Resumen

CRUZ-SALGADO, Javier. Comparación del modelo de mezclas con intercepto con el modelo de mezclas de variable de holgura. Ing. invest. y tecnol. [online]. 2016, vol.17, n.3, pp.383-393. ISSN 2594-0732.

Los diseños de experimentos para mezclas son diseños que se llevan a cabo usando ingredientes cuyas proporciones están sujetas a restricciones. Dichas restricciones pueden dar como resultado un rango extremadamente pequeño en términos de las mezclas, causando dificultades en el ajuste del modelo debido a problemas de coli- nealidad. La elección de la forma del modelo es un factor importante en la estabilidad numérica de la matriz de información. En este artículo, se compara el modelo intercepto contra el modelo de variable de holgura en experimentos para mezclas. Se analizó la importancia de cuál componente se remplaza por el término constante en el modelo intercepto, en el sentido de estabilidad numérica. Asimismo, se muestra mediante ejemplos numéricos que el Criterio de Correlación, presentado por Kang et al. (2015), no funciona para el modelo intercepto. Después, como se sugiere en la literatura, se emplearon transformaciones numéricas para mejorar la inestabilidad numérica. Adicionalmente, se probaron cuatro métodos de transformación y se seleccionó el mejor, tanto para el modelo intercepto como para el modelo de variable de holgura. Finalmente, se comparó el modelo intercepto contra el modelo de variable de holgura basado principalmente en la precisión de predicción y la estabilidad numérica.

Palabras llave : diseño de experimentos para mezclas; modelo intercepto; modelo de variable de holgura; transformación de variables; número condicional; factor de inflación de la varianza.