Resumen

IBARGUENGOYTIA, Pablo Héctor; REYES, Alberto  y  FLORES, Zenón. Sistemas Inteligentes Probabilistas para Plantas Termoeléctricas. Comp. y Sist. [online]. 2009, vol.13, n.1, pp.21-32. ISSN 2007-9737.

Las aplicaciones de Inteligencia Artificial (IA) en industrias de gran escala, como las centrales generadoras termoeléctricas, requieren de la habilidad de manejar incertidumbre ya que estas aplicaciones son complejas e influenciadas por eventos inesperados que evolucionan en el tiempo. Este artículo muestra algunos de los esfuerzos desarrollados en el Instituto de Investigaciones Eléctricas (IIE) para apoyar a los operadores de plantas termoeléctricas en sus tareas de planeación y diagnóstico, usando sistemas inteligentes probabilistas. Se presentan en este artículo un sistema de diagnóstico, un sistema de planificación y un sistema de soporte a las decisiones. El sistema de diagnóstico está basado en redes probabilistas cualitativas y el sistema de diagnóstico en diagramas de influencia. El sistema de planificación está basado en el formalismo de los procesos de decisión de Markov. Estos tres sistemas fueron validados en diferentes aplicaciones dentro de la operación de la planta termoeléctrica. Los resultados obtenidos muestran que las técnicas probabilistas pueden jugar un importante papel en el diseño de sistemas de ayuda en la operación de plantas termoeléctricas.

Palabras llave : Plantas termoeléctricas; diagnóstico; razonamiento probabilista; redes Bayesianas; diagramas de influencia; procesos de decisión de Markov.