Abstract

ORTEGA-LAUREL, Carlos  and  SIMENTAL-FRANCO, Víctor Amaury. Methodology for the "Gross" Aggregate Estimation of Tax Revenues. Rev. mex. econ. finanz [online]. 2021, vol.16, n.4, e509.  Epub June 06, 2022. ISSN 2448-6795.  https://doi.org/10.21919/remef.v16i4.509.

La presente investigación tiene como objetivo analizar las relaciones causales de corto plazo entre el sector petrolero y el crecimiento económico; utilizando dos metodologías, el modelo ARDL y la propuesta basada en lógica difusa, el Autorregresivo de Rezagos Distribuidos Gaussiano Difuso FG-ARDL. Para ello se analizaron 59 variables del sector petrolero y su relación con el Indicador Global de la Actividad Económica, y el correspondiente indicador de actividades primarias, secundarias y terciarias, en formato mensual entre enero 1997 y diciembre 2019. El modelo FG-ARDL logró mejores estimaciones, permitiendo identificar con mayor precisión la influencia de las variables derivadas de la industria petrolera en el crecimiento económico. La principal recomendación es evaluar otras relaciones económicas para verificar la eficiencia de la nueva metodología, en la que la primordial limitación es su dependencia al método ARDL, por lo que no proporciona nuevas relaciones causales. La conclusión más relevante es que el consumo interno de gasolina y PEMEX diésel son las principales variables que impulsan el crecimiento económico de corto plazo, resultado que se observa de mejor forma en el modelo propuesto.

Keywords : Estimation methodology; tabular collection functions; tax revenue projection; analysis of tax revenues; estimates of public finances.

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