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Investigaciones geográficas

On-line version ISSN 2448-7279Print version ISSN 0188-4611

Invest. Geog  n.32 Ciudad de México Jul. 1996

 

Metodología en la realización del inventario nacional forestal: ortocorreccion de imágenes digitales*

 

Alfredo Cortés** Valentino Sorani**

 

**Instituto de Geografía, UNAM, México.

 

*Recibido: 5 de mayo de 1995.

 

Resumen

En este trabajo se presenta el proceso metodológico empleado en la corrección geométrica de las imágenes digitales (LANDSAT TM) utilizadas en la realización del Inventario Nacional Forestal de México, recientemente efectuado por el Instituto de Geografía de la UNAM y auspiciado por la Secretaría de Agricultura y Recursos Hidráulicos (SARH). La corrección geométrica de las imágenes se llevó a cabo ubicando alrededor de 60 puntos de control por escena y permitiendo un error máximo global de menos de 1.5 pixeles de magnitud (menos de 45 m), lo que aseguró una precisión espacial confiable para la escala de la cartografía realizada (1:250 000). La ubicación de los puntos se determinó a partir de la cartografía topográfica escala 1:50 000 editada por el Instituto Nacional de (Estadística, Geografía e Informática (INEGl). En la corrección se tuvo en consideración el relieve de la zona cubierta por cada imagen, a través del Modelo Digital del Terreno (MDT). En este trabajo se desarrolla la metodología empleada y cada una de las etapas involucradas en la misma. Finalmente, se muestra un ejemplo del desempeño de esta técnica a través de una imagen digital cartografiada correspondiente a la ciudad de Guadalajara, Jalisco, México.

 

Abstract

In this work we present the methodology that was used in the forestry cartography that the Instituto de Geografía (Institute of Geography, IGG) had developed with the Secretaría de Agricultura y Recursos Hidráulicos (Secretary of Agriculture and Hidraulie Resources, SARH). We present in this first stage of the proyect the methodology used in the orthocorrection of images, showing one orthoimage processed with this methodology. This geometrical correction was achieved using about 60 ground control points per image with a root mean square error of 1.5 pixels (45m), getting a good cartographic precision for this scale work (1:250 000). The ground control points were obtained using topographic cartography from INIEG1 (National Institute of Cartography). The DTM (Digital Elevation Model) was used in the image correction. In this work we present the metodology used and an example of this technique on an image of Guadalajara, Jalisco, Mexico.

 

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Referencias

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