Resumen

PEREZ-BERNAL, Maylin et al. Diseños factoriales completos de experimentos para optimizar un ELISA que detecta anticuerpos anti-RBD del SARS-CoV-2 en leche materna. Biotecnia [online]. 2023, vol.25, n.3, pp.85-92.  Epub 27-Mayo-2024. ISSN 1665-1456.  https://doi.org/10.18633/biotecnia.v25i3.2012.

En este trabajo se optimizó un ELISA, mediante la aplicación de diseños factoriales completos de experimentos, para detectar anticuerpos IgA anti-RBD del SARS-CoV-2 en leche materna de puérperas que recibieron durante el embarazo tres dosis de la vacuna anti-COVID-19 Abdala, basada en la plataforma de subunidades proteicas. A partir de un protocolo preliminar no optimizado, se evaluaron las interacciones entre los factores y niveles en el paso de recubrimiento de la placa con el antígeno RBD y en el paso de reacción del antígeno con los anticuerpos de la leche; se determinó además el factor dilución para aplicar el conjugado enzimático en el ensayo. Se estableció la combinación óptima de factores y niveles para conformar el protocolo optimizado del ELISA, con el que se logró incrementar 4,67 veces la relación señal/ruido del ensayo respecto al no optimizado. El nuevo protocolo garantizará la detección de anticuerpos IgA anti-RBD del SARS-CoV-2 en las muestras de leche materna con bajo contenido de estos anticuerpos y que probablemente tuvieran una señal de absorbancia cercana al blanco del ensayo si se aplicara el ELISA no optimizado.

Palabras llave : diseño experimental; eta-cuadrado parcial; tamaño del efecto; vacuna Abdala.

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