Antennas array adjust with adaptive neuronal system

 

A. Padrón, J. I. Garduño, A. A. Herrera & R. Prieto

 

Laboratorio de Computación Adaptativa, Centro de Ciencias Aplicadas y Desarrollo Tecnológico - UNAM Apdo. Postal 70 - 186, Coyoacán, 04510, México D.F. Tel. (52) 5622 8608 al 13, Ext. 106, Fax: (52) 5622 8653. E-mail: apadron@aleph.cinstrum.unam.mx

 

Received: November 18^th, 2002.
Accepted: Jaunary 10^th, 2003.

 

Abstract

In this work an array failure correction for Linear Antenna Array (LAA) is presented. This is carried out by means of an Adaptive Artificial Neural Network (AANN) that adjusts the amplitude and phase at beamforming. The appropriated corrections are given, when one, or two, or three elements have a failure in the antenna linear array. The AANN corrects the corresponding parameters in the radiation pattern obtained due to the failure, when we know the coefficients of the array factor (AF). This yields a reduction of side lobe level and some interferences disappear.

Keywords: Adaptive Artificial Neural Networks (AANN), Array Factor (AF), Side Lobe Level (SLL), Linear Antenna Array (LAA).

 

Resumen

En este trabajo se realiza una corrección de fallas para un Arreglo Lineal de Antenas (ALA). Esto se lleva a cabo mediante una Red Neuronal Artificial Adaptable (RNAA) que ajusta al generador del haz "beamforming" en amplitud y fase. Las pertinentes correcciones se dan, cuando en el arreglo lineal de antenas fallan uno, dos y hasta tres elementos. La RNAA corrige los debidos parámetros en el patrón de radiación obtenido para la falla, dados los coeficientes del Factor de Arreglo (AF).

 

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