Análisis preliminar de las tendencias climáticas en tres localidades del estado de Veracruz, y sus posibles causas*

 

Mario M. Ojeda**, Adalberto Tejeda***, Moisés Mahe**, Salvador Ruiz**

 

** Laboratorio de Investigación y Asesoría Estadística (LINAE), Facultad de Estadística, Universidad Veracruzana, Xalapa, Ver.

*** Especialidad en Climatología, Universidad Veracruzana, Apdo. Postal 136, Xalapa, Ver.

* Recibido: 19 de marzo de 1992.

 

Resumen

Se presenta un análisis de las series de temperatura media anual y lluvia total anual en el periodo 1923–1988, para las localidades de Veracruz (19º 12' N, 96º 8' W, 16 msnm), Xalapa (19º 32' N, 96º 55' W, I 420 msnm) y Las Vigas (19º 38' N, 97º 5' W, 2 421 msnm). Se pretende ponderar, de manera preliminar, el impacto del incremento de concentraciones de CO₂ atmosférico, la ocurrencia de El Niño u Oscilación del Sur (ENSO), las perturbaciones tropicales del Pacífico y del Atlántico, y la urbanización, sobre la lluvia y la temperatura. Para ello se hace uso de técnicas estadísticas tales como suavización de series, elaboración de gráficos de cajas, análisis de correlación y de correlación canónica. Las conclusiones plantean conjeturas para investigaciones venideras.

Palabras clave: Tendencias climáticas, técnicas de análisis exploratorio de series de tiempo.

 

Abstract

This paper presents an analysis of the time series of yearly mean temperatures and yearly precipitation during 1923–1988 for Veracruz (19º 12' N, 96º 8' W, 16 masl), Xalapa (19º 32' N, 96º 55' W, 1 420 masl) and Las Vigas (19º 38' N, 97º 5' W, 2 421 masl). In order to weigh in preliminary form the impact of the increase of atmospheric CO₂ concentrations, the presence of El Niño or Southern Oscilation (ENSO), the tropical atmospheric disturbances in the Pacific and the Atlantic Oceans, and the urbanization on both the rainfal and the temperature, we use statistical techniques as smoothing series, box plots, simple correlation and canonical correlation analysis. The conclusions carry out conjetures for future research.

Keywords: Climatic trends, exploratory statistical techniques for time series analysis.

 

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