SciELO - Scientific Electronic Library Online

 
vol.18 issue1An Approach to Fault Diagnosis Using Meta-Heuristics: a New Variant of the Differential Evolution AlgorithmTraffic Flow Estimation Using Ant Colony Optimization Algorithms author indexsubject indexsearch form
Home Pagealphabetic serial listing  

Services on Demand

Journal

Article

Indicators

Related links

  • Have no similar articlesSimilars in SciELO

Share


Computación y Sistemas

On-line version ISSN 2007-9737Print version ISSN 1405-5546

Abstract

MILLO SANCHEZ, Reinier et al. Agregación de medidas de similitud para la detección de ortólogos: validación con medidas basadas en la teoría de conjuntos aproximados. Comp. y Sist. [online]. 2014, vol.18, n.1, pp.19-35. ISSN 2007-9737.  https://doi.org/10.13053/CyS-18-1-2014-016.

En el presente trabajo se propone un algoritmo para la detección de ortólogos que utiliza la agregación de medidas de similitud para caracterizar la relación entre los pares de genes de dos genomas. Las medidas se basan en la puntuación del alineamiento, la longitud de las secuencias, la pertenencia a regiones conservadas y el perfil físico-químico de las proteínas. La fase de agrupamiento sobre el grafo bipartido de similitudes se realiza con el algoritmo de agrupamiento de Markov (MCL). Se define una política de asignación de ortólogos a partir de los grupos de homología obtenidos del agrupamiento. La clasificación se valida con los genomas de Saccharomyces Cerevisiae y de Schizosaccharomyces Pombe usando la lista de ortólogos del algoritmo INPARANOID 7.0, con la medida de validación externa ARI. También se aplican medidas de validación empleando la teoría de conjuntos aproximados para medir la calidad con manejo del desbalance de las clases.

Keywords : Medidas de similitud; genes ortólogos; agrupamiento mcl; asignación de ortólogos; teoría de conjuntos aproximados; desbalance de las clases.

        · abstract in English     · text in English

 

Creative Commons License All the contents of this journal, except where otherwise noted, is licensed under a Creative Commons Attribution License