Objetivo:

Evidenciar la relevancia de la gestión de riesgos (GR) - particularmente en la fase de identificación de riesgos - en las organizaciones destacando la utilidad que tiene en el contexto de la cadena de suministro (CS) de la industria automotriz (IA).

Diseño metodológico:

A través de una revisión de literatura de 44 artículos sobre GR en las CS de la IA, se seleccionaron 19 publicaciones de carácter empírico, publicadas entre los años 2018-2022, recuperados de las bases de datos: Google Scholar y Dimensions. Las publicaciones se encuentran en un contexto global y pertenecen a clasificaciones emitidas por Scimago Q1 a Q4.

Resultados:

Se detectaron 17 tipologías diferentes de riesgos, entre las que destacan los riesgos impulsados por la demanda y los riesgos de adquisición. Específicamente los tipos de riesgo que se identifican con mayor frecuencia son los relacionados a la baja calidad en piezas y comunicación deficiente con proveedores. La principal contribución de este trabajo es una tipología de riesgos.

Limitaciones de la investigación:

La subjetividad que pudo existir al momento que los investigadores evaluaron los riesgos y el no contar con marcos de referencia formal de GR.

Hallazgos:

Los principales hallazgos indican que la GR es una herramienta de gestión que mejora el desempeño de la IA al ofrecer criterios para identificar los factores de riesgo en una economía mundial, considerándolos no solo como amenaza, incluso como oportunidad.

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