Objetivo:

El retraso terapéutico derivado de la saturación del Sistema sanitario conlleva un peor pronóstico oncológico y un aumento de complicaciones en el cáncer colorrectal. Proponemos el usode un algoritmo de selección de pacientes de forma preoperatoria para priorizar el tratamiento quirúrgico de los pacientes con peor pronóstico oncológico y menor riesgo perioperatorio.

Material y métodos:

Realizamos un estudio descriptivo prospectivo de 71 pacientes intervenidos por cáncer colorrectal durante el periodo de máxima incidencia por COVID. Se realizó una división en dos periodos de tiempo que fueron comparados posteriormente con el objetivo de valorar si la escala utilizada conseguía identificar aquellos pacientes con menor riesgo quirúrgico y mayor prioridad oncológica para su programación prioritaria.

Resultados:

Utilizando la escala de priorización de pacientes (PSS) observamos que el estadio tumoral fue mayor de IIIA en un 39% de los pacientes con un 39% de ganglios positivos en un primer periodo, frente a un 26% y 21% en un segundo periodo (p = 0.320; p = 0.179) de tiempo, sin aumentar la estancia operatoria ni las complicaciones. Se realizaron dos métodos de cribado de COVID-19 en dos periodos de tiempo, detectando un 3% de pacientes asintomáticos de forma preoperatoria con PCR, y documentando un 1.4% de infección por COVID postoperatoria.

Conclusiones:

Ante la saturación del sistema sanitario, la utilización de protocolos y algoritmos para selección de pacientes con cáncer colorrectal puede ayudar a dar preferencia quirúrgica a aquellos casos que no deben ser demorados.

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