Resumen

DAS, Prabir Kumar et al. Spatial analysis of wet spell probability over India (1971-2005) towards agricultural planning. Atmósfera [online]. 2020, vol.33, n.1, pp.19-31.  Epub 04-Dic-2020. ISSN 0187-6236.  https://doi.org/10.20937/atm.52499.

Se realizó un análisis espacial de la probabilidad de ocurrencia de periodos húmedos en la región india utilizando datos reticulares (0.5º × 0.5º) de precipitación de 1971 a 2005 durante el periodo del monzón de verano, i.e., junio-septiembre. Se aplicó un umbral a la precipitación semanal acumulada para convertir los datos de precipitación en información sobre periodos húmedos. Se aplicó una cadena de Markov para estimar las probabilidades iniciales y condicionales de ocurrencia del periodo húmedo para cada retícula; asimismo, se analizó la distribución espaciotemporal de las probabilidades de ocurrencia de periodos húmedos. Los mapas de probabilidad lograron capturar de manera adecuada el escenario del monzón de verano en la región India, representando el inicio, la progresión y la retirada de la lluvia del monzón. Se observó una mayor probabilidad de periodos húmedos en la costa oeste y el noreste de la India, es decir, había un máximo de probabilidad inicial en estas regiones. Por su parte, las probabilidades más bajas se observaron al oeste de Rajasthan, en Gujarat y en el sur del país. Se utilizó un umbral de 80% de la máxima probabilidad inicial para estandarizar la información probabilística espacialmente variable, y se consideró como posible semana húmeda aquella con valores mayores al umbral. La duración del periodo húmedo probable más largo registró valores máximos a lo largo de la costa oeste y el noreste de la India, en tanto que valores mínimos se observaron en el oeste y sur de la India. El inicio y duración del periodo más largo de la probable semana húmeda puede utilizarse para la planeación de la agricultura de temporal, es decir, el inicio de la siembra, la selección de cultivos y variedades con base en la duración de su periodo de crecimiento, el periodo óptimo de cosecha para evitas los periodos húmedos, etc.

Palabras llave : Markov chain; wet spell probability; probable wet week; Indian summer monsoon; rainfall.