Services on Demand
Journal
Article
Indicators
Cited by SciELO
Access statistics
Related links
Similars in SciELO
Share
Nova scientia
On-line version ISSN 2007-0705
Abstract
RIOS MERCADO, Roger Z. and QUEVEDO OROZCO, Dagoberto R.. Ubicación óptima de unidades de servicio bajo condiciones de capacidad limitada mediante un método metaheurístico. Nova scientia [online]. 2017, vol.9, n.19, pp.329-347. ISSN 2007-0705. https://doi.org/10.21640/ns.v9i19.1105.
Introducción:
El problema de localización de p-centro capacitado consiste en ubicar p instalaciones y asignar usuarios a cada una de ellas, de tal manera que se minimice la distancia máxima entre cualquier usuario y su instalación asignada, sujeto a la capacidad en la demanda restringida por cada instalación. Este trabajo propone una metodología heurística para la solución del problema; los resultados de la experimentación demuestran la calidad de la heurística propuesta en relación con los métodos existentes en la literatura.
Método:
Se propone una metodología heurística para la solución de este problema, la cual integra varios componentes, tales como un método voraz-adaptativo con una selección probabilística, búsqueda local voraz iterada y una búsqueda descendente por entornos variables.
Resultados:
La evidencia empírica sobre un conjunto de instancias de localización usualmente utilizadas en la literatura, revela el impacto positivo de cada uno de los componentes desarrollados y de la calidad de la heurística propuesta en relación con los métodos existentes. Por ejemplo, la heurística propuesta pudo encontrar soluciones factibles a todas las instancias probadas, excepto a dos; mientras que el mejor de los otros tres métodos probados falló en 18 de las instancias.
Conclusión:
Se encontró empíricamente que la heurística propuesta supera a la mejor heurística existente para este problema en términos de calidad de la solución, tiempo de ejecución y confiabilidad en la búsqueda de soluciones factibles en instancias difíciles.
Keywords : investigación de operaciones; optimización combinatoria; localización discreta; problema de p-centro capacitado; metaheurísticas.