax. Punto de corte 12-14 (González, 1998).
Escala de inteligencia emocional (TMMS-24). Consta de 24 reactivos que puntúan en escala con formato de respuesta tipo Likert de 1 a 5 puntos, que representan el nivel en el que se está de acuerdo con las afirmaciones. La validación se llevó a cabo en adultos estudiantes de enfermería de la ciudad de Concepción en Chile. Coeficiente de fiabilidad de 0.95, alfa de Cronbach de .85 (Espinoza-Venegas et al., 2015). Punto de corte 22-35.
Inventario de duelo complicado (versión colombiana), que evalúa los síntomas asociados al duelo y diferencia entre casos normales y casos complicados. Está integrado por 21 reactivos que puntúan en escala con formato de respuesta tipo Likert, que va de 0 (“nunca”) a 4 (“siempre”). Tiene un coeficiente de fiabilidad de 0.94; las puntuaciones van de 0 (normal) y 76 (complicado) (Gamba-Collazos & Navia, 2017).
Procedimiento
Mediante la app se abrió una convocatoria para participar en la investigación con el objetivo de evaluar el estado mental de los usuarios, que explicaba las metas, los instrumentos, criterios de inclusión, de exclusión, consentimiento informado y términos de la confidencialidad de los datos personales.
Posteriormente de la base de datos que arroja la app, se detectaron a los usuarios participantes en la investigación por registros de las fechas programadas. Se realizó acomodo por grupo etario y género, con el objetivo de ejecutar los análisis comparativos según los puntajes de los instrumentos contestados.
Estadísticos
Se aplicaron medidas de tendencia central (medias), dispersión (DS) para los puntajes de los instrumentos aplicados y la edad de los usuarios; frecuencias para el número de usuarios por grupo etario y chi cuadrada para evaluar diferencias en dichas frecuencias, asimetría, curtosis; y ANOVAS-One way (p<0.05) para identificar diferencias entre géneros y grupo etario en los puntajes de los instrumentos, con un índice de confiabilidad del 95%.
Herramientas
Se utilizó para esta investigación:
La plataforma de software Jenny Mindful, que consta de una aplicación móvil y un backend con componentes que permite correr flujos de conversación arbitrarios y evaluar eventos a través de la evaluación de diferentes tipos de reglas (contexto actual del usuario, estado general del usuario, reglas algorítmicas de conversación, y evaluación de mensajes arbitrarios) y que tiene la capacidad de conectarse con sistemas de procesamiento de lenguaje natural. Además, permite obtener datos anonimizados de las interacciones que los usuarios tienen con la plataforma, para analizarlos y actuar sobre ellos.
SPSS versión 26 para analizar los datos extraídos de la app Jenny Mindful.
Resultados
La N fue de 30,466, de los cuales 25,462 fueron del género femenino (83.6%). Por grupo etario 6, 991 fueron adolescentes, 13, 595 adultos emergentes, 9, 357 adultos, y 434 mayor a 49 años (chi cuadrado = 1209.295, gl = 3 y p<0.0001). La app indaga el rango de ingreso económico, reflejado en los siguientes porcentajes: menos de 10,000 pesos mexicanos al mes, el 72.08%; de 11,000 a 25,000 pesos, el 18.36%; de 26,000 a 45,000 pesos, el 5.74%; y más de 54,000 pesos mexicanos, el 3.82%.
En la Tabla 1 se presentan los resultados de las medias, la DS, asimetría y curtosis de las evaluaciones de los instrumentos aplicados en la aplicación, por grupo etario.
