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Computación y Sistemas
versión On-line ISSN 2007-9737versión impresa ISSN 1405-5546
Resumen
BAKAEV, Maxim y AVDEENKO, Tatiana. Indexación y comparación de entidades multidimensionales en un sistema de recomendación basado en el enfoque ontológico. Comp. y Sist. [online]. 2013, vol.17, n.1, pp.5-13. ISSN 2007-9737.
Este artículo describe una aplicación de indexación -la tecnología que se usa ampliamente hoy en día para procesar y comparar la información textual- a entidades multidimensionales de dominios de conocimiento. Se propone un modelo para el desarrollo de una ontología basada en marcos (frames). La ontología contiene un modelo conceptual del dominio y un vocabulario controlado de "términos básicos" usados para la indexación. También, la ontología sirve como la estructura para la base de conocimiento del sistema de recomendación desarrollado en este trabajo. El objetivo del sistema de recomendación es apoyar a la interacción "hombre-computadora" en aplicaciones web. El sistema representa automáticamente una tarea dada de interacción como un conjunto estructurado de términos básicos, y lo compara con las instrucciones del diseño indexadas previamente, las cuales representan el conocimiento práctico del dominio. El contexto de la tarea de interacción se define por los datos de entrada: 1) los atributos semi-estructurados de usuarios objetivo, y 2) requerimientos en lenguaje natural para una aplicación web seleccionada. Los atributos se procesan prácticamente mediante las reglas de producción del modelo, y el texto de requerimientos se usa para recuperar los términos básicos del vocabulario controlado. Como el resultado de la comparación el sistema genera un conjunto de instrucciones relevantes para un contexto de una tarea dada de interacción. El objetivo es ahorrar el esfuerzo de trabajo de diseñadores de interfaces. El modelo propuesto para indexar entidades multidimensionales se puede aplicar también en varios sistemas de recomendación y sistemas basados en conocimiento.
Palabras llave : Sistema intelectual; instrucciones del diseño; indexación de datos; ontología de marcos (frames).