Introducción
El petróleo es un recurso energético de gran importancia a nivel mundial. Los asfaltenos son la parte más pesada del petróleo y normalmente pueden causar problemas de procesamiento. El análisis de la composición química y las estructuras moleculares de estos, a través de la caracterización química y la comprensión de su solución y comportamiento interfacial, ha sido empleada para la optimización de soluciones y mejoras en el procesamiento del petróleo (Forte y Taylor, 2015; Li y col., 2020; Hassanzadeh y Abdouss, 2022). La caracterización del petróleo y asfaltenos con espectroscopía ultravioleta-visible (UV-Vis) ha sido estudiada en investigaciones previas, utilizando principalmente tolueno, n-heptano y n-hexano como disolventes; sin embargo, no se han obtenido espectros bien definidos (Sakthivel y col., 2016; Menkiti y col., 2022).
El ciclohexano es un solvente que puede emplearse para obtener soluciones de petróleo y asfaltenos, y no genera bandas de absorción en la región UV-Vis cuando se obtienen espectros de orden cero, por lo que puede considerarse un buen solvente para este tipo de análisis (Banda y col., 2016; Li y col., 2021).
La espectroscopía UV es un método óptico de análisis que permite la identificación de los hidrocarburos poliaromáticos, a través de sus picos característicos de absorbancia, determinados por su estructura y número de anillos de benceno (Chen y col., 2018). En el caso de los asfaltenos, se presentan varios pequeños sistemas de 2, 3 y 4 anillos fusionados, separados por al menos un enlace covalente (Alshareef y col, 2011; Payzant, Lown y Strausz 1991; Strausz, Mojelsky y Lown 1992; Ruiz, Wu y Mullins 2007). Estas diferencias morfológicas, pueden ser identificadas también con microscopía electrónica de barrido (Trejo y col., 2009; Alshareef y col., 2011; Davarpanah y col., 2015; Joonaki y col., 2018).
Un espectro consta de líneas espectrales relacionadas con las sustancias de interés, con una forma de línea particular, y a menudo con ruido blanco que interfiere con su interpretación (Thomas y Causse, 2017). El ruido (es decir, la frecuencia) con que se recibe cualquier señal, puede ser causado por varios factores, como fluctuaciones lentas que provienen de condiciones ambientales como la temperatura, la humedad, las vibraciones ambientales, la calidad de los productos químicos, el suministro de energía eléctrica, entre otros (Thomas y Theraulaz, 2007; Thomas y Causse, 2017).
La espectroscopía derivada permite extraer información tanto cualitativa como cuantitativa de la composición en soluciones de asfaltenos (López y López, 1993; Thomas y Causse, 2017; Tambe y col., 2021). El procedimiento más simple para calcular una derivada es registrar la diferencia entre dos puntos de datos sucesivos. Sin embargo, este procedimiento aumenta el ruido en varios órdenes de magnitud, lo que da como resultado datos no aceptables. La calidad de la señal puede mejorarse con la disminución del ruido a través del suavizado, que permite modificar la relación señal-ruido, reduciendo el ruido tanto como sea posible, pero evitando al máximo distorsionar la forma real de la línea espectral (Thomas y Cerda, 2007; Thomas y Causse, 2017).
El suavizado de un espectro funciona como un procedimiento en el que el espectro es convolucionado con una función polinómica de suavizado para mitigar la disminución de señal-ruido, pero debe tenerse cuidado, ya que un grado demasiado alto de suavizado distorsiona el espectro derivado (Owen, 2000; Kauppinen y Partanen, 2001). Se obtienen resultados aceptables cuando se combina el cálculo de la derivada y el procedimiento de suavizado (Owen, 2000).
El suavizado y la diferenciación (uso de la derivada) pueden combinarse en un solo paso utilizando el filtro de Savitzky-Golay, sin embargo, para la transformada rápida de Fourier (FFT, por sus siglas en inglés: Fast Fourier Transform) es necesario realizar un suavizado y posteriormente la derivación de datos; ambas son herramientas eficientes y precisas para filtrar datos (Thomas y Causse, 2017; Dubrovkin, 2020; Elmasry y col., 2021).
El objetivo del presente trabajo fue analizar datos obtenidos por espectroscopía de UV-Vis de soluciones de asfaltenos de crudos pesados y extrapesados, para evaluar el potencial de los filtros matemáticos o algoritmos de Savitzky-Golay y la transformada rápida de Fourier para la diferenciación de los espectros de orden cero, en función de las características de los crudos de estudio.