Tabla 1 Total de participantes por grupo etario
| Totales | Media | DS | Asimetria | Curtosis | ||
|---|---|---|---|---|---|---|
| N= 6, 991 Adolescentes | Edad | 15.6 | 1.2 | -0.4 | -01 | |
| Ansiedad | 653 | 55.3 | 12.6 | 0.0 | 0.5 | |
| Autoestima | 888 | 63.3 | 16.9 | -0.5 | 0.2 | |
| Estrés | 418 | 69.6 | 17.0 | -0.8 | 0.5 | |
| Depresión | 761 | 76.6 | 18.6 | -2.1 | 5.4 | |
| Ideación suicida | 266 | 62.9 | 17.7 | -0.5 | 0.1 | |
| Fuerza personal | 74 | 36.6 | 13.2 | 0.4 | -0.7 | |
| Duelo | 56 | 27.5 | 25.1 | 1.2 | 0.6 | |
| Inteligencia emocional | 208 | 71.2 | 18.7 | -0.4 | -0.4 | |
| N= 13, 595 Adultos emergentes | Edad | 20.8 | 2.0 | 0.1 | -1.2 | |
| Ansiedad | 1350 | 53.8 | 12.6 | -0.1 | 0.5 | |
| Autoestima | 1188 | 71.9 | 14.6 | -0.8 | 0.7 | |
| Estrés | 950 | 69.7 | 16.9 | -1.7 | 2.3 | |
| Depresión | 1347 | 70.0 | 23.1 | -1.6 | 2.3 | |
| Ideación suicida | 239 | 54.6 | 19.3 | -0.2 | -0.1 | |
| Fuerza personal | 239 | 41.4 | 15.1 | 0.3 | 0.0 | |
| Duelo | 209 | 21.0 | 22.9 | 2.1 | 8.7 | |
| Inteligencia emocional | 786 | 71.7 | 19.0 | -0.7 | 0.2 | |
| N= 9, 357 Adultos | Edad | 31.9 | 6.1 | 0.9 | -0.1 | |
| Ansiedad | 1095 | 50.6 | 14.6 | 0.0 | 0.5 | |
| Autoestima | 719 | 77.6 | 15.2 | -1.2 | 2.6 | |
| Estrés | 872 | 68.2 | 18.2 | -0.6 | 0.0 | |
| Depresión | 790 | 63.7 | 28.0 | -1.1 | 0.3 | |
| Ideación suicida | 100 | 49.1 | 22.2 | 0.1 | -0.2 | |
| Fuerza personal | 188 | 43.9 | 15.0 | 0.3 | 0.3 | |
| Duelo | 186 | 24.4 | 19.8 | 1.3 | 1.7 | |
| Inteligencia emocional | 717 | 77.2 | 19.6 | -1.0 | 0.6 | |
| N= 434 Mayor a 49 | Edad | 54.8 | 4.9 | 1.2 | 1.1 | |
| Ansiedad | 62 | 42.4 | 15.2 | -0.1 | 0.1 | |
| Autoestima | 35 | 83.9 | 18.0 | -1.9 | 4.4 | |
| Estrés | 52 | 65.2 | 20.0 | -0.6 | 0.0 | |
| Depresión | 34 | 58.5 | 28.7 | -0.8 | -0.1 | |
| Ideación suicida | 3 | 52.4 | 8.6 | -1.6 | . | |
| Fuerza personal | 14 | 55.6 | 9.8 | -0.8 | -0.6 | |
| Duelo | 8 | 14.4 | 14.7 | 1.5 | 3.0 | |
| Inteligencia emocional | 44 | 86.9 | 13.8 | -1.6 | 3.0 |
En la Tabla 2 se muestran los resultados similares a la Tabla 1, pero por géneros en relación con los resultados de los instrumentos contestados, con IC del 95%.
