Resumen

ACOSTA-CERVANTES, M.C.; VILLARREAL-MARROQUIN, M.G.  y  CABRERA-RIOS, M.. Estudio de validación de un método para seleccionar técnicas de pronóstico de series de tiempo mediante redes neuronales artificiales. Ing. invest. y tecnol. [online]. 2013, vol.14, n.1, pp.53-63. ISSN 2594-0732.

En este trabajo se presenta un estudio de validación de un método para seleccionar técnicas de pronóstico de series de tiempo. En el método propuesto se utilizan Redes Neuronales Artificiales para predecir el desempeño de varios métodos estadísticos tradicionales de pronóstico para así seleccionar el de mejor potencial. Para llevar a cabo la validación, se emplearon dieciocho series de tiempo reales, correspondientes a actividades económicas del estado de Tamaulipas. Los resultados apuntan a que el método de selección propuesto es suficientemente confiable para devenir un recurso de fácil aplicación para personas con poco conocimiento estadístico. Tablas con los resultados del método se incluyen en este trabajo para hacer más conveniente la identificación del método estadístico tradicional de pronóstico sugerido.

Palabras llave : redes neuronales artificiales (RNA); métodos de pronóstico; series de tiempo.