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Computación y Sistemas
versión On-line ISSN 2007-9737versión impresa ISSN 1405-5546
Resumen
P.-MUNOZ, Dania; SILVA MATA, Francisco José; HERNANDEZ, Noslen y TALAVERA BUSTAMANTE, Isneri. El análisis de datos funcionales como alternativa para el reconocimiento automático de imágenes biométricas: aplicación en el iris. Comp. y Sist. [online]. 2014, vol.18, n.1, pp.111-121. ISSN 2007-9737. https://doi.org/10.13053/CyS-18-1-2014-022.
El análisis de datos funcionales ha sido una opción novedosa para la representación de imágenes, ya que su naturaleza continua se conserva. La representación de imágenes usando datos funcionales proporciona muchas ventajas, donde una de las más significativas es la reducción apreciable de la dimensión de los datos. En este trabajo se propone una descripción detallada de todo el proceso de representación de imágenes mediante el enfoque propuesto. Además, la representación de las imágenes del iris por medio de los datos funcionales para tareas de reconocimiento, se utilizó como un ejemplo. El artículo presenta algunos experimentos y resultados de la aplicación de este enfoque para el reconocimiento de imágenes del iris, lo que demuestra la eficacia de la misma.
Palabras llave : Análisis de datos funcionales; bases de Zernike; reconocimiento de imágenes biométricas.