SciELO - Scientific Electronic Library Online

 
vol.20 issue4Diversity Measures for Building Multiple Classifier Systems Using Genetic AlgorithmsMUREM: A Multiplicative Regression Method for Software Development Effort Estimation author indexsubject indexsearch form
Home Pagealphabetic serial listing  

Services on Demand

Journal

Article

Indicators

Related links

  • Have no similar articlesSimilars in SciELO

Share


Computación y Sistemas

On-line version ISSN 2007-9737Print version ISSN 1405-5546

Abstract

ZURITA-BARRON, Mario Alberto et al. Un modelo matemático para la optimización de recursos de los proyectos científicos. Comp. y Sist. [online]. 2016, vol.20, n.4, pp.749-761. ISSN 2007-9737.  https://doi.org/10.13053/cys-20-4-2277.

México, como economía emergente, requiere maximizar los resultados que se obtienen al invertir en proyectos de desarrollo. Una de las entidades públicas promotoras de estas inversiones es el Consejo Nacional de Ciencia y Tecnología (CONACYT). Los proyectos no siempre concluyen de manera exitosa, en especial por una planeación inadecuada de sus recursos, ocasionando retrasos, esfuerzo adicional, o fracasos. La presente investigación desarrolla y prueba un modelo matemático para determinar la factibilidad económica de los proyectos de innovación del CONACYT, comprobando la hipótesis de que los proyectos son una variante de la intratabilidad matemática, y por lo tanto, se puede obtener una aproximación bastante certera de los costos reales de los proyectos usando algoritmos y la teoría de la NP-Completo.

Keywords : México; CONACYT; proyectos de innovación tecnológica; modelo matemático; NP-completo.

        · abstract in English     · text in Spanish