Tabla 2 Puntajes de medidas de los instrumentos contestados por los usuarios por género
| 95% IC | ||||||
|---|---|---|---|---|---|---|
| Sujetos | Media | (DS) | Límite inferior | Límite superior | ||
| Ansiedad | Femenino | 2644 | 53.60* | 12.97 | 53.11 | 54.10 |
| Masculino | 516 | 48.42 | 15.66 | 47.07 | 49.78 | |
| Total | 3160 | 52.76 | 13.58 | 52.28 | 53.23 | |
| Autoestima | Femenino | 2413 | 69.81* | 16.34 | 69.16 | 70.47 |
| Masculino | 417 | 76.70 | 16.52 | 75.11 | 78.29 | |
| Total | 2830 | 70.83 | 16.55 | 70.22 | 71.44 | |
| Depresión | Femenino | 2490 | 71.03* | 23.06 | 70.12 | 71.93 |
| Masculino | 442 | 63.47 | 28.18 | 60.83 | 66.10 | |
| Total | 2932 | 69.89 | 24.05 | 69.02 | 70.76 | |
| Estrés | Femenino | 1809 | 70.55* | 16.77 | 69.78 | 71.33 |
| Masculino | 483 | 65.10 | 18.46 | 63.45 | 66.75 | |
| Total | 2292 | 69.40 | 17.28 | 68.70 | 70.11 | |
| Fuerza personal | Femenino | 420 | 40.62* | 14.30 | 39.25 | 41.99 |
| Masculino | 95 | 48.23 | 16.40 | 44.89 | 51.57 | |
| Total | 515 | 42.02 | 14.98 | 40.73 | 43.32 | |
| Ideación suicida | Femenino | 498 | 59.15* | 18.45 | 57.52 | 60.77 |
| Masculino | 110 | 49.05 | 23.40 | 44.63 | 53.47 | |
| Total | 608 | 57.32 | 19.80 | 55.74 | 58.90 | |
| Duelo | Femenino | 386 | 24.10* | 22.18 | 21.88 | 26.32 |
| Masculino | 73 | 17.52 | 19.81 | 12.90 | 22.14 | |
| Total | 459 | 23.06 | 21.93 | 21.04 | 25.07 | |
| Inteligencia emocional | Femenino | 1388 | 72.78* | 19.56 | 71.75 | 73.81 |
| Masculino | 367 | 79.99 | 17.65 | 78.18 | 81.81 | |
| Total | 1755 | 74.29 | 19.39 | 73.38 | 75.20 | |
Nota: *= p < .05. Se encontraron diferencias entre géneros en todas las medidas.
En la Tabla 3 presentamos las significancias de la ANOVA-One way por grupo etario, que confirma las diferencias de los puntajes de todos los instrumentos, excluyendo la de pérdida, que no tuvo diferencias estadísticamente significativas. Como se observa en la Tabla 1, los niños y adolescentes tienen los puntajes más altos en ansiedad, depresión, estrés, ideación suicida y duelo, y los más bajos en autoestima, fuerza personal e inteligencia emocional.
Discusión
Esta investigación tuvo como objetivo evaluar el estado mental en la población mexicana por la pandemia por Covid-19. Debido al número de usuarios y la heterogeneidad por grupos etarios que contestaron los instrumentos en la aplicación, podemos hacer inferencias poblacionales con respecto a los resultados para ansiedad, depresión, ideación suicida, inteligencia emocional, estrés, autoestima, fuerza personal, duelo y estrés.
El confinamiento trajo consigo un impacto negativo en la salud mental y la calidad de vida de la población, cuyas consecuencias patológicas con mayor prevalencia son ansiedad, estrés, depresión e ideación suicida. El uso de la tecnología para evaluar e intervenir a distancia nos ha permitido identificar la incidencia de las patologías antes descritas en población abierta (Yin et al., 2021). El apoyo de la IA en la evaluación y la atención de grandes sectores de la población es posible, ya que la mayoría tienen acceso a teléfonos celulares, tabletas y computadoras. A su vez, los sistemas de IA con algoritmos cargados con instrumentos psicológicos, generan con alta precisión diagnóstico de poblaciones con diversidad de características sociodemográficas, como se confirma con los resultados obtenidos en esta investigación (Dorado-Díaz et al., 2019).
Sánchez et al. (2020) señalan que antes de la legislación sobre la privacidad. Los hallazgos de esta pandemia en México aún no se tenía un amplio investigación resaltan la importancia de acercar la conocimiento de la telemedicina, a causa de las salud mental a todos los estratos de la población, limitaciones de acceso a la tecnología y la falta de así como de garantizar el acceso a ésta pese a las limitaciones tecnológicas, siempre resguardando la privacidad de los usuarios.
La atención psicológica a distancia, ya sea por video, voz o incluso por medio de IA, como dice Khazaal (2019), nos permite hacer mayor promoción de la salud mental e incidir en la modificación del comportamiento. La app de Jenny Mindful es una propuesta innovadora que brinda atención y soluciones inmediatas a los usuarios, pues sin querer posicionarse en el lugar del profesional de la salud mental, resulta ser un apoyo tanto para ellos como para los usuarios. Muestra de ello es que tuvo mayor alcance y cobertura de los servicios durante un fenómeno mundial como la pandemia por Covid-19.
