Services on Demand
Journal
Article
Indicators
- Cited by SciELO
- Access statistics
Related links
- Similars in SciELO
Share
Agrociencia
On-line version ISSN 2521-9766Print version ISSN 1405-3195
Abstract
HERNANDEZ-CUEVAS, Miguel et al. Modelos de crecimiento en altura dominante e índices de sitio para Pinus ayacahuite Ehren. Agrociencia [online]. 2018, vol.52, n.3, pp.437-453. ISSN 2521-9766.
El desarrollo de modelos matemáticos con bases técnicas y científicas es importante para tomar decisiones en el manejo forestal. El objetivo de este estudio fue modelar el crecimiento en altura dominante de Pinus ayacahuite Ehren, para realizar proyecciones de su productividad. Datos del análisis troncal de 34 individuos de P. ayacahuite se usaron para ajustar modelos de crecimiento, clásicos en biometría forestal: Schumacher, Chapman-Richards, Levakovic II, Hossfeld IV y Gompertz; además, con las estrategias de modelado: curva guía, el método de diferencia algebraica (ADA) y el método de diferencia algebraica generalizada (GADA), mediante mínimos cuadrados no lineales. Un ajuste simultáneo se empleó para las ecuaciones ADA y GADA y edad base de 40 años. Los resultados gráficos y numéricos de los modelos fueron satisfactorios de acuerdo con los indicadores estadísticos de bondad de ajuste. Los indicadores de ajuste de los modelos polimórfico b 2 de Chapman-Richards en curva guía y ADA, polimórfico b 1 de Hossfeld IV en ADA, y el modelo de Hossfeld IV bajo el enfoque GADA fueron mejores en comparación con los otros modelos. Los modelos seleccionados permitieron construir familias de curvas de índice de sitio. De ellos, el modelo polimórfico b 2 de Chapman-Richards en ADA mostró capacidad de predicción mayor. Por tanto, se recomienda su uso para determinar el índice de sitio y clasificar los niveles de productividad maderable de rodales de P. ayacahuite.
Keywords : calidad de sitio; curva guía; diferencia algebraica; diferencia algebraica generalizada; Pinus ayacahuite; productividad forestal.