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Introducción
La fuente principal de agua para un bioma terrestre es la precipitación, tanto su cantidad anual como su distribución a lo largo del año determinan los patrones fenológicos y productivos del ecosistema. La humedad atmosférica, aunque de menor magnitud en términos de lo que representa la cantidad de agua que aporta al sistema, desempeña un papel relevante al controlar las tasas y demandas de evapotranspiración por parte de la vegetación (Romero, 2007).
Parte de la precipitación total en un bosque es retenida por las copas y fuste de los árboles (interceptación del dosel), y se reintegra a la atmósfera mediante la evaporación. Del total de agua que alcanza la superficie del suelo, una fracción proviene del goteo de las hojas o directamente a través del dosel (precipitación directa); el resto llega al suelo a través de la superficie de los fustes (escurrimiento fustal). Estos dos flujos son de gran importancia en la cuantificación del balance de nutrimentos en los ecosistemas. Sin embargo, existen diferencias tanto en la cantidad de agua como en la concentración de nutrimentos entre ambos (Ward y Robinson, 1990; Huber y Oyarzun, 1992; Hanchi y Rapp, 1997).
El agua que se deposita sobre la cubierta vegetal se enriquece en cuanto a materia orgánica y elementos minerales como producto de los exudados de las hojas y del fuste del árbol. Además, las partículas atmosféricas retenidas y acumuladas son arrastradas por el agua y finalmente quedan en el suelo, lo que genera condiciones más favorables para las plantas. La cantidad de deposición de nutrimentos depende del tipo de dosel o de las especies, la arquitectura y forma del dosel (fuste, hojas y ramas), composición química y estructura del árbol. La magnitud de la retención e incorporación de nutrimentos dentro de un ecosistema está estrechamente relacionada con la abundancia de la precipitación (Santa et al., 1989; Andrade et al., 1995; Xu et al., 2001; Xu et al., 2005; Nie et al., 2007). En este sentido, Burch et al. (1996) determinaron que la mayor concentración de nutrimentos es lavada durante los primeros 5 mm de lluvia.
La presente investigación tuvo por objeto determinar el aporte de nutrimentos en Pinus cooperi C. E. Blanco, especie de importancia ecológica, representativa de El Salto, Durango, y una de las principales bajo aprovechamiento forestal. Dicho conocimiento contribuye a la recuperación de suelos degradados. mediante programas de reforestación en los que la selección de especies se haga a partir de criterios como la información que se generó en la presente investigación, cuya relevancia radica en que registra datos relativos a la incorporación o remoción, vía precipitación, de nutrimentos en un ecosistema forestal, al considerar aspectos atmosféricos y biológicos (fisiológicos y morfológicos) que pueden influir en la presencia de esta especie, en particular, en los bosques mexicanos en los que se distribuye de manera natural.
Materiales y Métodos
Área de estudio
El área de estudio pertenece al Instituto Tecnológico El Salto y se ubica en la Sierra Madre Occidental, en el municipio El Salto en Durango (ITES), (23°47'07.08" N y 105°22'05.12" O), a una altitud de 2 500 m. La temperatura media del mes más frío es de 3 ºC a 18 ºC y la del mes más caliente de 6.5 ºC a 22 ºC; la precipitación media es de 1 300 mm año -1.
Las especies predominantes son Pinus cooperi, Pinus durangensis Ehren, Pinus leiophylla Schl. & Cham., Pinus teocote Schiede ex Schltdl. y Pinus ayacahuite Ehren, asociados a bosque de pino-encino. Los tipos de suelos en el lugar son: Regosol, Fluvisol y Cambisol; someros y pedregosos (IUSS Grupo de Trabajo WRB, 2007; Nájera et al., 2011).
El registro de los 42 eventos de precipitación se realizó en el periodo de lluvias de la región, correspondiente a junio-septiembre de 2016. Cada uno de ellos es el periodo de precipitación que consiste en lluvias, lloviznas o chubascos, relativamente continuos, separados del anterior y posterior por un lapso seco de una duración mínima de 8 horas (Yáñez et al., 2014).
