Abstract

AZUETO-RIOS, Á.; SANTIAGO-GODOY, R.; HERNANDEZ-GOMEZ, L. E.  and  HERNANDEZ-SANTIAGO, K. A.. Implementación de un sistema de imagenología infrarroja para la detección vascular del antebrazo y mano. Rev. mex. ing. bioméd [online]. 2017, vol.38, n.2, pp.479-491. ISSN 2395-9126.  https://doi.org/10.17488/rmib.38.2.4.

En el área clínica son procedimientos comunes la venopunción, la colocación de catéteres, inyecciones intravenosas, etc. La visualización de las venas en algunas personas es compleja. En este trabajo se presenta el desarrollo de un sistema capaz de realzar la distribución de las venas en el antebrazo de una persona para, en un trabajo futuro, ayudar de forma no invasiva a localizar las venas en los procedimientos de venopunción. Para llevar a cabo el desempeño de esta tarea se utilizó una cámara web, a la cual se le ha extraído el filtro que impide el paso de luz infrarroja y es sustituido por otro que lo permite. Para mejorar la detección de las venas se le agregó a la cámara un arreglo de LEDs emisores de luz infrarroja (830nm). Las imágenes obtenidas fueron procesadas mediante la ecualización del histograma adaptable y clasificadas por dos métodos, el primero basado en el algoritmo Fuzzy C-Means, el segundo basado en un modelo probabilístico de tipo Bayes, técnicas del área de inteligencia artificial, presentadas como alternativa en el procesamiento de imágenes. Para la obtención de las imágenes se consideraron las regiones anteriores y exteriores del antebrazo izquierdo y derecho de cada sujeto generando una base de datos. Este sistema también tiene aplicación en la detección de venas varicosas debido a que se puede dar un seguimiento a la dilatación de las venas.

Keywords : Luz infrarroja; venopunción; venas; ecualización de histograma; Fuzzy C-Means; Bayes.