Materiales y métodos
Se trabajó con 6 crudos (C) extraídos de pozos petroleros ubicados en diferentes zonas del este de México, proporcionados por el Instituto Mexicano del Petróleo. Los pozos petroleros Aguacate (AG) y Cacalilao (KK) se ubican en la zona norte de Veracruz (terrestres). Los pozos Ku-Maloob-Zaap (KMZ), Utzil (U), Ayatzil (A) y Tekel (TK) se ubican en aguas profundas en la zona oeste de la Sonda de Campeche.
El tipo de crudo (pesado o extrapesado) se determinó evaluando su densidad y gravedad específica con la metodología basada en la norma ASTM D7042-04 que permite calcular los °API. Las muestras se inyectaron por separado en un densímetro de tubo vibrante Anton Paar (modelo DMA 5000M, Graz, Austria), usando una rampa de temperatura de 15.6 °C hasta 90 °C (con incrementos de 10 °C) y presión atmosférica.
Análisis SARA
Se utilizó la norma ASTM D4124-97 que evalúa la solubilidad de los componentes del crudo en diferentes disolventes, en función de su peso molecular. Las muestras por separado se impregnaron en una columna, previamente empacada con una mezcla de sílice y alúmina, y se le agregaron de forma continua diversos disolventes de tipo polar (establecidos en la norma) los cuales indujeron la salida diferenciada de las distintas fracciones (compuestos saturados, aromáticos, resinas y asfaltenos), a las que se les dio seguimiento con luz UV, para determinar los cambios de coloración de los filtrados que permiten su identificación.
Clasificación de Tissot & Welte
Se utilizaron las fracciones del análisis SARA y el diagrama ternario de Tissot y Welte (1978) para determinar de forma gráfica el tipo de crudo, en función de la composición y predominancia de componentes químicos.
Extracción de asfaltenos de los crudos
Los asfaltenos se extrajeron de cada crudo usando la metodología ASTM-D2007-98. Se diluyeron 2 g de muestra en 25 mL de n-pentano. La mezcla se llevó a ebullición con agitación constante durante 30 min, posteriormente el aceite se filtró, recuperando la fracción de sólidos precipitados (asfaltenos).
Espectroscopía UV-Vis de las soluciones de asfaltenos
Se preparó una solución estándar de 100 mg/L de asfaltenos en ciclohexano de alta pureza (99.9 %) marca Fermont y se diluyeron en fracciones de 20 mg/L hasta 100 mg/L por triplicado. Cada solución se analizó en un espectrofotómetro UV-Vis marca GBC Scientific (modelo Cintra 303, Dandenong, Australia) en un rango de 200 nm a 450 nm. La evolución de las diferentes señales de absorbancia (A) de cada solución se graficó contra su longitud de onda (λ) permitiendo obtener la curva de calibración utilizada para medir la concentración de las muestras.
Los espectros de orden cero fueron procesados en el rango de longitud de onda de 200 nm a 450 nm para minimizar el nivel de ruido detectado, eligiendo para el análisis de datos la concentración que permitiera la mejor visualización de los mismos, la cual se estableció en 50 mg/L.
Factor de forma
Este parámetro proporciona información sobre los principales componentes absorbentes, mezclas complejas o mezclas, debidas a la presencia de coloides o sólidos en suspensión y muestras no absorbentes o efluentes minerales (Thomas y Causse, 2017).
El factor de forma (SF, por sus siglas en inglés: Shape form) se define para cada longitud de onda del espectro, correspondiente a cada pico del mismo, de la siguiente manera:
Donde:
D (λ) = valor de la segunda derivada.
A (λ) = Absorbancia.
H = altura a la distancia media del pico.
Suavizado
Para el análisis, se utilizaron los datos de espectroscopía y se aplicó el procesamiento de señales. Los espectros fueron suavizados para obtener señales filtradas y de mejor resolución con filtros Savitzzky-Golay y FFT, utilizando una ecuación polinomial de segundo orden con 21 puntos mediante el software OriginPro 8.5. (OriginLab Corporation, Northampton, Massachusetts, USA) (Thomas y Theraulaz, 2007; Thomas y Causse, 2017).
