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Revista mexicana de neurociencia
versión On-line ISSN 2604-6180versión impresa ISSN 1665-5044
Resumen
CONTRERAS PAREDES, Norton. Modelos de procesamiento neuronal de la conciencia: miradas desde la neurociencia cognitiva y de sistemas. Rev. mex. neurocienc. [online]. 2022, vol.23, n.6, pp.214-222. Epub 24-Ene-2023. ISSN 2604-6180. https://doi.org/10.24875/rmn.21000062.
El presente artículo de revisión pretende dar una visión general y actualizada acerca de los modelos de procesamiento neuronal de la conciencia. Un tema que ha concitado un particular interés por parte de la comunidad neurocientífica para poder comprender diversos fenómenos asociados a la conducta humana. Se comienza por los planteamientos generales sobre el concepto de conciencia, los elementos evolutivos y neuropsicológicos vinculados, el concepto de conciencia definida como estado y como experiencia de contenido y también haciendo referencia a su correlato neuronal. Para finalizar se entrega una panorámica general sobre cómo se vincula la inteligencia artificial con el concepto de conciencia y los principales avances que ha habido hasta el momento. Con esta revisión se pretende otorgar al lector una panorámica global del tema y sus proyecciones futuras, que se sustentan en ser un aporte al conocimiento vigente sobre el tema y vincularlo a comprender el comportamiento humano en diferentes contextos, finalizando en el abordaje de cómo las máquinas podrían asemejarse a la conducta humana en el corto o largo plazo.
Palabras llave : Conciencia; Modelo neuronal de procesamiento de la conciencia; Default network; Inteligencia artificial.