Abstract

BUENO-LOPEZ, Santiago Wigberto; GARCIA-LUCAS, Encarnación  and  CARABALLO-ROJAS, Luis Rene. Ecuaciones alométricas para biomasa y contenido de carbono en arboles individuales de Pinus occidentalis. Madera bosques [online]. 2019, vol.25, n.3, e2531868.  Epub May 15, 2020. ISSN 2448-7597.  https://doi.org/10.21829/myb.2019.2531868.

Ecuaciones precisas de biomasa son necesarios para cuantificar el potencial de almacenamiento de carbono en el contexto del cambio climático y para una gestión forestal sostenible, sin embargo, siempre ha existido falta de información sobre el contenido de biomasa o carbono para árboles naturales de Pinus occidentalis. Por tanto, los objetivos del estudio fueron desarrollar modelos alométricos específicos de biomasa total aérea para P. occidentalis y evaluar la variación en la concentración de carbono entre los tejidos aéreos empleando análisis químico. Las modelos fueros desarrollados empleando técnicas de regresión lineal y no lineal y evaluados con base en criterios de bondad de ajuste. Dos modelos alométricos produjeron estadísticas de bondad de ajuste similares: El modelo 4, ajustado por mínimos cuadrados no lineales ponderados, $B_T=2.327x{10}^5{\left({DBH}^{2}H\right)}^{1.006}$ y el modelo 6, ajustado mediante un componente de varianza, aplicando el método de máxima verosimilitud, $B_T=0.00115+2.469x{10}^5{DBH}^{2}H$. La concentración de carbono promedio fue mayor en el tejido de follaje (49.8%), seguido por ramas (46.37%) y por el fuste (45.95%). En promedio, cada árbol individual almacena 175 kg de carbono total aéreo. Esta es la primera vez que se publica la fracción de carbono para esta especie tropical. La fracción de carbono calculada puede incorporarse en la cuantificación de contenido de carbono (C) en los bosques y puede reducir los errores en estas valoraciones que en la actualidad se realizan mediante estimaciones que utilizan estimados globales publicados en otros lugares.

Keywords : cambio climático; especies coníferas tropicales; fracción de carbono; modelación de varianza; modelación ponderada lineal y no lineal; modelos alométricos.