Resumen

VILLA-ANGULO, R.  y  HIDALGO-SILVA, H.. A wearable neural interface for real time translation of Spanish Deaf Sign Language to voice and writing. J. appl. res. technol [online]. 2005, vol.3, n.3, pp.169-186. ISSN 2448-6736.

En este documento se presenta el trabajo de diseño e implementación de una herramienta de comunicación para personas discapacitadas del habla y del oído. Esta herramienta es conceptualizada como una interfaz humano-computadora capaz de capturar y reconocer ademanes del lenguaje español signado de México. Para realizar la captura de las expresiones manuales, el sistema utiliza un guante de datos basado en sensores de flexión capaces de medir la posición de quince articulaciones de una de las manos de un usuario, y un sistema basado en sensores de ultrasonido para detectar la posición y movimientos de la mano con respecto al cuerpo del usuario. Un par de autómatas programables realiza el tratamiento de la información proveniente del guante de datos y del rastreador de movimientos y una computadora personal realiza el trabajo de reconocimiento e interpretación de los ademanes. Para realizar el procesamiento de la información se utilizan técnicas de redes neuronales artificiales con las cuales se realizan mapeos del espacio de información generado por los instrumentos a un espacio de soluciones donde se encuentran los significados de los ademanes representados por el usuario. Una vez capturado e interpretado un ademán, éste es presentado en forma escrita a través de una pantalla montada en la ropa del usuario, y en forma sonora a través de una bocina la cual pronuncia la letra que ha sido representada.

Palabras llave : Neural Networks; Human-Computer Interfaces; Signed Languages.