Resumen

GARCIA-BLANQUEL, Claudia; MAJUMDAR, Amitava  y  LUNA-GARCIA, René. Método adaptativo paralelo para la selección de puntos de interés en estructuras: deformación craneal. Comp. y Sist. [online]. 2013, vol.17, n.3, pp.317-327. ISSN 2007-9737.

En este trabajo, presentamos un modelo de deformación por esfuerzos para el cráneo humano usando el Método del Elemento Finito (FEM). Determinamos la geometría del cráneo a partir de 134 imágenes de tomografías computarizadas (CT) e implementamos un algoritmo para la segmentación de imágenes y construir una imagen tridimensional del cráneo. Simulamos los esfuerzos y proponemos las condiciones de frontera de acuerdo con la posición de la fuerza aplicada por un marco estereotáctico fijo sobre un cráneo humano. Aplicamos métodos probabilísticos y adaptativos para la selección de puntos en la estructura con la finalidad de reducir el costo computacional y el error de cálculo debido a la discretización del problema. Implementamos los algoritmos usando programación paralela (PosixThread y MPI).

Palabras llave : HPC; programación paralela; FEM; método adaptivo; deformación craneal.

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