Resumen

REYES DIAZ, Flavio J.; HERNANDEZ SIERRA, Gabriel  y  CALVO DE LARA, José. Método de selección de gaussianas para la verificación de locutores con señales cortas. Comp. y Sist. [online]. 2014, vol.18, n.2, pp.345-358. ISSN 2007-9737.  https://doi.org/10.13053/CyS-18-2-2014-036.

Los sistemas de reconocimiento de locutores con frecuencia utilizan el método GMM-MAP para modelar locutores. Sin embargo, en estos modelos no todas las componentes gaussianas son representativas del locutor. Con el fin de eliminar dicha redundancia, proponemos un método de selección de gaussianas obteniendo un nuevo modelo con las componentes gaussianas más representativas. Los resultados experimentales muestran un rendimiento similar a la línea de base, no obstante los modelos obtenidos presentan una reducción del 80% respecto al modelo del locutor utilizado en la línea base. Los métodos propuestos son aplicados sobre señales de prueba más cortas, 15, 5 y 3 segundos; mejorando el EER de 0,43%, 2,64% y 1,60% respectivamente en comparación con la línea base. La aplicación del método propuesto en sistemas reales de verificación podría ser muy útil para reducir el costo computacional y la carga en memoria.

Palabras llave : Verificación de locutores; selección de componentes gaussianas; vector acumulativo; señales cortas.

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