Resumen

GOMEZ, Juan Carlos  y  TERASHIMA-MARIN, Hugo. Construyendo híper-heurísticas generales para problemas de corte multi-objetivo. Comp. y Sist. [online]. 2012, vol.16, n.3, pp.321-334. ISSN 2007-9737.

En este artículo se construyen Híper-Heurísticas Multi-Objetivo (MOHH por las siglas en Inglés), utilizando el algoritmo evolutivo multi-objetivo NSGA-II, para solucionar problemas de corte irregular en 2D empleando un esquema bi-objetivo; teniendo un balance entre el número de hojas usadas para ajustar un número finito de piezas y el tiempo requerido para realizar el acomodo de las piezas. Este problema es resuelto usando las MOHHs, cuya idea principal consiste en encontrar un conjunto de heurísticas simples que puedan ser combinadas para encontrar una solución general; donde una heurística simple es utilizada dependiendo de la condición actual del problema, en vez de aplicar una única heurística simple durante todo el proceso de acomodo. Las MOHHs son construidas a través de un proceso de aprendizaje evolutivo utilizando el NSGA-II, el cual evoluciona combinaciones de reglas condición-acción produciendo al final un conjunto de MOHHs Pareto-óptimas. Las MOHHs construidas son probadas en diferentes conjuntos de problemas y los resultados obtenidos son presentados aquí.

Palabras llave : Híper-heurísticas; optimización multi-objetivo; computación evolutiva; problemas de corte.