Servicios Personalizados
Revista
Articulo
Indicadores
- Citado por SciELO
- Accesos
Links relacionados
- Similares en SciELO
Compartir
Computación y Sistemas
versión On-line ISSN 2007-9737versión impresa ISSN 1405-5546
Resumen
FRANCO-ARCEGA, Anilu; CARRASCO-OCHOA, Jesús Ariel; SANCHEZ-DIAZ, Guillermo y MARTINEZ-TRINIDAD, José Francisco. Clasificadores basados en árboles de decisión para grandes conjuntos de datos. Comp. y Sist. [online]. 2013, vol.17, n.1, pp.95-102. ISSN 2007-9737.
En este artículo se desarrollaron varios algoritmos de generación de árboles de decisión a partir de grandes conjuntos de datos, los cuales resuelven algunas de las limitaciones de los algoritmos más recientes del estado del arte. Tres de estos algoritmos permiten procesar conjuntos de datos descritos exclusivamente por atributos numéricos; y otro puede procesar conjuntos de datos mezclados. Los algoritmos propuestos procesan todos los objetos del conjunto de entrenamiento sin necesidad de almacenarlo completo en memoria. Además, los algoritmos desarrollados son más rápidos que los algoritmos más recientes para la generación de árboles de decisión para grandes conjuntos de datos, obteniendo resultados de clasificación competitivos.
Palabras llave : Árboles de decisión; clasificación supervisada; grandes conjuntos de datos.