Resumen

VIDAL SOLORZANO, Jonathan; GALLARDO-CRUZ, José Alberto  y  PERALTA-CARRETA, Candelario. Potencial del acervo de imágenes Landsat disponible en Google Earth Engine para el estudio del territorio mexicano. Invest. Geog [online]. 2020, n.101, e59821.  Epub 02-Oct-2020. ISSN 2448-7279.  https://doi.org/10.14350/rig.59821.

Actualmente, las imágenes Landsat corresponden a uno de los acervos de alta resolución más longevos y utilizados. A pesar de ello, para poder hacer un uso masivo de estas imágenes, es necesario contar con plataformas como Google Earth Engine que acorten enormemente el tiempo de procesamiento y faciliten su análisis. En este estudio se consultó el acervo de imágenes Landsat disponible en Google Earth Engine para México en el periodo 1972-2017 con el fin de analizar el potencial de dicho acervo para estudiar el territorio nacional. En esta consulta se extrajo la información del sensor que registró cada imagen, su año de captura, su clave (path / row) y su porcentaje de nubosidad sobre la superficie terrestre. En total se en-contraron 89,649 imágenes disponibles para el país. Sin embargo, la distribución del número de imágenes disponibles por año fue muy variable, ya que en 1972 se encontraron 9 imágenes (0.06 imágenes por path / row), mientras que en 2017, 5403 imágenes (40.32 imágenes por path / row). Por su parte, los sensores que registraron el mayor número de imágenes fueron Landsat 5 TM (38,897 imágenes), seguido del 7 ETM+ SLC-off (31,254 imágenes) y Landsat 8 OLI (12,796 imágenes). Se espera que los resultados de este trabajo sean de utilidad para orientar estudios futuros que utilicen imágenes Landsat para estudiar el territorio mexicano.

Por último, para fomentar el uso de Google Earth Engine para el procesamiento de imágenes se programó una rutina para construir mosaicos anuales disponible para cualquier usuario.

Palabras llave : Landsat; México; Google Earth Engine; acervo histórico; monitoreo.