Espectros de primera y segunda derivada
Una vez aplicado el filtro de suavizado, se realizó un análisis matemático diferencial, con el mismo software, lo que permitió seleccionar el orden de la derivada a obtener (Granville, 2009). Se llevó a cabo el análisis para encontrar la primera derivada y después para obtener la segunda, de forma consecutiva.
Microscopio electrónico de barrido (SEM)
La caracterización de la microestructura de los asfaltenos se hizo mediante la técnica de microscopía electrónica de barrido (SEM, por sus siglas en inglés: Scanning Electron Microscope) utilizando un microscopio marca JEOL (modelo JSM 6390-LV, Pensilvania, EUA). Las muestras fueron dispersadas y adheridas a una cinta de grafito de doble cara colocada sobre un porta muestras de latón. Para aumentar la conductividad de las muestras, fueron recubiertas con una monocapa de oro de alta pureza aplicando la técnica de sputtering (Denton vaccum Desk IV).
Resultados y discusión
Clasificación y caracterización de crudos
La Tabla 1 describe las características fisicoquímicas de los diferentes crudos estudiados de acuerdo a su origen.
Tabla 1 Clasificación y caracterización de crudos.
Pozo petrolero | Clave | °API | Análisis SARA | Clasificación Tissot & Welte | |||
---|---|---|---|---|---|---|---|
Saturados % | Aromáticos % | Resinas % | Asfaltenos % | ||||
Crudo pesado | |||||||
Aguacate | AC1-AG | 18 | 21.66 | 30.57 | 24.35 | 23.41 | Nafténico |
Cacalilao | AC2-KK | 12.90 | 20.83 | 34.44 | 29.32 | 15.39 | Nafténico |
Ku Maloob Zaap | AC3-KMZ | 12.50 | 24.36 | 42.62 | 7.51 | 24.80 | Parafínico- Nafténico |
Crudo extra pesado | |||||||
Utzil | AC3-U | 9.3 | 29.1 | 31.6 | 15.7 | 23.5 | Parafínico- Nafténico |
Ayatzil | AC2-AY | 7.2 | 19.9 | 8.8 | 47.4 | 24.0 | Nafténico |
Tekel | AC5-TK | 6.4 | 6.72 | 23.41 | 42.75 | 26.68 | Nafténico |
Espectros UV-Vis de soluciones de asfaltenos La Figura 1 muestra los espectros de orden cero de los grupos de asfaltenos según la densidad de su crudo de origen: pesado (Figura 1a) o extrapesado (Figura 1b). La señal obtenida no presentó una definición adecuada para identificar con claridad los posibles compuestos presentes. Sin embargo, las altas concentraciones de especies aromáticas (Tabla 1) en los asfaltenos, generaron una gran cantidad de datos (bandas) que pueden visualizarse en los espectros como agrupaciones, aumentando la relación señal-ruido. Los espectros de absorción mostraron tres bandas en el rango de 200 nm a 450 nm para ambos grupos. Se identificaron valores máximos de absorbancia en el rango de 207 nm a 276 nm, que pueden asociarse a compuestos con un anillo aromático que absorben en el rango de 230 nm a 250 nm o a compuestos con dos anillos aromáticos con máxima absorbancia entre 250 nm y 300 nm; las señales débiles, con mayor agrupamiento de datos, que se observan en el rango de 300 nm a 400 nm pueden ser atribuidas a compuestos de 3 o 4 anillos aromáticos (Chen y col., 2018).
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Figura 1 Espectros de orden cero de soluciones de asfaltenos de (a) crudos pesados y (b) crudos extrapesados.
En el grupo de asfaltenos provenientes de crudos pesados, los valores de absorbancia obtenidos se encuentran entre 0.3 a.u. y 2.4 a.u. (Figura 1a). En tanto que, en los de crudos extra pesados (Figura 1b) los valores de absorbancia estuvieron en el rango de 0.1 a.u. a 1.2 a.u. Este comportamiento es indicativo de la diferencia en la composición y tipo de estructuras presentes en los asfaltenos.