Componentes de la precipitación
La metodología empleada para la medición de cada vía de redistribución de la precipitación se basó en la experiencia de Cantú y González (2002):
Precipitación incidente. Se utilizaron canaletas de PVC de 1 000 cm2 (10 cm de ancho × 100 cm de largo) conectadas por medio de mangueras a recipientes de 20 L, en las que se recolectó el agua de lluvia. Se instalaron cuatro canaletas a 1.0 m sobre la superficie del suelo en una área abierta sin árboles, colindante a la parcela experimental. Las canaletas se cubrieron con una malla para evitar la obstrucción con hojarasca e insectos del flujo del agua hacia los botes.
Precipitación directa. Se seleccionó una parcela (20 m × 10 m) dentro de la cubierta vegetal por investigar y se utilizó el mismo tipo de canaletas descritas para recolectar el agua de lluvia que pasó a través del dosel; se instalaron al azar a 1.0 m sobre la superficie del suelo de forma fija por debajo del dosel de un árbol. Cada canaleta fue conectada a un recipiente de plástico de 20 L y se le cubrió con una malla protectora para evitar contaminación por hojarasca e insectos. No se les removió durante todo el período de estudio.
Escurrimiento fustal. Se eligieron cuatro árboles al azar y se emplearon mangueras plástico acerada de 3 cm de diámetro, con perforaciones de 1.5 cm × 2.5 cm cada 4 cm; se les fijó sobre los fustes a 1.5 m de altura. Este dispositivo funcionó como un recolector de lluvia en espiral.
Por cada evento de lluvia, se tomaron lecturas de la precipitación depositada en los botes de 20 L y muestras de 100 mL en botes de plástico para su posterior resguardo.
Las muestras fueron trasladadas al laboratorio de Suelos de la Facultad de Ciencias Forestales de la Universidad Autónoma de Nuevo León, donde se registró el pH y la conductividad eléctrica (CE, µS cm-1). Posteriormente, se les filtró con papel filtro Whatman Grado I, para la eliminación de impurezas; y se guardaron a 4 °C para prevenir la pérdida de volumen y disminuir la actividad microbiana.
Determinación de macro y micronutrimentos
Para la determinación de los macro y micronutrimentos, el material se analizó directamente por medio del espectrofotómetro de absorción atómica (Varian, modelo SpectrAA-200) con una curva de concentración de nutrimentos de cada uno de los elementos que fueron Mn, Fe, Zn y Cu.
Para medir la concentración de Ca, Na, K y Mg fue necesario realizar diluciones para calcular la concentración del elemento analizado, para lo cual se utilizó una serie de supresores, para evitar la ionización durante el análisis:
Para sodio (Na) y Calcio (Ca) se prepararon soluciones de 1:5 con un supresor (KCl), cloruro de potasio y se trabajó con dos muestras en una; es decir, 1 mL de muestra + 0.2 ml (KCl) + 3.8 mL de agua destilada.
Para magnesio (Mg), se prepararon soluciones de 1:5 con cloruro de lantano (LaCl3); a las muestras (1 mL) se les aplicó una solución de 0.1 mL (LaCl3) + 3.9 mL de agua destilada.
Para potasio (K), se prepararon soluciones de 1:5 con (CsCl) cloruro de cesio y a las muestras (1 mL) se les adicionó una solución de 0.1 mL (CsCl) + 3.9 mL de agua destilada.
Las concentraciones obtenidas en el espectrofotómetro de absorción atómica para micro y macronutrimentos se registraron en mg L-1 para posteriormente convertirlas a g m-2 y kg m-2.
La conversión de unidades de la precipitación directa y de la precipitación incidente se calculó con la siguiente ecuación:
Para el cálculo de la concentración de escurrimiento fustal se empleó la siguiente ecuación:
Donde:
CC = Concentración en g y kg m-2
Ci = Lectura de espectrofotómetro de absorción atómica mg L-1
Pp = Volumen de precipitación (mL)
Ac = Área de la copa (determinada para cada árbol)
En la determinación de Pd y Pi se consideró el área ocupada por la canaleta y para el escurrimiento fustal se empleó el área de la copa, como la superficie receptora de la precipitación.
