Abstract

HERNANDEZ, Nathalie et al. Arima como herramienta de pronóstico para la calidad del agua con series de tiempo registradas con espectrómetros UV-Vis en un humedal construido. Tecnol. cienc. agua [online]. 2017, vol.8, n.5, pp.127-139.  Epub July 30, 2021. ISSN 2007-2422.  https://doi.org/10.24850/j-tyca-2017-05-09.

Cuando se discute sobre el tema de los sistemas de drenaje urbano, el pronóstico de la calidad del agua juega un papel crucial, dado que la gestión integrada de este recurso es necesaria para satisfacer las necesidades humanas. El presente artículo aplica Arima (Autoregressive Integrated Moving Average) para pronosticar la calidad del agua afluente y efluente, además de la eficiencia de eliminación de contaminantes, en un humedal construido ubicado en el campus de la Pontificia Universidad Javeriana en Bogotá, Colombia. Los valores del pronóstico de Arima se basan en series temporales obtenidas por sondas de espectrometría UV-Vis. Los pronósticos basados en Arima son adecuados para las primeras 12 horas de la serie de tiempo de calidad del agua, y para las tres series de tiempo analizadas: afluente, efluente y eficiencia. En general, los errores de pronóstico no sobrepasaron el 15% para ninguno de los datos observados. Análisis separados del afluente y del efluente respecto a los errores de pronóstico relativos resultantes prueban ser menos significativos para las longitudes de onda UV que para el rango visible (Vis). Asimismo, para el rango UV, este tipo de error presenta una menor variabilidad que la de la gama Vis, un resultado que sugiere que Arima es un método de pronóstico adecuado cuando se analizan contaminantes que caen en el rango UV.

Keywords : análisis de series de tiempo; calidad de aguas; espectrometría UV-Vis; humedal; métodos de pronóstico.