Abstract

RAJAN, D. et al. Impact of satellite derived moisture in a global numerical weather prediction model. Atmósfera [online]. 2001, vol.14, n.4, pp.203-209. ISSN 0187-6236.

En años recientes, instrumentos espaciales y herramientas de percepción remota nos han permitido ver a la Tierra de mejor manera, amplificando el ámbito de la visión. India tiene el sistema mundial más gigantesco que es muy importante para su agricultura. Obtiene la mayoría de su lluvia durante los meses de junio a octubre de la temporada del monzón. En julio obtenemos el máximo número de perturbaciones tropicales en la región del Océano Indico. Durante el mes de julio de 1996, dos bajas presiones y una depresión se formaron sobre la región citada. El presente estudio pretende deducir los perfiles de humedad para el mes de junio de 1996 mediante el uso de técnicas de percepción remota y su impacto sobre el sistema de análisis-pronóstico. La inclusión de la humedad derivada mediante los satélites en el modelo de predicción numérica (NWP) resulta en: (i) el debilitamiento de la configuración de flujo monzónico sobre la región de Somalia (ii) la reducción de las velocidades del viento en el sur de la bahía de Bengala, (iii) la formación de una vaguada en la costa oeste del subcontinente y (iv) la predicción realista de la lluvia sobre la región de Orissa y Andhara Pradesh, etc. Todos estos efectos contrastan con el control existente y podrían ayudar a mejorar la predicción de la precipitación pluvial y las configuraciones de flujo durante la temporada monzónica.

Keywords : Satellite; moisture; NWP; RSRW; INSAT; TEMP.

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