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Revista mexicana de neurociencia
On-line version ISSN 2604-6180Print version ISSN 1665-5044
Abstract
HERNANDEZ-CORTES, Katherine S.; MESA-PUJALS, Adrián A.; GARCIA-GOMEZ, Odalis and MONTOYA, Pedrón A.. Morfometría cerebral en el adulto: la visualización volumétrica como herramienta en el procesamiento de imágenes. Rev. mex. neurocienc. [online]. 2021, vol.22, n.3, pp.101-111. Epub June 25, 2021. ISSN 2604-6180. https://doi.org/10.24875/rmn.20000074.
La morfometría cerebral es la disciplina que brinda herramientas para la medición de las propiedades estructurales del cerebro de acuerdo con el tipo de datos de imágenes utilizados, caracterizando la morfología cerebral focal, su funcionamiento y los procesos neurodegenerativos relacionados con la edad y género, así como las alteraciones morfológicas locales en los trastornos neurológicos y psiquiátricos. Se brindará una visión general de la influencia de la edad y el género en la morfometría cerebral. Se abordarán temas relacionados con algunas técnicas de neuroimágenes existentes y su potencial en el diagnóstico de enfermedades degenerativas. Se enunciarán conceptos sobre: morfometría cerebral y sus principales técnicas y volumetría, así como su objetivo en la medicina y los pasos a seguir en la visualización volumétrica como otra técnica en el procesamiento de las neuroimágenes. Se reafirmarán los métodos de segmentación de imágenes y su correlación clínica. Se realizó un análisis documental sobre el tema en publicaciones nacionales e internacionales utilizando el sistema de búsqueda de información por Infomed, Science Direct, PubMed, SciELO, IEEE. Se concluye que la edad y el sexo son factores que afectan la morfometría cerebral. Las imágenes médicas son un método efectivo para observar la anatomía cerebral. Los estudios morfométricos basados en voxel detectan cambios estructurales en etapas saludables y patológicas de la vida. La visualización volumétrica es una herramienta que brinda información útil relacionada con el paciente y sus cuidados. No obstante, existen problemas en la uniformidad de los algoritmos de segmentación de las imágenes.
Keywords : Morfometría; Visualización volumétrica; Segmentación de imágenes.