Introducción:

A finales de 2019 se presentó un brote de neumonía causada por un nuevo coronavirus, enfermedad a la que se denominó COVID-19. La tomografía computarizada ha desempeñado un papel importante en el diagnóstico de los pacientes con COVID-19.

Objetivo:

Demostrar la variabilidad interobservador con cinco escalas propuestas para la medición de la extensión de la neumonía ocasionada por COVID-19 mediante tomografía.

Métodos:

Se analizaron 35 tomografías de tórax iniciales de pacientes que asistieron al triaje respiratorio por sospecha de neumonía por COVID-19. Tres radiólogos realizaron la clasificación de las imágenes tomográficas de acuerdo con las escalas de severidad propuestas por Yang (1), Yuan (2), Chun (3), Wang (4) e INER-Chung-Pan (5). Se calculó el porcentaje de concordancia entre los evaluadores para cada escala con el índice de correlación intraclase.

Resultados:

La mayoría de los pacientes presentó afección de cinco lóbulos pulmonares (77.1 % de los pacientes). Las escalas 1, 2, 4 y 5 mostraron una correlación intraclase > 0.91, con p < 0.0001, por lo que la concordancia fue casi perfecta.

Conclusiones:

La escala 4 (de Wang) mostró la mejor concordancia interobservador, con un coeficiente de 0.964 (p = 0.001).