Servicios Personalizados
Revista
Articulo
Indicadores
Citado por SciELO
Accesos
Links relacionados
Similares en SciELO
Compartir
Computación y Sistemas
versión On-line ISSN 2007-9737versión impresa ISSN 1405-5546
Resumen
MORALES CASTRO, Wendy y GUZMAN CABRERA, Rafael. Tuberculosis: Diagnóstico mediante procesamiento de imágenes. Comp. y Sist. [online]. 2020, vol.24, n.2, pp.875-882. Epub 04-Oct-2021. ISSN 2007-9737. https://doi.org/10.13053/cys-24-2-3284.
La tuberculosis es una de las primeras enfermedades humanas de las que se tiene constancia, es muy dañina y fácil de esparcir a través del aire. Una forma de detectar la tuberculosis es mediante radiografías de tórax, al analizar la radiografía se puede obtener la detección de cualquier anormalidad (parenquimatosa, ganglionar o pleural). En el presente trabajo se presenta un método que permite identificar la presencia de tuberculosis en imágenes médicas de rayos X. para la evaluación del método se implementaron tres métodos de clasificación: Maquinas de vectores de soporte, regresión logística y vecinos más cercanos. Se implementaron dos escenarios de clasificación: validación cruzada y formando conjuntos de entrenamiento y prueba. Los resultados obtenidos permiten ver la viabilidad del método propuesto.
Palabras llave : Detección de tuberculosis; clasificación de imágenes médicas; diagnóstico médico.