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Gaceta médica de México
On-line version ISSN 2696-1288Print version ISSN 0016-3813
Abstract
HOLGUIN-ANDRADE, Karina I. et al. Variabilidad interobservador en cinco escalas de severidad determinada por tomografía computarizada para la valoración de neumonía por COVID-19. Gac. Méd. Méx [online]. 2021, vol.157, n.4, pp.405-410. Epub Dec 13, 2021. ISSN 2696-1288. https://doi.org/10.24875/gmm.20000826.
Introducción:
A finales de 2019 se presentó un brote de neumonía causada por un nuevo coronavirus, enfermedad a la que se denominó COVID-19. La tomografía computarizada ha desempeñado un papel importante en el diagnóstico de los pacientes con COVID-19.
Objetivo:
Demostrar la variabilidad interobservador con cinco escalas propuestas para la medición de la extensión de la neumonía ocasionada por COVID-19 mediante tomografía.
Métodos:
Se analizaron 35 tomografías de tórax iniciales de pacientes que asistieron al triaje respiratorio por sospecha de neumonía por COVID-19. Tres radiólogos realizaron la clasificación de las imágenes tomográficas de acuerdo con las escalas de severidad propuestas por Yang (1), Yuan (2), Chun (3), Wang (4) e INER-Chung-Pan (5). Se calculó el porcentaje de concordancia entre los evaluadores para cada escala con el índice de correlación intraclase.
Resultados:
La mayoría de los pacientes presentó afección de cinco lóbulos pulmonares (77.1 % de los pacientes). Las escalas 1, 2, 4 y 5 mostraron una correlación intraclase > 0.91, con p < 0.0001, por lo que la concordancia fue casi perfecta.
Conclusiones:
La escala 4 (de Wang) mostró la mejor concordancia interobservador, con un coeficiente de 0.964 (p = 0.001).
Keywords : Neumonía por COVID-19; Variabilidad interobservador; Escala de severidad por tomografía.