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Investigación administrativa

versión On-line ISSN 2448-7678versión impresa ISSN 1870-6614

Resumen

RODRIGUEZ-MARIN, Mauro. Predicción del ingreso de divisas por turismo internacional en México. Investig. adm. [online]. 2024, vol.53, n.133, 00006.  Epub 20-Mayo-2024. ISSN 2448-7678.  https://doi.org/10.35426/iav53n133.06.

El objetivo es comprender cómo el turismo internacional ha contribuido a la economía mexicana y predecir su desarrollo futuro, considerando el impacto de eventos globales y tendencias de viaje. Se emplea un método de investigación cuantitativo, utilizando el modelo ARIMA para analizar y proyectar ingresos por turismo internacional. Se analizan datos desde 2010 hasta 2023, obtenidos de BANXICO. Los resultados muestran un patrón estacional en los ingresos, con un crecimiento notable desde 2014 hasta antes de la pandemia. Se anticipa una recuperación significativa a partir de 2023, con un aumento del 17.4% en el primer semestre comparado con 2022. Los hallazgos indican que el modelo ARIMA (1,1,2) (1,1,0) es el más adecuado para predecir ingresos por turismo internacional en México. Se proyecta un crecimiento continuo en los ingresos de divisas hasta 2026.

La originalidad de este estudio radica en su enfoque en el turismo internacional como una fuente clave de ingresos en divisas para México, utilizando un modelo predictivo avanzado y considerando el impacto de eventos globales recientes.

Las limitaciones incluyen la incertidumbre inherente en las proyecciones a largo plazo y la dependencia de patrones y tendencias históricas, que pueden no capturar cambios estructurales futuros. Las conclusiones evidencian que el turismo internacional es un motor económico vital para México, con una tendencia de crecimiento sostenido. El modelo ARIMA proporciona una herramienta eficaz para predecir ingresos futuros, crucial para la planificación estratégica en el sector turístico. Sin embargo, es esencial considerar las limitaciones del modelo y la necesidad de actualizaciones periódicas para adaptarse a cambios en el entorno global.

Palabras llave : Turismo Internacional; Modelo Predictivo ARIMA; COVID-19; Demanda.

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