Esta investigación confirma lo hallado en otras investigaciones que identificaron el estado mental de la población, enfocadas en identificar ansiedad, estrés y depresión, como lo realizado por Huckins et al., (2020), Czeisler et al., (2020) y Violant-Holz et al., (2020). Además, se diagnosticó la ideación suicida, inteligencia emocional, autoestima, fuerza personal y duelo; así mismo, se identificó el número de usuarios que contestaron los instrumentos con la aplicación.
Los hallazgos de esta investigación son consistentes con lo reportado por Terán-Pérez et al. (2020): tanto hombres como mujeres reportaron síntomas similares en ansiedad y depresión, sin embargo, en este trabajo encontramos diferencias significativas por género, con puntajes mayores en mujeres.
Respecto a la ideación suicida, John et al., (2020) realizaron una revisión sistemática en la que observaron que no hay estudios que indiquen cambios en la incidencia del comportamiento suicida antes y durante la pandemia. Los autores señalan que solo Japón cuenta con registros que abarcan a toda la población. Sin embargo, no debe descartarse la posibilidad de variación en las tasas de suicidio por los efectos sociales, mentales y económicos que están en constante modificación debido a la pandemia. Los resultados de esta investigación sugieren que la población en general está en riesgo, por lo que es importante implementar estrategias de prevención e intervención oportunas para atender las necesidades de salud mental de estos sectores de la población.
Como sugieren Beal (2021), Lin et al. (2021), la salud mental de los niños y adolescentes puede ser particularmente susceptible a factores estresantes como resultado de la pandemia, y principalmente por el incremento de la depresión y la ideación suicida (Iob, Steptoe, & Fancourt, 2020). Como reportan Farooq, Tunmore, Wajidi y Ayub (2021) los factores de riesgo para ideación suicida son, el bajo apoyo social, cansancio físico-mental y mala salud, trastornos del sueño, soledad y problemas de salud mental, como depresión y ansiedad. El proceso de desarrollo, de fortalecimiento social y de la necesidad de interactuar con sus pares, se vio mermada de manera significativa durante los dos años de distanciamiento social, lo que agudizó en los adolescentes principalmente los síntomas clínicos. Estos autores confirman que la tasa de ideas suicidas durante la pandemia es más alta que años anteriores, similar a lo hallado en esta investigación; confirmando además diferencias significativas en adolescentes y mujeres, por lo que sugerimos para futuras investigaciones realizar intervenciones para atender estos factores e incrementar la salud mental en estos sectores de la población, principalmente para ideación suicida, depresión y duelo.
Cabe destacar, que los usuarios que puntuaron con niveles de riesgo en cualquiera de los instrumentos, la app los dirigió a atención psicológica con la red de terapeutas y/o el call center de primeros auxilios psicológicos. La app en un primer nivel de atención mediante el uso de “lenguaje natural” y con base en elementos teórico técnicos de las terapias de primera, segunda y tercera generación conductual, cognitiva y cognitiva conductual da atención relacionada con el elemento con los puntajes de riesgo, vg. ansiedad, depresión, estrés.
Conclusiones
Es necesario que se desarrollen políticas públicas que atiendan el efecto de la pandemia en el estado mental de la población; la atención a distancia, la telepsicología y la IA son herramientas que pueden ayudar a intervenir a un número elevado de personas de diferentes grupos etarios y con características sociodemográficas diversas, principalmente a aquellos que por cualquier circunstancia no tienen apoyo profesional de salud mental, pero que sí tienen acceso a un teléfono celular, tableta o computadora desde donde pueden recibir la atención sin costo o a bajo costo, y a cualquier hora. Por último, las apps de bienestar psicológico pueden ser una red de apoyo para la gente y también para el profesional de salud. Para investigaciones posteriores, sería importante evaluar sí existen diferencias significativas en las puntuaciones de los instrumentos por nivel socioeconómico, región, nivel escolar, estado civil en adultos y tipo de familia; a su vez, evaluar la probabilidad de riesgo de ideación suicida con modelos de regresión logística binaria, regresiones lineales o redes neuronales, ya que podría hipotetizarse que estas variables determinantes juegan un papel importante el estado de salud de la población, con agudización en los grupo vulnerables.