Factor de forma
En la Tabla 2, se presentan los intervalos de los valores del factor de forma para los asfaltenos estudiados, la identificación de especies es directa, a partir de los espectros obtenidos. El análisis espectroscópico de los componentes de mezclas ultracomplejas, es la base para el fraccionamiento de los crudos en la industria petrolera; su calidad, pureza y potenciales aplicaciones de sus derivados, está ligado al conocimiento de los componentes de dicha mezcla. Cuando se registran en los espectros valores inferiores a 0.1, se observa la presencia de no absorbentes, entre 0.1 y 4, las muestras dan espectros monótonos, y en valores superiores a 4, se observan picos con absorción específica (Thomas y Cerda, 2007; Xu y Liu, 2015; Banda y col., 2020). Los resultados permitieron establecer que se trata de suspensiones coloidales o sólidos en suspensión.
Tabla 2 Intervalos del factor de forma (SF) para asfaltenos.
Asfaltenos | Intervalo del factor de forma* |
---|---|
AC1-AG | 0.37 a 0.94 |
AC2-KK | 0.12 a 1.59 |
AC3-KMZ | 0.09 a 1.51 |
AC3-U | 0.1 a 3.07 |
AC2-AY | 0.85 a 4.31 |
AC5-TK | 0.15 a 4.63 |
*Adimensional
Espectros de primera derivada y filtro Savitsky-Golay
La aplicación del filtro Savitsky-Golay a los espectros de la primera derivada de soluciones de asfaltenos extraídos de crudos pesados (Figura 2a) permitió identificar cinco picos máximos, asociados, a diferentes tipos de compuestos; en contraparte, a los crudos extrapesados (Figura 2b) que proporcionaron señales menos definidas, debido a la presencia de ruido. El mayor nivel de ruido en los asfaltenos de crudos extrapesados pudo ser por efecto de la poca cantidad de datos generados, debido a la composición y tipo de estructuras presentes. Sus espectros de orden cero mostraron valores de absorbancia menores a los crudos pesados, lo que podría estar dificultando el ajuste del filtro Savitsky-Golay, aumentando el ruido de los espectros derivados de primer orden. La relación señal-ruido se redujo utilizando las propiedades de suavizado del filtro Savitzky-Golay (Figuras 2a y 2b). Al compararse las mismas muestras de los crudos extrapesados, sometidas a la primera derivada, se observó que en la muestra no suavizada (Figura 2c) no es posible apreciar los picos máximos de la muestra suavizada (Figura 2b); pero es importante tener en cuenta que, el espectro puede ser distorsionado con un alto grado de suavizado, por lo que no se debe abusar de esta técnica buscando mayor definición de picos (López y López, 1993; Owen, 2000; Kauppinen y Partanen, 2001).
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Figura 2 Primera derivada de los espectros de UV-Vis de soluciones de asfaltenos utilizando el filtro de suavizado Savitzky-Golay: (a) crudos pesados (b) crudos extrapesados y (c) crudos extrapesados sin suavizar con el filtro de Savitsky-Golay.
Si bien, la espectroscopía derivada se vislumbra como una metodología prometedora para el análisis de datos espectroscópicos, algunos autores observaron que la diferenciación disminuye notablemente la relación señal-ruido (baja la señal y aumenta el ruido), reportándolo como una desventaja del método de análisis, ya que consideraron que para mejorar dicha relación era necesario llevar a cabo un filtrado de la señal resultante del espectro (López y López, 1993).
La espectroscopía UV-Vis, combinada con el uso de derivadas y filtros de suavizado permite generar información importante como método óptico para la identificación de hidrocarburos aromáticos policíclicos (PAH, por sus siglas en inglés: Polycyclic Aromatic Hydrocarbons). El número de anillos de benceno y la estructura del compuesto determinan los picos característicos de diferentes compuestos (Chen y col., 2018; Nunez-Mendez y col., 2021). La identificación de PAH en el núcleo de los asfaltenos es posible cuando están unidos por al menos un enlace covalente. Los compuestos bencénicos son identificados a 225 nm (Dixon y col., 2005), el naftaleno y sus derivados a 259 nm (Sarowha y col., 1997; Dixon y col., 2005; Chen y col., 2018; Nunez-Mendez y col., 2021), el fenantreno a 295 nm (Dixon y col., 2005; Evdokimov y col., 2017; Nunez-Mendez y col., 2021), los cromóforos aromáticos lineales de 3 anillos y la mayoría de los cromóforos compactos de 4 anillos a 328 nm (Evdokimov y col., 2017) y finalmente a una λmax de 401 nm atribuido a la absorción electrónica de la banda Soret para petroporfirinas de Vanadio (Czernuszewicz, 2000; Doukkali y col., 2002).
