SciELO - Scientific Electronic Library Online

 
vol.14 issue3A Statistical comparative analysis of Simulated Annealing and Variable Neighborhood Search for the Geographic Clustering ProblemSemantic Representation of Raster Spatial Data author indexsubject indexsearch form
Home Pagealphabetic serial listing  

Services on Demand

Journal

Article

Indicators

Related links

  • Have no similar articlesSimilars in SciELO

Share


Computación y Sistemas

On-line version ISSN 2007-9737Print version ISSN 1405-5546

Abstract

LIZARRAGA MORALES, Rocío; SANCHEZ YANEZ, Raúl E.  and  AYALA RAMIREZ, Víctor. Estimación de la periodicidad y el tamaño del texel en textura visual utilizando indicadores de entropía. Comp. y Sist. [online]. 2011, vol.14, n.3, pp.303-319. ISSN 2007-9737.

La periodicidad de textura y el tamaño del elemento de textura (texel), son características importantes para el reconocimiento de texturas y su discriminación. En este artículo se propone un enfoque para determinar tanto la periodicidad de textura como el tamaño del texel. Nuestro método está basado en una medida de entropía de textura, calculada a partir de los histogramas de sumas y diferencias. El valor de la medida de entropía es sensible a los parámetros de tales histogramas y alcanza un valor bajo cuando dichos parámetros coinciden con el tamaño del texel o sus múltiplos enteros, en una determinada dirección. El rendimiento de nuestro enfoque es mostrado mediante síntesis de textura, al colocar repetidamente una muestra del tamaño del texel detectado sobre una superficie del mismo tamaño de la textura original y midiendo la semejanza entre la imagen sintetizada y la imagen original. Nuestro método muestra buenos resultados con texturas periódicas y semiperiódicas, pudiendo utilizarse en aplicaciones prácticas por su sencilla implementación.

Keywords : Procesamiento de Imágenes; Textura; Forma y Tamaño; Periodicidad de Textura; Entropía.

        · abstract in English     · text in English

 

Creative Commons License All the contents of this journal, except where otherwise noted, is licensed under a Creative Commons Attribution License