Deposición total de nutrimentos
Por cada evento, se tomó el promedio de las cuatro lecturas correspondientes a cada muestra recolectada. Para calcular la deposición total, se sumó la totalidad de los 42 eventos de lluvia.
Determinación de la incorporación y remoción de nutrimentos.
El cálculo de la concentración neta de nutrimentos se basó en el mismo principio propuesto por Aboal (1998) y Tobón (2000) para el análisis de la precipitación neta.
Para la incorporación de nutrimentos (IN), fue necesario obtener su concentración neta (CNN), mediante la siguiente ecuación (Jiménez et al. 2006):
Donde:
CNN = Concentración neta de nutrimentos
Cn Pd = Concentración neta de la precipitación directa
Cn Ef = Concentración neta del escurrimiento fustal
Con la concentración neta de nutrimentos (CNN), se procedió al cálculo de la incorporación (IN), por medio de la siguiente ecuación (Jiménez et al., 2006):
Donde:
IN = Incorporación de nutrimentos
CNN = Concentración neta de nutrimentos
Cn Pi = Concentración neta de precipitación incidente
De acuerdo a este último autor, los valores positivos (+) representan incorporación de nutrimentos, mientras que los negativos (-) indican remoción.
Análisis estadísticos
Para determinar la distribución de la deposición de nutrimentos se realizó una prueba de normalidad Kolmogorov-Smirnov, con el paquete estadístico SPSS versión 22.0 (IBM, 2013). La distribución de los datos no cumplió el supuesto de normalidad, por lo que se aplicó la prueba no paramétrica de Kruskal-Wallis para determinar la igualdad de las medianas.
Se hicieron correlaciones con las que se explica el grado de asociación entre las variables de deposición (macro y micronutrimentos) y el volumen de precipitación.
Resultados y Discusión
Precipitación neta e incidente
La precipitación incidente acumulada anual fue de 963.46 mm, mientras que la precipitación neta fue de 721.66 mm, en 42 eventos analizados. Todos los valores de Pd estuvieron por debajo de la precipitación incidente, lo que indica que al fluir por el dosel y fuste del árbol, esta es retenida por las diferentes estructuras. Las pérdidas por intercepción I=Pi - (Pd+Ef) corresponden alrededor de 25 % del total de la lluvia que llega a la superficie de los árboles.
Se registraron 42 eventos para precipitación directa (
La mayoría de los eventos presentaron un volumen menor a 40 mm de precipitación incidente (37 casos). En la Figura 1 se aprecia que el evento 31 fue el de mayor valor de la precipitación incidente y la precipitación neta, con 105.13 mm y 64.53 mm, respectivamente.
Los resultados sugieren que el porte de los individuos influye en el flujo (Cuadro 1), a mayor porte, mayor volumen de agua que llega al suelo (Romero, 2007).
Deposición total
Con respecto a la deposición de macronutrimentos, Ca tuvo valores de 64.05, 42.78 y 0.12 kg ha-1, para precipitación incidente, directa y escurrimiento fustal, respectivamente. Además, fue el nutrimento con la mayor deposición en las tres vías evaluadas, seguida de Na con 31.96, 22.31 y 0.03 kg ha-1; K con 17.57, 12.77 y 0.04 kg ha-1; mientras que, Mg representó al nutrimento con la menor deposición, con valores de 12.14, 8.93 y 0.02 kg ha-1. La vía con la mayor acumulación de macronutrimentos. fue la de precipitación incidente. La deposición total considerada como la suma de la precipitación directa y escurrimiento fustal para Ca, Na, K y Mg fue de valores de 42.89, 22.35, 12.81 y 8.95 kg ha-1, respectivamente; de los cuales el primero es el valor más destacado.