Existen dos tipos de arquitectura que representan a las estructuras complejas de los asfaltenos. Un tipo es el modelo molecular continental o isla, que consiste en un grupo aromático central con una gran cantidad de anillos fusionados unidos a puentes alifáticos (Alshareef y col., 2011; Alvarez y Ruiz, 2013; Davarpanah y col., 2015; Joonaki y col., 2018; Taheri-Shakib y col., 2020). El otro tipo es una estructura de archipiélago, donde los grupos aromáticos diferenciados están unidos mediante puentes alquilo (Trejo y col., 2009; Alvarez y Ruiz, 2013; Forte y Taylor, 2015; Joonaki y col., 2018). La arquitectura archipiélago es considerada como una de las estructuras moleculares posibles cuando solo están presentes dos PAH.
Los resultados obtenidos en los espectros de orden cero mostraron la generación de señales originadas a partir de compuestos cromóforos específicos presentes en las muestras (Figura 1), y que, considerando los valores de absorbancia de cada una, podrían estar en mayor proporción en el siguiente orden AC3- KMZ > AC1-AG > AC2-KK > AC3-U > AC2-AY > AC5-TK (Trejo y col., 2009; Davarpanah y col., 2015; Joonaki y col., 2018); integrando sistemas conformados por un anillo aromático con 2, 3 o hasta 4 anillos fusionados, separados por al menos un enlace covalente (Payzant y col., 1991; Strausz y col., 1992; Ruiz y col., 2007; Alshareef y col., 2011; Chen y col., 2018; Menkiti y col., 2022), lo que sugiere la posible presencia de arquitectura tipo archipiélago en todos los asfaltenos analizados.
Espectros de primera derivada y filtro FFT
La Figura (3a) muestra los espectros de asfaltenos de crudos pesados, en los que no es posible identificar la composición, debido al ruido observado en las señales, a diferencia de los espectros de la primera derivada suavizados con el filtro Savitzky-Golay, en los que se generaron espectros bien definidos (Figura 2a). La FFT se considera una herramienta eficiente y precisa para filtrar, integrar y diferenciar datos de series temporales (Elsonbaty y col., 2020; Xuan y Hoang, 2022).
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Figura 3 Primera derivada de los espectros de UV-Vis de soluciones de asfaltenos utilizando filtro de suavizado transformada rápida de Fourier a partir de (a) crudos pesados, (b) crudos extrapesados y (c) crudos extrapesados sin suavizar con el filtro de FFT.
Los espectros de asfaltenos de crudos extrapesados (Figura 3b) se generaron sin ruido, con señales nítidas. En ellos se observan 8 señales asociadas a diferentes tipos de compuestos: a 225 nm para los de benceno (Dixon y col., 2005); a 259 nm, 270 nm, 278 nm, 290 nm y 301 nm para naftaleno y sus derivados (Sarowha y col., 1997; Dixon y col., 2005; Chen y col., 2018); de 314 nm a 349 nm para los cromóforos aromáticos lineales de tres anillos y para la mayoría de los cromóforos compactos de cuatro anillos (Evdokimov y col., 2017); y a 401 nm puede ser atribuido a la banda de absorción electrónica de Soret de las petroporfirinas de vanadio (Czernuszewicz, 2000; Doukkali y col., 2002). La Figura 3c representa el espectro que se obtiene de los crudos extrapesados al aplicar la primera derivada pero sin utilizar el filtro FFT como se muestra en la Figura 3b; esto permite apreciar nuevamente la importancia del suavizado.
Segunda derivada
La Figura 4 muestra los espectros de la segunda derivada de las soluciones estudiadas. En la Figura 4a se observan los espectros de los asfaltenos extraídos de crudos pesados suavizados con el filtro Savitsky-Golay, y en la Figura 4b los del grupo de crudos extrapesados suavizados con el filtro FFT. En ambas figuras es posible observar que la señal no mejora respecto a la obtenida con la primera derivada y el filtro correspondiente (Figura 2a y 3b, respectivamente).
