Abstract

LEGRAMANTI, G. et al. Clasificación supervisada de patologías en la superficie de los pavimentos de asfalto desde una Aeronave Pilotada Remotamente (RPA). Rev. ALCONPAT [online]. 2023, vol.13, n.3, pp.271-285.  Epub May 31, 2024. ISSN 2007-6835.  https://doi.org/10.21041/ra.v13i3.685.

La identificación de defectos es una actividad rutinaria en los Sistemas de Gestión de Pavimentos (PMS) para la toma de decisiones sobre los servicios de Mantenimiento y Rehabilitación (M&R). Los métodos tradicionales pueden consumir mucho tiempo, interrumpir el tráfico y causar accidentes. En este estudio se evaluaron patologías sobre pavimentos asfálticos utilizando tres métodos: caminando, clasificación manual de imágenes desde una Aeronave Pilotada Remotamente (RPA) y clasificación supervisada. La clasificación manual dio como resultado una precisión del 93,1 %, frente al 32,7 % de la supervisada. Se concluye que el RPA es adecuado para evaluar patologías en pavimentos asfálticos, brindando ahorro de tiempo y seguridad.

Keywords : pavimentos; gestión de pavimentos; patologías en pavimentos; Aeronave Pilotada Remotamente; RPA.

        · abstract in English | Portuguese     · text in English | Portuguese | Spanish     · English ( pdf ) | Spanish ( pdf ) | Portuguese ( pdf )