Abstract

VALDEZ-CEPEDA, Ricardo David et al. Relationship between precipitation anomalies and multivariate ENSO index through wavelet coherence analysis. Atmósfera [online]. 2020, vol.33, n.3, pp.285-299.  Epub Jan 22, 2021. ISSN 0187-6236.  https://doi.org/10.20937/atm.52541.

Una mejor comprensión de la variación espacial y temporal de la precipitación pluvial a niveles local y regional es indispensable para poner en contexto la investigación sobre cambio climático. La precipitación mensual de 59 estaciones (de 1976 a 2010, es decir, 34 años) en el estado de Zacatecas, México, se transformó en anomalías de precipitación mensual estandarizadas. El análisis de conglomerados de las nuevas series de tiempo identificó tres regiones (semiárida, del altiplano y cañones) con regímenes de precipitación similares. Se llevaron a cabo análisis de espectro de potencia para identificar las frecuencias importantes; asimismo, se realizaron análisis de coherencia de ondeletas para detectar relaciones significativas entre cada una de las tres series temporales de anomalías de precipitación media mensual (SAMP, por sus siglas en inglés) regionales y el Índice de Oscilación del Sur (MEI) multivariado. En el espectro de potencias de las tres series de tiempo regionales estuvieron presentes las frecuencias de 0.5, 1, 2 y 3 años . Las regiones del altiplano y cañones tuvieron frecuencias importantes de 13 y 12 años, respectivamente. Las frecuencias de 3 años pueden estar relacionadas con el fenómeno El Niño Oscilación del Sur. Se identificaron tres periodos con correlación significativa entre SAMP y MEI: 1993 a 2003 para la región semiárida, 1995 a 2003 para el altiplano y 1988 a 2003 para la región de cañones. Los resultados sugieren que las anomalías de precipitación varían de acuerdo con las regiones y el tiempo. Además, los resultados indican fuertemente que la precipitación es modulada por el MEI.

Keywords : Climate change; cluster analysis; MEI.