Resumen

ALVAREZ-BORREGO, Josué  y  SOLORZA, Selene. Análisis comparativo de varios métodos digitales para el reconocimiento de diatomeas. Hidrobiológica [online]. 2010, vol.20, n.2, pp.158-170. ISSN 0188-8897.

En este artículo, se presentan y se comparan varios métodos para escoger el mejor algoritmo digital para reconocer especies de diatomeas. Se propone un sistema digital de correlación invariante a posición y rotación el cual está basado en una mascarilla binaria con cuatro diferentes caminos a seguir que produce una firma promedio para una cierta imagen seleccionada. Estos cuatro diferentes modos de correlación se comparan con una nueva metodología de espectro de varianza modificada que también utiliza cuatro maneras distintas de correlación. Es concluyente que los mejores resultados corresponden al método que utiliza la máscara binaria con una firma promedio de 10 imágenes rotadas y el uso de un filtro no lineal y sin realce del contenido de frecuencias del espectro de variancia de la imagen de entrada. El nivel de confianza para este caso fue de 100%. El segundo mejor caso, con el mismo nivel de confianza, fue para el filtro promedio de 18 imágenes rotadas, siendo la diferencia en tiempo de cómputo de más de un minuto. Una de las ventajas de esta clase de metodologías es que un proceso completo puede ser repetido de la misma manera y sin errores y además las imágenes de diatomeas pueden ser guardadas en un disco duro de computadora de tal manera que cualquier persona pueda tener acceso a la base de datos de alguna localización especial en el océano.

Palabras llave : Identificación automática de diatomeas; procesamiento de imágenes; correlación invariante; reconocimiento de patrones.

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