Romero (2007) registró un aporte de nutrimentos en precipitación incidente de Ca, Na, K y Mg de 19.65, 19.24, 6.06 y 2.67 kg ha-1, respectivamente. Un escurrimiento fustal con 5.98, 5.21, 2.24 y 1.22 kg ha-1 con el mismo orden y en precipitación directa solo consigna el valor de Ca, con 22.50 kg ha-1 para Pinus halepensis Miller y Pinus pinea L. en Alicante, España. Estos resultados coinciden con la mayor concentración de Ca, aunque los valores son distintos y con el mismo orden de deposición de los nutrimentos en el presente estudio.
La deposición de los micronutrimentos se observa enriquecida por el Mn, con valores de 3 433.56, 2 787.90 y 4.51 g ha-1 para la precipitación incidente, directa y escurrimiento fustal, respectivamente. Las concentraciones de Fe fueron de 347.66, 368.88 y 1.84 g ha-1, mientras que Zn acumuló 465.16, 339.33 y 0.45 g ha-1 y Cu tuvo los valores más bajos para las tres vías evaluadas, con 25.99, 21.13 y 0.03 g ha-1. La deposición total fue dominada por Mn. Los valores de la deposición total fueron 2 792.41, 370.71, 339.78 y 21.16 g ha-1 para Mn, Fe, Zn y Cu.
Concentración neta e incorporación de nutrimentos
El Ca fue el nutrimento con la mayor concentración (CNN), mientras que el Mg tuvo la menor. Todos los macronutrimentos evaluados registraron remoción (-) al paso del dosel (Cuadro 2).
Cuadro 2 Incorporación total de macronutrimentos en Pinus cooperi C.E. Blanco.
| Nutrimento | CNN (kg ha-1) | (+) Inc/(-)Rem | IN Total (kg ha-1) |
|---|---|---|---|
| Mg | 8.95 | -3.19 | 5.76 |
| Na | 22.35 | -9.61 | 12.74 |
| Ca | 42.89 | -21.16 | 21.74 |
| K | 12.81 | -4.76 | 8.05 |
El Mg tuvo una recepción de 8.95 kg ha-1 y una incorporación de 5.76 kg ha-1, lo cual indica que durante la circulación de la precipitación en la estructura arbórea se removieron 3.19 kg ha-1.
La absorción o remoción de los nutrimentos de acuerdo a Jiménez et al. (2006) presenta dos orígenes, por la deposición seca producida por el viento y por la actividad biológica, que ha sido documentada por diversas fuentes (Santa et al., 1989; Méndez, 1997; Romero, 2007); mientras que la segunda se refiere al movimiento de los nutrimentos en los tejidos vegetales, pero no se cuenta con información que precise la cantidad neta de intercambio de nutrimentos entre planta/precipitación.
Jaramillo (2003) refiere la cantidad de nutrimentos que llegan al suelo (IN Total) en el bosque de Pinus caribea Morelet para K, Ca y Mg con valores de 127.4, 85.8 y 27.0 kg ha-1, respectivamente; describe una remoción de nutrimentos al paso de la copa para los tres minerales, al igual que para el recorrido del fuste incorporaciones de 17.4, 5.4 y 8.5 kg ha-1. Con respecto a los valores obtenidos en el presente estudio, hay diferencias, ya que dicha cantidad se reduce para todos los minerales. al pasar por el dosel de la copa y el fuste.
Como lo indica el Cuadro 2, Mn presentó el mayor valor de CNN, y Cu el menor.
Tres de los cuatro micronutrimentos evaluados experimentaron remoción, a excepción de Fe, el cual incorporó una pequeña, pero significativa cantidad. En el Cuadro 3 se observa que el resto de los micronutrimentos fueron absorbidos por la estructura.
