Resumen

FLORES-ANDO, Fortunato; AGUILAR-IBANEZ, Carlos; SUAREZ-CASTANON, Miguel S  y  CUEVAS DE LA ROSA, Francisco. Un Algoritmo Genético de Identificación para la Familia del Sistema de Duffing. Comp. y Sist. [online]. 2003, vol.7, n.2, pp.102-112. ISSN 2007-9737.

En este artículo se presenta una forma sencilla para estimar los parámetros desconocidos del oscilador de Duffing mediante el empleo de un algoritmo genético. El hecho de que el sistema es observable y construible con respecto a una salida disponible, ayuda a obtener una parametrización integral de la salida. A partir de esta parametrización se propone un estimador aleatorio de la salida, asumiendo que los parámetros desconocidos están contenidos en un conjunto acotado. El estimador aleatorio es propuesto de tal forma que el error entre la salida real y la salida estimada minimiza una función cuadrática. Así, el problema de minimización y del estimador aleatorio son resueltos mediante un algoritmo genético. La población de cromosomas es codificada con los parámetros del oscilador de Duffing. La función de adaptabilidad es establecida para evaluar los cromosomas, de tal forma que se minimice el error de la función cuadrática. Los cromosomas de la población evolucionan hasta que un umbral promedio de adaptabilidad es alcanzado. Este método es numéricamente posible y fácil de implantar en una computadora digital.

Palabras llave : Oscilador Mecánico; Caos; Algoritmos Genéticos; Reconstrucción.

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