Resumen

VAZQUEZ, N.; NAKANO, M.  y  PEREZ-MEANA, H.. Automatic system for localization and recognition of vehicle plate numbers. J. appl. res. technol [online]. 2003, vol.1, n.1, pp.63-77. ISSN 2448-6736.

Se propone un sistema de identificación de placas vehiculares que facilite y agilice la identificación de las mismas a través de redes neuronales, una vez que han sido obtenidas las características de la placa por medio de una imagen tomada con una cámara fotográfica digital. El sistema propuesto consiste de dos procesos: El proceso de entrenamiento y el proceso de reconocimiento. El proceso de reconocimiento consiste en la localización de la placa dentro de la imagen capturada, la binarización de la misma, la segmentación de los símbolos por medio de la técnica de etiquetamiento, la codificación de los símbolos segmentados y el reconocimiento de los mismos usando las redes neuronales previamente entrenadas por el proceso de entrenamiento. El proceso de entrenamiento por su parte consiste de la creación de la base de datos y el entrenamiento de las redes neuronales multicapas. El funcionamiento del sistema global se evaluó usando el porcentaje de acierto de reconocimiento de los símbolos (números y letras) de las placas correspondientes a 310 imágenes capturadas. Los resultados obtenidos muestran que aproximadamente en un 91.5% de las imágenes se han localizado correctamente la posición de la placa. Por su parte el porcentaje de acierto en el reconocimiento de los dígitos y letras en la placa, se estimaron separadamente, obteniéndose porcentaje de reconocimiento de aproximadamente 95.5% y 91.6% respectivamente, mientras que el reconocimiento global de las placas consistentes de 3 números y 3 letras es de 91.2%. De los resultados obtenidos podemos concluir que el sistema propuesto funciona acertadamente y podría ser empleado en diversos sistemas que requieran detección automática de placas.

Palabras llave : Alphabet recognition; Number plate; Identification with neural networks.

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