Cuadro 3 Incorporación total de macronutrimentos en Pinus cooperi C.E. Blanco.
| Nutrimento | CNN (g ha -1 ) | (+)Inc/(-)Rem | IN total (g ha -1 ) |
|---|---|---|---|
| ZN | 339.78 | -125.39 | 214.39 |
| Mn | 2 792.41 | -641.15 | 2 151.27 |
| Fe | 370.71 | 23.06 | 393.77 |
| Cu | 21.16 | -4.82 | 16.34 |
La evaluación de los micronutrimentos ha sido muy poco documentada y no se le ha dado la importancia correspondiente a estos minerales. En un bosque de Pinus pseudostrobus, Cantú y González (2001) evaluaron Cu, Fe, Mn y Zn y calcularon una deposición media anual de 1.0, 8.0, 3.5 y 2.0 g ha-1, respectivamente. Dichos valores son bajos en comparación con los obtenidos en la presente investigación.
pH
Durante el periodo de seguimiento de los eventos de lluvia, el pH de la precipitación incidente se mantuvo con valores entre 4.42 a 6.12, una vez que la lluvia fluye sobre el dosel arbóreo, se modifica (precipitación directa), disminuye ligeramente y adquiere valores de 4.21 a 6.27. Cuando la lluvia recorre el fuste del árbol (escurrimiento fustal), se acidifica un poco y alcanza cifras de 3.85 a 6.82 (Figura 2).
Figura 2 Comportamiento del pH en precipitación directa (Pd), precipitación incidente (Pi) y escurrimiento fustal (Ef) bajo el dosel de Pinus cooperi C.E. Blanco.
Abbassian et al. (2015), en su evaluación de los nutrimentos en precipitación directa en una plantación de Picea abies (L.) H. Karst y un bosque de Fagus orientalis Lipsky en el norte de Irán, consigna valores de pH entre 7 y 7.5 para ambas especies; y en la precipitación incidente, sus valores son similares (7). De acuerdo a los resultados para P. cooperi, las diferencias entre estos son demasiado altas, con una acidez moderada; mientras que, en el caso de P. abies y F. orientalis sus valores son considerados como indicadores de una alcalinidad moderada.
El agua que fluye a través de las hojas y del fuste puede ser enriquecida en nutrimentos o presentar una pérdida; por lo tanto, los cambios en la composición química son muy variables y suelen ocurrir de la planta al agua o viceversa. Existe una relación con el lavado de elementos y la absorción directa de los iones presentes en la precipitación (Romero, 2007; Yáñez et al., 2014).
De acuerdo a Yáñez et al. (2014), quienes evaluaron las propiedades hidrológicas de un fragmento del Matorral Espinoso Tamaulipeco (MET) en el noreste de México, los valores de pH para la precipitación incidente eran de 7.4; en la precipitación directa disminuyó ligeramente a 7.2 y para el escurrimiento fustal, a 6.9, lo cual indica resultados con la misma tendencia.
Conductividad eléctrica
La conductividad eléctrica registró un valor promedio para la precipitación incidente de 15.33 µS cm-1; mientras que, para la precipitación directa, al pasar por el dosel fue de 12.08 µS cm-1, lo que indica que hubo una ligera disminución; y para el escurrimiento fustal de 39.06 µS cm-1, que significa que la lluvia al fluir a través del fuste de P. cooperi aumenta la conductividad eléctrica (Figura 3).
Figura 3 Comportamiento de la conductividad eléctrica en Pd, Pi y Ef, bajo el dosel de Pinus cooperi C.E. Blanco.
La conductividad es la medida de la capacidad de una solución acuosa para transmitir una corriente eléctrica. Esta capacidad depende de la presencia de iones, de su concentración, movilidad y valencia, y de la temperatura ambiental. Las soluciones en la mayoría de sus compuestos inorgánicos son relativamente buenos conductores. Por el contrario, moléculas de compuestos orgánicos son pobres de una corriente eléctrica (Wetzel y Likens, 1979).
Los resultados obtenidos muestran que la conductividad eléctrica presentó una tendencia muy similar a la documentada por Yáñez et al. (2014) en la evaluación de MET; ahí registraron valores de 71.7 µS cm-1 para precipitación incidente, 145 µS cm-1 para la precipitación directa y para el escurrimiento fustal de 126.8 µS cm-1. Difiere la concentración de iones en el escurrimiento fustal, que para P. cooperi es mayor.