Absorción en el espectro visible
La Figura 5 muestra espectros de asfaltenos de crudos extrapesados, en el rango de 504 nm a 574 nm. En la Figura 5a, se observa que los espectros de orden cero, presentaron escasa definición de señales. En tanto que en la Figura 5b se aprecia en los espectros de primera derivada la presencia de bandas Q entre 532 nm y 571 nm, que son las bandas β y α, respectivamente, correspondientes a la presencia de petroporfirinas de vanadio. Las bandas Q para el níquel son detectadas alrededor de 520 nm y 550 nm (El-Sabagh, 1998; Valencia, 2023). La transferencia de carga metal-ligando es de naturaleza electrónica. Esta transferencia es realizada a través de un electrón ubicado en el orbital de un ion metálico, que luego es transferido a otro orbital de menor energía de otra especie (López y López, 1993; Owen, 2000). Dicho fenómeno puede ser observado en los compuestos de porfirina. En las porfirinas, los metales complejos están unidos por coordinación divalente (El-Sabagh, 1998, Czernuszewicz, 2000).
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Figura 5 Análisis de asfaltenos de crudos extrapesados en el espectro visible (504 nm a 574 nm), (a) espectros de orden cero y (b) espectros de primera derivada usando un filtro de transformada rápida de Fourier (El-Sabagh y col., 1998).
Microscopía electrónico de barrido (SEM)
En la Figura 6 se muestran las micrografías SEM, que permiten apreciar la morfología de las estructuras encontradas en los 6 tipos de asfaltenos estudiados. Existen tres factores principales que afectan la morfología de estos compuestos: el proceso de precipitación (incluido el solvente utilizado), la composición y estructura, y la precipitación de las muestras para la obtención de imágenes microscópicas. En la Figura (6a) se observa que la muestra AC1-AG contiene sólidos de morfología laminar con pequeños aglomerados en la superficie, que corresponden a resinas. En las micrografías para AC2-KK y AC3-KMZ (Figuras 6b y 6c, respectivamente) es posible visualizar sólidos blandos, escamosos con aglomerados precipitados. En sus superficies puede observarse la presencia de poros y cavidades, lo que podría deberse a la fracción resinosa del material. Al eliminar este material resinoso, se forman cavidades y poros.
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Figura 6 Micrografías de asfaltenos (a) AC1-AG, (b) AC2-KK, (c) AC3-KMZ, (d) AC2-AY, (e) AC3-U y (f ) AC5-TK.
Las Figuras 6d (AC2-AY) y 6e (AC3-U) muestran la presencia de una gran cantidad de aglomerados de asfaltenos, probablemente debido a la polaridad y el alto contenido aromático presente (Trejo y col., 2009; Alshareef y col., 2011; Davarpanah y col., 2015; Joonaki y col., 2018). Se aprecian sus superficies lisas con un pequeño número de poros. En la Figura 6f (AC5-TK) se observan agregados de asfaltenos y la presencia de partículas de cera, que tienen forma de colmena, característicos de la arquitectura tipo archipiélago (Alvarez y Ruiz, 2013; Taheri-Shakib y col., 2020). Esto concuerda con la información generada a partir del uso de la primera y segunda derivada, en combinación con la aplicación de filtros, a los espectros UV-Vis, confirmando la utilidad de la técnica de análisis propuesta.
Conclusiones
Las soluciones de asfaltenos generaron espectros de orden cero con tres señales poco definidas en el rango de 200 nm a 450 nm. La alta composición aromática dio origen a gran cantidad de datos que fueron visualizados como agrupamientos y que alteraron la relación señal-ruido. La aplicación de la primera y segunda derivada mejoró la relación señal-ruido incrementando la calidad de los espectros. El uso de filtros en los espectros derivados mejoró aún más dicha relación. El filtro Savitsky-Golay permitió obtener espectros más definidos al analizar los asfaltenos de crudos pesados, pero no fue adecuado para crudos extrapesados; en estos últimos, se obtuvieron mejores resultados con el uso del filtro FFT. La presencia de cromóforos en las muestras de orden cero conformados por uno a cuatro anillos fusionados, separados por al menos un enlace covalente, indican la presencia de una arquitectura del tipo archipiélago, que fue sugerida también por las imágenes SEM de los asfaltenos precipitados. Estas imágenes mostraron también diferencias morfológicas de los asfaltenos extraídos de crudos pesados y extrapesados. La espectroscopía derivada resultó un método técnicamente viable para analizar la composición de las soluciones de asfaltenos, a partir de la espectroscopía UV-Vis.