SciELO - Scientific Electronic Library Online

 
vol.24 issue2Automatic Phonetic Labeling at Word Level Using the Dynamics of Changing Codebook VectorsAutomatic Age Estimation: A Survey author indexsubject indexsearch form
Home Pagealphabetic serial listing  

Services on Demand

Journal

Article

Indicators

Related links

  • Have no similar articlesSimilars in SciELO

Share


Computación y Sistemas

On-line version ISSN 2007-9737Print version ISSN 1405-5546

Abstract

MORALES CASTRO, Wendy  and  GUZMAN CABRERA, Rafael. Tuberculosis: Diagnóstico mediante procesamiento de imágenes. Comp. y Sist. [online]. 2020, vol.24, n.2, pp.875-882.  Epub Oct 04, 2021. ISSN 2007-9737.  https://doi.org/10.13053/cys-24-2-3284.

La tuberculosis es una de las primeras enfermedades humanas de las que se tiene constancia, es muy dañina y fácil de esparcir a través del aire. Una forma de detectar la tuberculosis es mediante radiografías de tórax, al analizar la radiografía se puede obtener la detección de cualquier anormalidad (parenquimatosa, ganglionar o pleural). En el presente trabajo se presenta un método que permite identificar la presencia de tuberculosis en imágenes médicas de rayos X. para la evaluación del método se implementaron tres métodos de clasificación: Maquinas de vectores de soporte, regresión logística y vecinos más cercanos. Se implementaron dos escenarios de clasificación: validación cruzada y formando conjuntos de entrenamiento y prueba. Los resultados obtenidos permiten ver la viabilidad del método propuesto.

Keywords : Detección de tuberculosis; clasificación de imágenes médicas; diagnóstico médico.

        · abstract in English     · text in Spanish     · Spanish ( pdf )