García (2018) evaluó 15 eventos de precipitación en la misma asociación vegetal bajo diferentes raleos; llegó a cifras de 100.56 y 187.63 µS cm-1 para precipitación incidente y directa, respectivamente, que se pueden relacionar al volumen de precipitación y deposición de nutrimentos.
Análisis estadístico para la concentración de nutrimentos
Para los macronutrimentos, la mayoría de los eventos presentaron diferencias significativas en las concentraciones. Con base en los datos derivados de la prueba de comparación para las 3 vías de redistribución (Kruskal-Wallis), el Na fue el elemento con el mayor número de diferencias, lo que representa 71.43 % (29 eventos), seguido por Mg y K con el mismo número de diferencias equivalente a 69.05 % (29 eventos), y Ca que alcanzó 64.29 % (27 eventos) (Cuadro 4).
Cuadro 4 Valores de χ2, según la prueba de Kruskal-Wallis para los diferentes nutrimentos.
| Evento | Mg | Na | Ca | K | Zn | Mn | Fe | Cu |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 0.000NS | 1.333NS | 1.333NS | 1.333NS | 0.083NS | 5.333* | 5.398* | 0.000NS |
| 2 | 2.083NS | 0.333NS | 0.083NS | 1.333NS | 3.000NS | 0.333NS | 0.527NS | 4.083* |
| 3 | 2.083NS | 2.083NS | 0.083NS | 0.333NS | 2.08NS | 2.083NS | 5.463* | 3.000NS |
| 4 | 7.538* | 7.538* | 7.423* | 9.846** | 7.423* | 8.346* | 7.497* | 7.385* |
| 5 | 7.000* | 7.000* | 8.018* | 6.709* | 6.564* | 7.000* | 7.436* | 6.006* |
| 6 | 5.982* | 6.745* | 8.018* | 7.318* | 6.300* | 7.318* | 5.778NS | 6.018* |
| 7 | 7.538* | 7.731* | 6.000* | 9.846** | 9.269** | 8.000* | 8.056* | 7.449* |
| 8 | 9.269** | 8.769* | 7.731* | 8.000* | 8.000* | 7.538* | 5.654NS | 7.423* |
| 9 | 7.423* | 7.731* | 7.538* | 9.269** | 7.538* | 7.731* | 7.538* | 3.524NS |
| 10 | 7.538* | 7.385* | 7.423* | 8.346* | 7.423* | 7.423* | 7.652* | 7.423* |
| 11 | 9.269** | 9.846** | 7.423* | 7.731* | 8.769* | 7.538* | 7.420* | 9.302** |
| 12 | 7.731* | 7.538* | 8.346* | 9.846** | 5.333* | 3.000NS | 8.192* | 3.000NS |
| 13 | 8.000* | 7.538* | 7.731* | 8.000* | 0.333NS | 0.000NS | 9.881** | 4.500* |
| 14 | 7.731* | 7.385* | 7.731* | 7.42* | 3.000NS | 5.333* | 4.192NS | 2.080 NS |
| 15 | 0.000NS | 3.000NS | 0.083NS | 2.083NS | 0.333NS | 1.333NS | 1.708NS | 0.000NS |
| 16 | 0.083NS | 2.083NS | 0.000NS | 0.083NS | 0.333NS | 1.333NS | 1.033NS | 0.429NS |
| 17 | 1.333NS | 4.083* | 0.000NS | 0.333NS | 0.083NS | 5.333* | 2.083NS | 0.333NS |
| 18 | 4.083* | 4.083* | 0.333NS | 5.333* | 1.333NS | 3.000NS | 2.083NS | 2.400NS |
| 19 | 0.000NS | 1.333NS | 3.000NS | 5.333* | 5.333* | 5.333* | 0.333NS | 1.500NS |
