Abstract

MORALES-NIETO, Carlos R. et al. Caracterización morfológica de poblaciones nativas de pasto banderita [Bouteloua curtipendula (Michx.) Torr.] en México. Agrociencia [online]. 2008, vol.42, n.7, pp.767-775. ISSN 2521-9766.

Los descriptores morfológicos involucran el manejo de atributos para efectuar mejoramiento genético de especies forrajeras. Los objetivos del presente estudio fueron explorar la diversidad morfológica de poblaciones nativas de pasto banderita [Bouteloua curtipendula (Michx.) Torr.] y evaluar sus principales características morfológicas. Se calificaron y analizaron 177 ecotipos al momento de la floración mediante 14 descriptores morfológicos cuantitativos para conocer y definir la estructura poblacional. Los datos fueron analizados usando componentes principales (ACP) y análisis de conglomerados jerárquico (ACJ). Hubo una alta variabilidad morfológica entre ecotipos. Los tres primeros componentes principales (CP) explicaron 63.3% de la variación total observada. Para el CP1 las variables más importantes fueron longitud de inflorescencia, diámetro de tallo en la base y en la altura media de los hijatos; para el CP2, densidad de tallos, altura de forraje y altura de planta y en el CP3, longitud de ramas, longitud del raquis de la inflorescencia y número de ramas. Estas variables contribuyeron significativamente con los valores más altos para explicar la variación total. El CP1 agrupó variables relacionadas con el tallo; con CP2 se observó que el potencial de forraje está relacionado con la densidad de tallos y altura de forraje; con CP3, que la longitud y número de ramas se relacionan con el rendimiento de semilla. Al aplicar el ACJ se obtuvieron cinco grupos: I con 19 ecotipos, II con 45, III con 29, IV con 22 y V con 62. Se detectaron ecotipos con alto potencial forrajero de acuerdo con su variabilidad morfológica: por tanto, se dispone de riqueza genética en el pasto banderita.

Keywords : Bouteloua curtipendula; componentes principales; descriptores morfológicos; variabilidad morfológica.

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