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Madera y bosques
versión On-line ISSN 2448-7597versión impresa ISSN 1405-0471
Resumen
BARRIOS-TRILLERAS, Alonso y LOPEZ-AGUIRRE, Ana Milena. Modelos de crecimiento de área basal para rodales de Eucalyptus tereticornis Smith en la costa Atlántica Colombiana. Madera bosques [online]. 2020, vol.26, n.2, e2621924. Epub 17-Feb-2021. ISSN 2448-7597. https://doi.org/10.21829/myb.2020.2621924.
Eucalyptus tereticornis es una especie importante utilizada en programas de reforestación en Colombia. Información sobre la dinámica y el desarrollo de los rodales de E. tereticornis es requerida para mejorar la planificación del manejo. Este estudio compara nueve modelos de crecimiento de área basal en cuanto a su bondad de ajuste y predicción y describe su integración a un modelo de respuesta al raleo (aclareo) para plantaciones de E. tereticornis. Los modelos evaluados mostraron un buen ajuste a los datos, el R2 adj varió entre 0.90 - 0.92 y 0.69 - 0.86 para el modelo de proyección y predicción, respectivamente. La raíz del error medio cuadrático (RMSE) varió entre 1.080 m2 ha-1 - 1.343 m2 ha-1 para modelos de proyección y 1.671 m2 ha-1 - 2.206 m2 ha-1 para predicción. El modelo de área basal seleccionado para los rodales sin raleo depende de la edad, densidad y altura dominante. Para los rodales raleados se predice el área basal a través de un índice de competencia que depende de la edad y la altura dominante del rodal. El índice de competencia tuvo un R2 adj = 0.87 y un error estándar de estimación de 0.031%. El sistema de ecuaciones presentó una ligera tendencia a sobreestimar con un error promedio de -0.14 m2 ha-1 y un RMSE de 0.696 m2 ha-1. De esta manera, los modelos desarrollados tienen el potencial de ser aplicados a rodales con y sin raleo con diferentes edades, productividades, y densidades de plantación. Los modelos desarrollados proporcionan nuevas herramientas para apoyar la gestión y la investigación de la especie creciendo en plantaciones.
Palabras llave : eucalipto; biometría forestal; manejo forestal; crecimiento y rendimiento; proyección; predicción.