| 20 | 7.538* | 7.731* | 7.423* | 7.538* | 7.538* | 7.731* | 7.538* | 6.250* |
| 21 | 9.846** | 8.000* | 9.846** | 8.769* | 5.333* | 1.333NS | 8.800* | 3.857* |
| 22 | 7.385* | 7.538* | 7.538* | 7.538* | 1.333NS | 2.083NS | 7.731* | 1.500NS |
| 23 | 8.346* | 8.000* | 8.000* | 7.538* | 7.538* | 8.000* | 7.038* | 7.282* |
| 24 | 2.083NS | 0.750NS | 0.750NS | 2.083NS | 0.000NS | 0.000NS | 0.000NS | 1.500NS |
| 25 | 0.500NS | 3.125 NS | 2.000NS | 0.000NS | 0.125NS | 0.000NS | 0.500NS | 1.800NS |
| 26 | 8.769* | 8.000* | 6.182* | 7.385* | 7.731* | 7.538* | 7.528* | 5.791NS |
| 27 | 7.423* | 7.538* | 7.385* | 7.385* | 8.000* | 7.423* | 5.773NS | 5.143NS |
| 28 | 8.000* | 9.846** | 9.846** | 7.423* | 7.423* | 7.538* | 9.032** | 4.511NS |
| 29 | 8.769* | 8.346* | 7.423* | 7.731* | 0.083NS | 4.083* | 8.028* | 0.333NS |
| 30 | 7.385* | 8.346* | 8.346* | 8.769* | 6.667* | 5.667NS | 7.538* | 0.333NS |
| 31 | 7.731* | 9.846** | 9.846** | 8.346* | 9.846** | 7.538* | 6.976* | 6.000* |
| 32 | 0.333NS | 1.333NS | 0.083NS | 2.083NS | 4.083* | 2.083NS | 0.083NS | 5.333* |
| 33 | 0.750NS | 0.083NS | 0.333NS | 0.750NS | 0.000NS | 0.000NS | 0.333NS | 0.000NS |
| 34 | 7.731* | 9.269** | 8.346* | 7.538* | 7.538* | 7.385* | 7.845* | 8.326* |
| 35 | 8.769* | 8.000* | 7.385* | 7.385* | 6.409* | 6.727* | 3.731NS | 5.143NS |
| 36 | 5.333* | 5.333* | 2.083NS | 4.083* | 5.333* | 5.333* | 1.708NS | 3.429NS |
| 37 | 9.846** | 8.346* | 8.346* | 7.731* | 4.083* | 3.000NS | 7.463* | 0.083NS |
| 38 | 8.227* | 8.909* | 8.227* | 7.636* | 8.909* | 8.227* | 7.409* | 6.045* |
| 39 | 8.909* | 8.909* | 8.909* | 6.000NS | 5.333* | 3.000NS | 6.073* | 0.083NS |
| 40 | 0.750NS | 0.333NS | 1.333NS | 1.333NS | 3.000NS | 0.750NS | 0.021NS | 0.750NS |
| 41 | 7.423* | 7.423* | 7.538* | 7.423* | 0.083NS | 0.750NS | 7.538* | 1.333NS |
| 42 | 0.000NS | 3.000NS | 2.083NS | 1.333NS | 5.333* | 5.333* | 1.349NS | 1.333NS |
NS = No existe diferencia significativa (P>0.05), *= Diferencia significativa (P≤0.05), **= Diferencia altamente significativa (P≤0.05). En los eventos 1, 2, 3, 15, 16, 17, 18, 19, 24, 25, 32, 33, 36, 40 y 42 no se registró escurrimiento fustal (Ef).
El Zn, Mn, Fe y Cu tuvieron diferencias significativas en 23, 23, 24 y 12 eventos de lluvia, que corresponde a 54.76 % para Zn y Mn, 57.76 % y 28.57 % para Fe y Cu.
Correlaciones lineales
Para entender el grado de asociación entre las variables de estudio, se realizaron correlaciones para definir el grado de asociación entre la deposición de nutrimentos y la precipitación.
