SciELO - Scientific Electronic Library Online

 
 issue108Analysis of Trends in Sea Level in the Central Coast of the Gulf of Mexico, 1999-2018 author indexsubject indexsearch form
Home Pagealphabetic serial listing  

Services on Demand

Journal

Article

Indicators

Related links

  • Have no similar articlesSimilars in SciELO

Share


Investigaciones geográficas

On-line version ISSN 2448-7279Print version ISSN 0188-4611

Abstract

OROZCO-RAMIREZ, Q.; LORENZEN, M.; FERNANDEZ DE CASTRO MARTINEZ, G.  and  CRUZ RAMIREZ, M. A.. Factores sociales y biofísicos de la transición forestal en el Geoparque Mundial UNESCO Mixteca Alta. Invest. Geog [online]. 2022, n.108, e60465.  Epub Sep 12, 2022. ISSN 2448-7279.  https://doi.org/10.14350/rig.60465.

El análisis de los cambios en la cobertura y el uso de suelo representan una cuestión central para la geografía aplicada. En México, aunque la deforestación predomine a nivel nacional, convive con procesos regionales de recuperación de la superficie de bosque -la llamada transición forestal-. A pesar de la existencia de una amplia literatura en México y en otros países en desarrollo, pocos estudios han abordado de forma simultánea los factores sociales y biofísicos de este fenómeno. En la Mixteca Alta, en el estado mexicano de Oaxaca, se ha documentado un aumento de la cubierta forestal desde hace varias décadas debido a la combinación de tales factores. En este estudio analizamos los cambios en la cobertura y el uso de suelo entre 1967 y 2020 en el Geoparque Mundial UNESCO Mixteca Alta (GMA) a partir de fotografías aéreas (1967) e imágenes de satélite (2020). Se encontró que, en el periodo de estudio, el bosque de encino aumentó 59%, el bosque de pino-encino se incrementó 349%, el pastizal disminuyó 39%, la superficie agrícola se redujo 17% y las áreas sin cubierta vegetal disminuyeron 68%. En total, se recuperaron 5992 ha de bosque (14.5% de la superficie total del GMA). Acto seguido, se determinaron los principales factores sociales y biofísicos asociados a esta transición forestal, usando tres categorías de cambio: sin cambio, reforestación y deforestación. El análisis se hizo con datos tipo ráster a 15 metros de resolución. Se analizó la importancia de 21 variables a través de una clasificación random forest. Las variables asociadas a la transición forestal más importantes fueron la distancia al bosque, el paisaje geomorfológico, la geología, la pendiente, la elevación, el número de tractores y la temperatura media. El artículo discute por qué las variables biofísicas fueron más importantes que las variables sociales.

Keywords : transición forestal; modelos espaciales; random forest; análisis ráster; desagrarización.

        · abstract in English     · text in English | Spanish     · English ( pdf ) | Spanish ( pdf )