Precipitación incidente
El grado de asociación entre variables es confiable en cada macronutrimento evaluado, en los que el ajuste más alto fue el Na con una R² de 0.77 y caso contrario, en Mg con una R² de 0.47, considerada como un ajuste medio. La mayoría de los eventos se concentra en precipitaciones menores a 35 mm, aunque excepcionalmente ocurren algunos cuyos volúmenes superan los 60 mm.
En la Figura 4 se observan las relaciones de deposición para los cuatro macronutrimentos, las cuales indican que a mayor volumen de precipitación incidente, existe una mayor acumulación de nutrimentos.
Figura 4 Relación entre la precipitación incidente (mm) y la deposición incidente (kg ha-1) de macronutrimentos.
La relación de los micronutrimentos en la precipitación incidente mostró un coeficiente de determinación bajo para la mayoría de los casos evaluados. Esto puede estar influenciado por otros factores, es decir, que no solo la cantidad de precipitación afecta su deposición; también se le puede atribuir a su baja disponibilidad. En este caso, la relación con un mejor ajuste es Zn con un valor de R² de 0.65, mientras que de Fe fue de R² de 0.06.
Precipitación neta
La precipitación neta, además de recibir influencias de factores atmosféricos, también es modificada por otros como la fenología y la morfología de la especie.
Las ecuaciones de regresión indican valores medios y altos de R² de 0.77, 0.81, 0.72 y 0.50 para Ca, Na, K y Mg, respectivamente; la precipitación neta una variable de predicción considerable en el depósito de nutrimentos (Figura 6).
En la Figura 7 se aprecia que los micronutrimentos registraron valores bajos de R² de 0.25, 0.08, 0.37 y 0.37 para Mn, Fe, Zn y Cu, respectivamente, en los que se puede advertir que la cantidad precipitación no describe en su totalidad al depósito de nutrimentos, lo que responde a que otros factores determinan la deposición. En las precipitaciones inferiores a 30 mm, ocurre una mayor deposición de nutrimentos.
En los resultados se ve reflejada la importancia de los factores que influyen en la deposición de nutrimentos, de origen biótico y abiótico, que son muy diversos. Destacan, principalmente, la forma y la densidad de la copa, la composición y la edad foliar, las variaciones en la textura de la corteza, la presencia de líquenes, la edad del bosque, la arquitectura del árbol, el régimen de precipitación, la composición atmosférica, la estación anual, el tipo de vegetación, la cantidad y la duración de la precipitación, la altitud de la zona, la actividad de la microflora, entre otros (Santa et al., 1989; Méndez, 1997; Pryor y Barthelmie, 2005; Návar et al., 2009).
La hidrología forestal es considerada una parte fundamental para entender la dinámica de un ecosistema, por lo que resulta relevante describir el flujo de la precipitación y de nutrimentos dentro de ellos, donde la estructura del dosel del bosque es el principal factor que influye directamente en estos procesos (Wan y Chen, 1999; Xiao et al., 2002).
Para la evaluación de especies en este contexto, la cantidad y la duración de la lluvia explican la variación de la deposición y las fuentes; y factores externos son importantes para la presencia de sustancias químicas en la precipitación (Návar et al. 2009).
Conclusiones
La incorporación de macronutrimentos presenta un orden de mayor a menor Ca>Na>K>Mg, mientras que para los micronutrimentos Mn, Fe, Zn y Cu.
La vía de redistribución con mayor flujo nutrimental fue la precipitación directa, caso contrario, el escurrimiento fustal.
Existe una mayor asociación de la deposición de macronutrimentos con los volúmenes de la precipitación, mientras que en los micronutrimentos la deposición se ve influenciada por otros factores además del volumen de la precipitación, como el clima, la temperatura ambiental, el régimen de lluvias, la biología de la especie y las actividades antropogénicas, entre otros.
Pinus cooperi ofrece una gran variedad de beneficios económicos para la zona norte del país, por su aprovechamiento maderable. Con base en los resultados generados en el presente estudio es una especie que contribuye en gran medida a la recarga de nutrimentos del suelo vía pluviolavado, por lo que desempeña un papel importante en la recuperación y restauración de los ecosistemas.
